Кит Глубокий – Идея ИИ (страница 6)

Часа в два ночи он наткнулся на исследование консалтинговой компании. Там было написано, что 70% проектов по внедрению ИИ на производстве проваливаются или не дают ожидаемого эффекта. Основные причины: плохое качество данных, сопротивление персонала и непонимание между айтишниками и производственниками.

Алексей отложил телефон, потёр глаза.

70% провалов. Это много. Это значит, что шансы не на его стороне.

Но где-то там, в этих 30% успешных проектов, были люди, которые смогли. Которые нашли общий язык, настроили данные, убедили рабочих. Значит, можно.

Он посмотрел на часы. Почти три.

Завтра (уже сегодня) в десять утра презентация от первого подрядчика. Надо быть с ясной головой.

Алексей выключил телефон, посидел ещё минуту в темноте. В голове роились мысли, идеи, вопросы. Но была в этом рое и какая-то новая собранность. Раньше было просто задание — "внедрить ИИ". Абстракция, от которой голова шла кругом.

Теперь появились вопросы. Конкретные. К подрядчикам, к себе, к заводу.

Он тихо прошёл в спальню, лёг рядом с Катей, прислушался к дыханию сына из детской. Мишка дышал ровно, температура, видимо, спала.

Алексей закрыл глаза.

Завтра будет долгий день.

Глава 3

Утром Алексей пришёл на завод за полчаса до начала смены.

Поспать получилось от силы часа четыре, но странное дело — чувствовал он себя бодрее, чем обычно после полноценного отдыха. Видимо, ночные открытия дали какой-то внутренний заряд. В голове уже выстроился план: сначала зайти в ИТ-отдел, понять, с чем вообще имеем дело, а потом уже на презентацию — смотреть на вендора осмысленно.

Кофе в пластиковом стаканчике обжигал пальцы, но Алексей терпел. У проходной кивнул знакомым, перекинулся парой слов с начальником смены — тот отрапортовал, что ночь прошла без происшествий, если не считать мелкого засорения на линии сборки. Алексей слушал вполуха, мысли были уже в другом месте.

ИТ-отдел ютился на втором этаже административного корпуса, в конце длинного коридора. Алексей бывал здесь редко — обычно все вопросы решались по телефону или через заявки. Сисадмины казались ему людьми из другого мира: они говорили на непонятном языке, носили очки с толстыми линзами и реагировали на любые просьбы так, будто их отвлекают от великого таинства.

Он толкнул дверь.

Внутри было душно и пахло нагретым пластиком. Мониторы светились синим, системные блоки гудели, где-то пищал сервер. За ближайшим столом сидел парень в растянутой футболке с надписью "IT Power" и пялился в монитор.

— Сергей Иванович у себя? — спросил Алексей.

Парень поднял глаза, пару секунд осмысливал вопрос, потом мотнул головой в сторону кабинета в углу:

— Там. Стучите, а то он в наушниках.

Алексей постучал, приоткрыл дверь. Начальник ИТ-отдела Сергей Иванович, мужчина под пятьдесят с усталыми глазами и вечной папиросой в зубах (курить в кабинете запрещалось, но он курил в форточку, и все делали вид, что не замечают), сидел перед монитором и действительно слушал что-то в наушниках. Увидев Алексея, он снял их, кивнул на стул:

— О, производственники пожаловали. Садись, Лёша. С чем пришёл?

— С вопросами, — Алексей присел на краешек стула. — По вчерашнему совещанию. Ты же в курсе, что меня назначили?

— В курсе, — Сергей Иванович усмехнулся. — Сочувствую. Внедрять всякую ерунду под ключ — то ещё удовольствие.

— Почему ерунду?

— Да потому что, — начальник ИТ затянулся, выпустил дым в форточку, — приходят эти вендоры, обещают золотые горы, а на деле — интеграция через жопу, данные кривые, и вместо оптимизации получаешь головную боль. Я через это уже раз пять проходил.

— И всё же мы выиграли грант?

— Грант — это деньги, — Сергей Иванович пожал плечами. — А деньги мы брать умеем. Вопрос, как их отдать. Ну да ладно, давай по делу. Что хочешь узнать?

— Для начала — что у нас вообще за система стоит? Бухгалтерия, учёт, это всё как называется?

Сергей Иванович вздохнул, но ответил. Видно было, что объяснять приходится не в первый раз и что производственников он считает людьми технически безграмотными.

— ERP у нас — "Флагман". Слышал про такую?

Алексей честно помотал головой.

— Российская разработка, лет десять назад внедряли, — продолжил Сергей Иванович. — Деньги огромные отстегнули, нервов — ещё больше. Но в итоге работает. Учёт материалов, складские остатки, закупки, реализация — всё там. Финансовый блок, налоги — тоже. В целом закрывает потребности.

