Кирилл Иванов – Тренды развития медицинской науки: Мир, Россия, Москва (страница 11)

• исследование безопасности пищи, в том числе получаемой с помощью нано и биотехнологий, разработаны принципы персонализированной диетотерапии с использованием генодиагностики и биомаркеров.

В рамках микробиологических наук и вирусологии перспективными заявлены исследования по разработке новых подходов к созданию вакцин против заболеваний, вызываемых возбудителями с высокой степенью изменчивости и новых поколений вакцин на основе генно-инженерных технологий, методов обратной генетики и нанотехнологий, в том числе против туберкулеза, ВИЧ, гепатита В и С, гриппа. Запланирована разработка диагностических тест систем и методов экспресс-диагностики, будут устанавливаться молекулярные механизмы функционирования РНК-содержащих вирусов, вызывающих особо опасные заболевания человека и животных, макро и микроэволюции вирусных РНК геномов и структуры зараженной вирусом клетки, продолжится разработка новых противоинфекционных лекарственных средств (антибактериальных, противовирусных химиопрепаратов). Ожидается создание терапевтических противоинфекционных средств на основе малых интерферирующих РНК, новые подходы противоинфекционной терапии на основе физических методов воздействия на патогены, новые иммунобиологические препараты (адъюванты и миниантитела).

В ПФНИ-2030 вошли основные направления клинической науки, в том числе:

• онкология, включая создание на основе системы редактирования генома CRISPR/Cas9 вирусных и невирусных генетических конструкций для нокаута генов урокиназы и урокиназного рецептора в опухолевых клетках, в частности, нейробластоме. Также в онкологии запланирована разработка и валидация современных методов скрининга и диагностики злокачественных опухолей; создание новых противоопухолевых препаратов; поиск перспективных мишеней для противоопухолевой терапии; разработка методов персонализированного лечения, в том числе с использованием методов ядерной медицины, эффективных способов доставки лекарственных препаратов в опухоли; определение генетических мутаций – маркеров предрасположенности к онкологическим заболеваниям с последующим созданием базы данных мутаций популяции, связанных с риском развития онкологических заболеваний, и реестра пациентов – носителей мутаций в Российской Федерации;

• неврология и психиатрия, для которых актуальным является изучение структурных, метаболических, нейрофизиологических механизмов поддержания сознания и его нарушений при очаговых и диффузных заболеваниях мозга с ультраструктурным анализом с использованием методов нейровизуализации. Полученные знания позволят использовать информацию для технологий машинного обучения и ИИ. Планируется разработка маркеров и лабораторных тестов для прогнозирования развития и течения дегенеративно-дистрофической патологии позвоночника, создание алгоритма комбинированной и гибридной нейровизуализации и схемы лечения с помощью виртуальной и дополненной реальности;

• кардиология – с упором на раннюю диагностику и персонализированное лечение сердечно-сосудистых заболеваний на основании изучения клеточно-молекулярных, генетических, нейрогуморальных, иммунных и гемодинамических механизмов их развития, геномных, протеомных и метаболомных исследований в клинике и эксперименте; поиск эпигенетических механизмов, определяющих развитие инфаркта миокарда и сердечной недостаточности на основе анализа дифференциальной экспрессии регуляторных микроРНК и выявления связи полиморфизма генов, кодирующих микроРНК и их мишеней;

• трансплантология сердца, печени, костной, хрящевой, мышечной (включая миокардиальную) и эпителиальных тканей, с акцентом на разработку неинвазивных диагностических комплексов для прогнозирования и диагностики отторжения трансплантата, создание биомедицинских клеточно- и тканеинженерных продуктов, получение эпителиального и мезенхимного фенотипа васкуляризованных тканеинженерных конструкций для замещения тканей организма. Также перспективной задачей является развитие методов контролируемых вмешательств (малоинвазивные технологии, транслюминальная хирургия), в том числе с использованием робототехники, расширением диапазона комбинированных хирургических вмешательств на нескольких органах и систем с применением методов биоинженерии и трансплантации органов, и тканей с использованием технологий регенеративной медицины;

