Пётр Диагностиков – Предиктивная эксплуатация: как предсказать аварию и остановить время (страница 3)
MTBF позволяет планировать количество ремонтов в год. Если мы знаем, что MTBF = 2000 часов, а в году 8000 часов работы, значит, будет примерно 4 внеплановых останова. Под это нужно закладывать бюджет на запчасти и ремонтный персонал.
2.2.
MTTR (Mean Time To Repair) – Среднее время восстановления
Второй по важности показатель. Если MTBF говорит нам, как часто мы будем останавливаться, то MTTR говорит, на сколько мы будем останавливаться.
Это среднее время, которое требуется, чтобы найти причину, разобрать, заменить деталь и собрать оборудование обратно. С момента «Стоп! Авария!» до момента «Поехали!».
Как считать?
Смотрим по тому же насосу:
Было 4 остановки.
Первый раз чинили 5 часов, второй – 2 часа, третий – 10 часов (ждали запчасть), четвертый – 3 часа.
Складываем: 5+2+10+3 = 20 часов.
Делим на количество остановок (4).
Формула: MTTR = (Общее время ремонтов) / (Количество отказов)
В нашем примере: 20 часов / 4 отказа = 5 часов.
Это значит, что если насос сломается, мы потеряем в среднем 5 часов рабочего времени.
На что влияет?
MTTR – это прямая функция от ремонтопригодности и логистики.
Если у нас есть все запчасти на складе (быстрая логистика), MTTR будет низким.
Если у нас есть обученная бригада и хороший инструмент, MTTR будет низким.
Если нам нужно везти подшипник из другого города или искать токаря, чтобы выточить втулку, MTTR будет высоким.
Цена вопроса:
Время простоя (то есть MTTR) мы умножаем на стоимость упущенной маржинальной прибыли в час. Это и есть прямые убытки от аварии.
2.3.
Коэффициент готовности (Availability)
А вот это – любимый показатель директоров. Он соединяет в себе и частоту поломок, и скорость их устранения.
Коэффициент готовности показывает, какую долю времени оборудование находится в работоспособном состоянии и готово выполнять свои функции.
Формула: A = MTBF / (MTBF + MTTR)
Считаем для нашего насоса:
MTBF = 2150 часов, MTTR = 5 часов.
A = 2150 / (2150 + 5) = 2150 / 2155 = 0,9977 (или 99,77%).
Это отличный показатель. Оборудование готово работать 99,77% времени.
А что, если мы плохо ремонтируем?
Представим другой насос. Он ломается реже (MTBF = 5000 часов – супер!), но когда ломается, мы чиним его по 100 часов (MTTR = 100), потому что запчасти уникальные и бригада вызывается из-за границы.
A = 5000 / (5000+100) = 5000/5100 = 0,9804 (98,04%).
Второй насос по надежности (MTBF) лучше первого в 2.5 раза. Но по готовности к работе – хуже! Простаивает почти 2% времени против 0.23% у первого.
Вывод для управленца:
Не гонитесь за супернадежным оборудованием, которое потом невозможно быстро починить. Идеальное оборудование – то, которое ломается предсказуемо и чинится быстро.
2.4.
Как собирать данные и не сойти с ума
Самая частая жалоба: «У нас нет статистики, нам нечего считать». Это неправда. Статистика есть всегда, просто она лежит в куче бумаг – в журналах выдачи нарядов, в актах на списание, в рапортах смены.
Правила сбора данных для инженера по надежности:
Делим оборудование на группы. Не нужно считать надежность всего завода сразу. Считаем по типам: «Насосы центробежные типа Х», «Компрессоры винтовые», «Конвейеры ленточные».
Фиксируем события. Заведи простую табличку в Excel или блокнот:
Оборудование (инвентарный номер)
Дата/время останова
Что сломалось (узел)
Причина (по нашей классификации из Главы 1)
Время простоя (до пуска)
1
2
3
4
5
ЭД 12547852
13.03.2026
подшипник
Естественный износ
24 часа
Не усложняйте на старте. Первые полгода вы будете просто собирать мусор. Это нормально. Через полгода у вас появятся первые цифры MTBF.
Практический пример: Сравнение поставщиков
Представьте, что вы выбираете между двумя поставщиками насосов.
Поставщик А: Насос стоит 1 млн руб. Обещает MTBF = 1 год, MTTR = 2 дня (из-за сложности доставки запчастей).
Поставщик Б: Насос стоит 1,5 млн руб. Обещает MTBF = 2 года, MTTR = 1 день (запчасти на складе).
Что выгоднее?
Считаем стоимость владения за 4 года. Маржинальный доход от работы насоса (если бы он стоял, завод терял бы прибыль) примем условно за 100 000 руб/день.
Поставщик А: