Кит Глубокий – Идея ИИ (страница 5)
— Будут, — твёрдо сказал Алексей. — Обязательно будут.
Он похлопал Дениса по плечу и пошёл дальше по цеху. В голове уже крутилась новая мысль. Искусственный интеллект — это, конечно, хорошо. Но прежде, чем учить машину думать, надо разобраться с тем, что мешает людям работать. И если ИИ сможет помочь с этими мелочами — с маркировкой, с подсказками, с контролем ошибок, — тогда, может быть, и получится что-то путное.
Алексей остановился у окна, достал телефон. Набрал сообщение начальнику ИТ-отдела: "Сергей Иваныч, пришлите завтра на презентацию список вопросов для подрядчиков. Хочу спросить, как их система работает с маркировкой сырья и подсказками операторам".
Отправил и улыбнулся. Кажется, в голове начинало что-то складываться.
Алексей вышел с завода в четыре пятнадцать.
Солнце ещё стояло высоко, хотя уже клонилось к закату, и это было настолько непривычно, что он пару раз оглянулся на проходную, будто боялся, что его окликнут и вернут. Но никто не окликнул. Турникет пиликнул, вахтёр кивнул, и вот он уже стоит на остановке среди обычных людей, которые заканчивают работу в нормальное время.
Катя не поверила, когда он позвонил.
— Ты где? — спросила с подозрением.
— На остановке. Через полчаса буду. Как Мишка?
— Температура тридцать восемь и пять. Врач приходила.
— Что сказала?
— Сказала, вирус. Ничего страшного, сбивать, если выше тридцати восьми и пяти будет. Пока не давала ничего.
— Я скоро.
— Леш... — она помолчала. — Правда?
— Правда.
В маршрутке было душно, пахло бензином и чьими-то пирожками. Алексей сидел у окна и смотрел на проплывающие мимо гаражи, ларьки, остановки. Обычная жизнь, которую он почти не видел последние месяцы. Люди едут с работы, кто-то читает, кто-то дремлет, кто-то смотрит в телефон. Нормальные люди с нормальной работой.
Он поймал себя на мысли, что завидует.
В квартире пахло лекарствами и детской присыпкой. Катя встретила его в коридоре, приложила палец к губам:
— Только уснул. Полчаса назад.
Алексей разулся, тихо прошёл в комнату. Мишка лежал в кроватке, раскинув руки, раскрасневшийся, с влажными волосиками. Дышал часто, но ровно. Алексей постоял минуту, глядя на сына, и вдруг почувствовал, как отступила вся заводская тяжесть. Ну её, эту оптимизацию. Вот оно, главное.
— Ты ел? — шёпотом спросила Катя из коридора.
— Нет ещё.
— Иди мой руки, я разогрею.
Они поужинали на кухне вдвоём, впервые за долгое время не впопыхах. Катя рассказала про врача: молодая, толковая, послушала, посмотрела горло, сказала, что зубы, скорее всего, плюс вирус подхватили, сейчас у всех так. Выписала только жаропонижающее, если свечи не помогают.
— А ты как? — спросила она, отодвигая пустую тарелку. — Что за срочность была с утра?
Алексей вздохнул.
— Совещание у генерального. Задачу дали.
— Какую?
— Внедрять искусственный интеллект на производстве.
Катя подняла брови:
— Это как?
— Пока сам не очень понимаю, — признался Алексей. — Грант выиграли, деньги есть, надо за год сделать. Я — руководитель проекта.
— Ого, — Катя посмотрела на него с уважением и тревогой одновременно. — Это же хорошо? Повышение?
— Если получится — да. А если нет... — он махнул рукой. — Давай не будем об этом сейчас.
Катя не стала допытываться. Она вообще умела не лезть, когда видела, что человек не готов говорить. Просто накрыла его ладонь своей и сказала:
— Ты справишься. Ты всегда справляешься.
В десять вечера Мишка проснулся с плачем. Катя ушла к нему, покормила, перепеленала, укачала. Алексей слышал из кухни её тихий голос, колыбельную, потом шаги, скрип кровати.
К одиннадцати в квартире стало тихо.
Катя вышла на кухню сонная, поцеловала Алексея в макушку:
— Я спать. Ты долго?
— Посижу ещё немного. Иди, я тихо.
Она ушла. Через пять минут из спальни донеслось ровное дыхание — уснула мгновенно, как умеют спать только молодые матери в короткие часы между кормлениями.
Алексей посидел ещё немного, глядя в тёмное окно. Завод не отпускал. Мысли крутились вокруг одного и того же: ИИ, оптимизация, данные, люди. Он поймал себя на том, что думает об этом даже здесь, на кухне, где пахнет детским питанием и чистотой, где нет места заводским проблемам.
Ну и ладно, решил он. Думать можно и дома. Жене помог, с сыном посидел — уже хорошо. А раз голова всё равно занята работой, надо использовать время с пользой.
Он достал телефон, открыл браузер и набрал в поиске: "искусственный интеллект в производстве примеры".
Поиск выдал миллион ссылок.
Первый час Алексей читал поверхностно, перескакивая с сайта на сайт. Большая часть была написана либо слишком сложно — для айтишников, либо слишком рекламно — для начальников, которые покупают "умные решения", чтобы отчитаться перед акционерами.
Но постепенно он начал вникать.
Вот металлургический комбинат в Липецке. Поставили систему машинного зрения на прокатном стане. Камеры следят за поверхностью металла в реальном времени и ловят микротрещины, которые человек не видит. Брак снизился на 12%.
Вот завод по производству упаковки в Казани. Нейросеть анализирует данные с тысяч датчиков и предсказывает, когда сломается оборудование. Ремонт перестали делать по графику — делают только когда нужно. Простои сократились на треть.
Вот пищевое производство. ИИ оптимизирует рецептуру: подбирает пропорции ингредиентов под текущую стоимость сырья, чтобы сохранить вкус, но снизить себестоимость.
Алексей читал и чувствовал, как внутри разгорается азарт. Это же работает! У людей работает!
Он углубился дальше. Нашёл статью про предиктивную аналитику — когда система предсказывает события до того, как они случились. Про цифровых двойников — когда весь завод моделируют в компьютере и просчитывают варианты без риска для реального производства. Про нейросети, которые оптимизируют логистику и раскладку деталей на листах металла, чтобы меньше было отходов.
В одном из блогов наткнулся на фразу, которая зацепила:
"Искусственный интеллект на производстве — это не про замену людей. Это про то, чтобы люди перестали заниматься тем, что машина делает лучше, и занялись тем, где нужен человек".
Алексей перечитал два раза. Выделил, скопировал в заметки.
Потом подумал о Денисе, о его мешках с перепутанными буквами, о тележке, где компоненты лежат вперемешку. Вот оно! Если ИИ может распознавать маркировку, подсказывать оператору, сигналить, когда он берёт не тот мешок, — это же спасение от человеческих ошибок. Не контроль, а помощь.
Он залез ещё глубже. Нашёл форумы технологов, где обсуждали внедрение MES-систем (это такие системы управления производством, среднее звено между станками и бухгалтерией). Кто-то жаловался, что данные собираются, но не анализируются. Кто-то хвалил конкретных вендоров. Кто-то рассказывал про грабли, на которые наступил.
Алексей, на производстве, делал заметки в блокноте. Потом понял, что блокнот на кухню не взял, и начал записывать в телефон.
* Контроль остатков в реальном времени
* Прогнозирование срока годности сырья
* Подсказки оператору по рецептуре
* Автоматическое выявление брака на ранних стадиях
* Оптимизация переналадки при смене ассортимента
Список рос.