• ревматология, в рамках которой планируется разработка и внедрение методов диагностики и профилактики ревматических заболеваний на основе методов ДНК-диагностики, идентификация иммунных механизмов их патогенеза на основе расшифровки структуры и спектра наиболее важных аутоантигенов и изучения механизма дисфункции антигенпрезентирующих клеток, разработка высокоемких селективных антигенных сорбентов в диагностических и лечебных целях, изучение молекулярно-генетических, иммунологических, биохимических и фармакологических аспектов патогенеза, диагностики и лечения критических состояний;

• эндокринология, нейроэндокринология, тиреоидология, детская эндокринология и диабетология, а также области смежных дисциплин с ортокринной и паракринной сигнальной индукцией патологических процессов, для которых будут актуальны совершенствование технологий профилактики, диагностики и лечения с последующим внедрением в практику (трансляционная медицина), разработка новых геномных, протеомных и метаболомных маркеров как эндокринопатий, так и вызванных ими синдромальных поражений и некоторые другие направления.

2.3. Вклад России в глобальное научное пространство и роль медицинских наук

Научно-технологическое развитие Российской Федерации характеризуется таким показателем, как место страны по удельному весу в общем числе статей в областях, определяемых приоритетами научно-технологического развития, в изданиях, индексируемых в международных базах данных[141] (табл. 2.3.1). Для всех приоритетных направлений в качестве базового определено 11-е место, а планируемого к достижению – 5-е место.

Таблица 2.3.1 – Фактические и плановые показатели по месту Российской Федерации по удельному весу в общем числе статей в областях, определяемых приоритетами научно-технологического развития, в изданиях, индексируемых в международных базах данных согласно НПН, ед.

В программных документах, определяющих модели развития науки и инноваций в России, отмечена необходимость достижения мирового уровня исследований, проводимых в национальных научных центрах и университетах, и сформирована задача по включению российских научных периодических изданий в зарубежные базы цитирования Web of Science (далее – WoS) и Scopus[142]. Кроме того, наметившийся курс на интеграцию российской науки в международное научное пространство предопределяет необходимость опубликования отечественными учеными результатов своей деятельности именно в журналах, индексируемых в данных наукометрических базах.

На сегодняшний день оценить, как развивается российская наука, на каком месте работа российских ученых в мире и как работают меры государственной поддержки публикационной активности, позволяют аналитические решения баз WoS и Scopus – аналитические отчеты компании Clarivate Analytics (InCites) и веб-аналитическое решение SciVal соответственно.

Как отмечают исследователи Института научной информации Web of Science (The Institute for Scientific Information, ISI) в отчете, выпущенном накануне саммита G20 в 2020 году [40], за период с 2010 по 2019 год включительно объем цитирования и количество российских научных публикаций после распада СССР медленно растут. Сейчас эти показатели приблизились к медианному значению для G20 в естественнонаучной категории, однако в инженерных науках они все еще невелики. Росту показателя объема цитирования способствует международное сотрудничество – 36 % от общего числа работ, но при этом доля России в составе 10 % наиболее цитируемых публикаций пока невысока – 5,1 %. Объем цитируемости отечественных публикаций, как уже было отмечено выше, соответствует среднему показателю G20, но с учетом международного сотрудничества. Работы, выполненные только российскими исследователями, цитируются гораздо меньше, чем в среднем по миру. Нормализованная средняя цитируемость по категории (CNCI) отечественных авторов и их коллабораций – 0,32, в то время как для работ, выполненных интернациональными коллективами, этот показатель составляет 1,21 (значения CNCI более 1,0 указывают на то, что цитируемость публикации выше среднемирового показателя). В целом показатели публикационной активности России, по мнению ISI, выглядят слабыми, но на это может повлиять выбор места публикации.

На рисунке 2.3.1 для каждого набора данных в таблице представлены количество работ, средний CNCI, процентные значения, превышающие средний мировой показатель, и доля в составе 10 % наиболее цитируемых публикаций. Профиль цитирования представляет распределение значений CNCI для выборки опубликованных российских работ за десять лет и демонстрирует распределение объема цитирования по всем научным публикациям в стране. По сравнению с единственным средним значением для всей выборки информативность профиля значительно выше. Работы распределяются по следующим категориям: не вошедшие в индекс цитируемости, редко цитируемые (до половины, менее половины – до четверти) и часто цитируемые (до двух раз, два-четыре раза и более) по сравнению со средним мировым показателем. Всего представлено восемь категорий цитируемости работ: четыре из них ниже среднего мирового показателя, четыре – выше.