— А в реальном времени? — спросил Алексей, вспоминая ночные статьи.

— В каком смысле?

— Ну, я могу сейчас зайти и увидеть, сколько у меня сырой резины на складе? Прямо в эту минуту?

Сергей Иванович хмыкнул:

— Можешь. Если кто-то провёл документы. А проводятся они постфактум. В конце смены, в конце дня. Иногда — в конце недели, если аврал. Так что данные у нас вчерашние, а то и позавчерашние.

— То есть если я захочу понять, что у меня заканчивается компонент Х, я узнаю об этом, когда он уже закончился?

— Ну да, или когда кладовщица позвонит и скажет. Она быстрее, чем система, — усмехнулся Сергей Иванович.

Алексей вспомнил утренний обход, тётю Зину, которая сама определяла, куда ставить резину с коротким сроком годности. Система ей в этом не помогала, она помогала себе сама.

— Аналитика есть какая-нибудь? — спросил он. — Ну, чтобы прогнозировать, предсказывать, оптимизировать?

— Аналитика — это мы сами, в Excel'е, — Сергей Иванович кивнул на компьютер. — Выгружаем данные, крутим-вертим, смотрим динамику. Но это всё ручная работа, медленно. И не в реальном времени, конечно.

— Понял, — Алексей встал. — Спасибо. А что за вендор сегодня приезжает?

— "Интеллектуальные системы", — скривился Сергей Иванович. — Москвичи, модные, дорогие. У них есть платформа "ИИ-Про". Я с их технарём переписывался, вроде толковые. Но как обычно: красивая презентация — это одно, а интеграция с нашим старым "Флагманом" — это другое. Посмотрим.

— Ты будешь?

— А куда я денусь. В десять в переговорной. Приходи.

В переговорной собралось человек десять. Кроме Алексея и Сергея Ивановича были Ирина Васильевна (финансовый директор), начальник планового отдела, пара экономистов и даже главный инженер, который обычно такие совещания игнорировал — видимо, генеральный велел явиться.

Представители вендора приехали втроём: молодой амбициозный менеджер в дорогом костюме, технический специалист с ноутбуком и девушка, которая отвечала за презентацию и раздавала буклеты.

Менеджера звали Кирилл. Он говорил быстро, уверенно и с таким видом, будто делает одолжение одним своим присутствием.

— Рад приветствовать вас в эпоху цифровой трансформации, — начал он, когда все расселись. — То, что мы предлагаем, — это не просто программа, а принципиально новый подход к управлению производством. Платформа "ИИ-Про" использует передовые алгоритмы машинного обучения, нейросетевые модели и предиктивную аналитику...

Алексей слушал и старательно записывал в блокнот термины, чтобы потом разобраться. Но чем дольше говорил Кирилл, тем больше росло ощущение, что всё это — красивая упаковка, а что внутри — непонятно.

— ...интеграция с вашей ERP-системой "Флагман" уже отработана на трёх предприятиях, — вещал Кирилл. — Никаких сложностей. Мы забираем данные через API, обрабатываем, возвращаем обратно. Внедрение занимает от трёх до шести месяцев, в зависимости от масштаба.

— А если данные кривые? — спросил Сергей Иванович, не скрывая скепсиса.

Кирилл на секунду сбился, но быстро нашёлся:

— Наша платформа включает модуль очистки данных. Мы выявляем аномалии, исправляем ошибки, дополняем пропуски.

— То есть система сама придумывает данные, которых нет? — уточнил главный инженер, пожилой мужчина с густыми бровями. — И вы хотите, чтобы я на основании этих придуманных данных принимал решения?

— Это не придуманные, а восстановленные, — поправил технический специалист, до этого молчавший. — На основе статистических закономерностей.

— А если закономерности не те? — не унимался главный инженер. — У нас производство, не биржа. Тут каждая цифра — это тонна резины, деньги, люди.

Кирилл попытался перевести разговор в конструктивное русло, но Алексей его уже почти не слушал. Он смотрел на презентацию, на красивые графики, на схемы интеграции, и пытался понять одно: поможет ли это Денису не перепутать мешки? Поможет ли тёте Зине вовремя заметить, что резина скоро испортится? Подскажет ли мастеру, что пора менять проволоку, а не ждать, пока каландр встанет?

Он поднял руку.

— Можно вопрос?

Кирилл с готовностью кивнул.

— У нас операторы на смешивании иногда ошибаются, когда берут компоненты, — сказал Алексей. — Мешки похожи, маркировка отличается одной буквой, в запаре можно перепутать. Ваша система может как-то это предотвратить?