Зубков Андрей – Нейросеть для текстов: как создать помощника, который пишет точно как вы, а не ерунду (страница 2)

Теперь открой новый чат и попроси нейросеть выполнить выбранную в прошлой главе задачу. Не давай ей дополнительные материалы и не объясняй свой стиль. Сохрани результат под названием «До настройки».

Отметь в тексте общие фразы, мысли, которые сам не стал бы использовать, неправильный тон, неподходящую структуру, недостающие факты и места, которые можно было написать от лица любого человека.

Результат главы — контрольный текст и список его конкретных недостатков.

Проверка: фразы «плохо написано» или «мне не нравится» не считаются проверкой. Назови хотя бы три точные проблемы. Например: начало ничего не говорит о реальной ситуации читателя, используются чужие выражения, нет конкретного примера или нейросеть придумала сведения о продукте. Сохрани материал. В конце настройки мы снова дадим помощнику ту же задачу и сравним результаты.

3. Что на самом деле означает «обучить нейросеть»

Слово «обучить» звучит так, будто нам предстоит открыть лабораторию, собрать команду программистов и несколько месяцев выращивать собственный искусственный интеллект.

Мы не будем изменять саму нейросеть или заново обучать её базовую модель. Для этого действительно нужны технологии, данные и ресурсы, которых у обычного пользователя нет.

В этой книге словом «обучение» мы будем называть другое: создание рабочей среды, в которой нейросеть получает устойчивые инструкции, знания, примеры и обратную связь.

Представь нового сотрудника.

В первый день ты говоришь ему:

— Напиши письмо нашему клиенту.

Он пока не знает, кто ваши клиенты, что вы продаёте и как принято общаться от лица компании. Ему неизвестно, должно ли письмо быть дружелюбным, официальным или настойчивым. Он не видел предыдущую переписку и не понимает, какого результата ты ждёшь.

Ты показываешь ему десять хороших писем, объясняешь правила общения, передаёшь информацию о продукте и рассказываешь о типичных клиентах. Затем даёшь небольшую задачу, проверяешь результат и указываешь конкретные ошибки.

Через некоторое время тебе уже не приходится повторять всё заново. Достаточно написать: «Подготовь письмо по этой ситуации».

У цифрового помощника появятся пять основных элементов.

Первый — понятная роль. Не просто «ты опытный копирайтер», а конкретное описание обязанностей. Например: превращать голосовые заметки автора в посты, сохранять его позицию, писать для определённой аудитории и не добавлять неподтверждённых фактов.

Второй элемент — паспорт стиля. В нём будет описано, как ты строишь предложения, объясняешь мысли, используешь примеры, шутишь, начинаешь и заканчиваешь тексты. Там же появятся запрещённые выражения и конструкции.

Третий — примеры и антипримеры. Хорошие примеры покажут помощнику нужный результат. Антипримеры обозначат границы: какие тексты выглядят слишком официальными, искусственными, рекламными или безликими.

Четвёртый элемент — база знаний. В неё войдёт информация о твоей теме, аудитории, продуктах, услугах, позиции и опыте. Именно она позволит помощнику писать содержательно, а не заполнять страницы общими фразами.

Пятый элемент — история правок. Когда ты объясняешь, почему один вариант подходит, а другой нет, помощник постепенно получает всё более точные ориентиры. Важно не просто исправлять готовый текст самостоятельно, а передавать часть исправлений нейросети. Иначе ты научишься редактировать её ошибки, а она так ничему и не научится.

Самый простой способ собрать такую систему — работать в одном чате. Ты постепенно передаёшь материалы, задаёшь вопросы, получаешь небольшие пробы и уточняешь правила.

Более удобный вариант — отдельный проект. В нём можно организовать документы, таблицы, базу знаний, паспорт стиля и другие постоянные материалы. Мы перейдём к этому позже, когда поймём, из чего именно должен состоять твой помощник.

В дальнейшем можно сочетать разные способы работы. Например, использовать режим с доступом к документам и таблицам для анализа большого объёма информации, а обычный чат — для регулярного создания текстов. Нет смысла каждый раз запускать сложный процесс, если помощник уже знает правила и должен выполнить знакомую задачу.

ChatGPT станет нашим основным примером, но сама схема от него не зависит. Другие нейросети тоже умеют работать с инструкциями, примерами, файлами и контекстом. Где-то они справятся немного хуже, где-то даже лучше. Важно освоить не расположение кнопок, а принцип настройки.

Сначала путь будет выглядеть так: «Вот кто я. Вот моя аудитория. Вот мои тексты. Вот как я пишу. Вот как писать нельзя. Вот информация по теме. Задай вопросы. Подготовь небольшой пример. Теперь внеси эти правки».

Короткий запрос начнёт работать только потому, что перед ним была выполнена большая подготовительная работа. Волшебство здесь ни при чём. Просто помощника наконец ввели в курс дела.

Создай заметку под названием «Мой текстовый помощник» и заполни семь строк: для кого работает помощник, какова его главная задача, что ты будешь ему передавать, что он должен возвращать, для какой аудитории пишет, что должен знать и что ему запрещено делать.

Например: «Помощник работает для эксперта по ремонту квартир. Превращает голосовые заметки в публикации. Получает расшифровку, тему и факты. Возвращает готовый пост. Пишет для владельцев квартир, которые готовятся к ремонту. Знает услуги, процесс и частые ошибки клиентов. Не придумывает цены, сроки, истории клиентов и выполненные проекты».

Результат главы — начальная карточка будущего цифрового помощника.

Проверка: из карточки должно быть понятно, какую работу выполняет помощник, какие данные получает, какой результат возвращает, для кого создаёт тексты, какими знаниями обладает и где заканчивается его самостоятельность. Если карточка заканчивается словами «должен писать качественно и интересно», уточни их. Помощник становится полезным в тот момент, когда вместо красивых пожеланий получает проверяемые правила.

4. Что помощник должен знать о вас

Можно загрузить в нейросеть пятьдесят своих текстов и всё равно получить результат, который будет похож на тебя только отдельными словами.

Она начнёт использовать любимые выражения, поставит тире в привычных местах и даже попытается пошутить. Но при этом может высказать мысль, с которой ты вообще не согласен.

Формально стиль похож. По смыслу — какой-то незнакомый человек надел твою куртку и пошёл давать интервью от твоего имени.

Так происходит потому, что стиль — только одна часть личности автора. Чтобы помощник действительно писал от твоего лица, ему нужно знать четыре слоя информации.

Первый слой — кто ты.

Не требуется загружать в чат полную биографию, начиная с утренника в детском саду. Помощнику нужны только сведения, влияющие на тексты: чем ты занимаешься, какой у тебя опыт, в чём разбираешься, какую роль занимаешь в проекте, какие темы считаешь важными и какую позицию обычно отстаиваешь.

Например, один человек рассказывает о ремонте как владелец строительной компании. Другой — как дизайнер интерьеров. Третий — как заказчик, который недавно закончил собственный ремонт и теперь делится ошибками.

Тема одна, но тексты будут совершенно разными.

Второй слой — для кого ты пишешь.

Помощник должен понимать не абстрактную «целевую аудиторию», а живого человека по другую сторону экрана.

Что этот человек уже знает? Чего боится? Какие слова использует? Что его раздражает? Какой вопрос пытается решить прямо сейчас?

Если ты пишешь о нейросетях для новичка, не стоит начинать с обсуждения архитектуры языковых моделей. Читатель ещё пытается понять, куда нажать и почему нейросеть внезапно отвечает ему на английском.

Если тот же материал предназначен для разработчика, объяснение уровня «нейросеть — это умный помощник» будет выглядеть смешно.

Третий слой — что ты знаешь.

В эту часть входит твоя экспертность: факты, наблюдения, инструкции, исследования, данные, примеры, продукты, услуги и ответы на частые вопросы.

Нейросеть может обладать общими знаниями о теме, но она не знает твоей реальной практики. Ей неизвестно, какие методы у тебя сработали, какие не сработали и почему ты пришёл именно к таким выводам.

Без этой информации помощник сможет скопировать манеру речи, но содержание останется общим.

Четвёртый слой — как с тобой работать.

Это правила самого процесса: когда нужно задать вопросы, какие сведения запрещено придумывать, можно ли менять структуру, какой объём допустим, нужно ли предлагать варианты, что обязательно проверять и в каком формате отдавать результат.

Допустим, ты передал голосовую заметку. Один помощник может аккуратно очистить её от повторов и сохранить все мысли. Другой решит проявить инициативу, сократит половину аргументов и добавит три собственных.

Если правила не определены, оба варианта будут для нейросети допустимыми.

Собранные вместе четыре слоя дают рабочую картину: «Вот кто автор. Вот его читатель. Вот что автор знает. Вот как нужно выполнять задачу».

Это уже намного полезнее, чем фраза «пиши от моего лица».

При этом не нужно загружать всю информацию сразу. Мы будем двигаться частями. Сначала создадим основу, затем добавим стиль, экспертность, примеры и правила.

Иначе есть риск потратить три дня на подготовку огромной базы знаний, а потом обнаружить, что помощник вообще был нужен только для коротких писем клиентам.