Скотт Янг – Супермастерство. 12 принципов усиления навыков и знания (страница 3)
Знания сегодня распределены неравномерно. Несмотря на все обещания интернет-эпохи, бо́льшую часть мирового опыта не так легко найти в письменном виде: зачастую он запрятан в умах экспертов, многим из которых трудно даже сформулировать это в словесной форме. Больше того, часто знания оказываются скрыты не в голове какого-то отдельного человека, а распределены в групповых практиках. Так, в документальном фильме 1980 года экономист Милтон Фридман, вспоминая более раннее эссе Леонарда Рида на ту же тему, приводит в пример деревянный карандаш: «Нет ни одного человека в мире, который смог бы сделать такой карандаш в одиночку. Громкие слова? Совсем нет»[19].
Фридман объясняет, что для рубки дерева нужны пилы, для изготовления пил – сталь, для производства стали – железная руда. Для создания резинового ластика, краски, клея и графита тоже требуются невероятно сложные цепочки. Выходит, знанием о том, как сделать такую простую вещь, как карандаш, обладает не какой-то конкретный человек, а несколько групп людей, работающих для достижения одной цели. Чем активнее развиваются наука и технология, тем более редкими становятся индивидуальные достижения: для решения сложных задач возникает необходимость объединять знания сразу из нескольких отраслей. Более того, прогресс в области искусственного интеллекта может даже ускорить этот тренд, потому что благодаря ему мир книжных знаний становится все более доступным, а вот молчаливое понимание неписаных практик по-прежнему остается достоянием закрытых экспертных сообществ. Получение доступа к среде, где находится информация, зачастую более трудное препятствие к совершенствованию, чем собственно само обучение.
«Делай»: необходимость практики
Умение учиться у других – лишь первый шаг. Любой навык требует практики, а не только наблюдения; это имеет огромное значение. Натренированность уменьшает количество умственных усилий, необходимых для выполнения задачи. Ученые поставили эксперимент, в ходе которого с помощью функциональной магнитно-резонансной томографии (фМРТ) наблюдали за активностью мозга игроков в «Тетрис», когда те накапливали игровой опыт[20]. Вопреки ожиданиям, что для лучших результатов будет использоваться больше участков мозга, активность нейронов геймеров снижалась, когда они играли больше. Это в широком смысле стало доказательством гипотезы, что благодаря практике человек начинает эффективнее использовать свою нервную систему. Если вы много лет водите машину, то наверняка заметили что-то похожее: то, что раньше было для вас сложной задачей и требовало полного сосредоточения, теперь, после накопления опыта, вы делаете даже не задумываясь; ваш ум занят чем-то другим, пока руки и ноги совершают привычные движения. Умение автоматизировать составляющие навыки – это ключевой фактор в решении многих сложных проблем, а еще – одна из причин, по которой человек не может сразу выполнить задачу на уровне эксперта, просто посмотрев, как это делает кто-то другой.
Еще один довод в пользу необходимости практики – важность извлечения информации из памяти. Наблюдение за процессом часто бывает необходимо, чтобы лучше понять его. Однако если ответ всегда доступен, мы можем запомнить его недостаточно хорошо. Если вы застали эпоху до появления мобильных, то вам, скорее всего, приходилось запоминать наизусть не один десяток телефонных номеров. Сейчас же, хотя вы видите на экране номер абонента, которому звоните, каждый раз, когда нажимаете кнопку вызова, вам наверняка будет трудно вспомнить чей-либо номер, кроме собственного. А все дело в том, что до появления в телефонах адресной книги нужный номер при каждом звонке приходилось вспоминать: это куда полезнее для укрепления памяти, чем просто просмотр[21].
Наконец, мы, люди, конечно, фантастические подражатели, но многие аспекты навыка просто невозможно повторить без должной тренировки. Вы можете часами смотреть, как движется рука при теннисной подаче или запястье – при рисовании кисточкой, но, поскольку мускулатура каждого человека уникальна, наблюдения дадут лишь приближенное понимание того, как вы сами должны выполнять это действие. Что же касается навыков восприятия, например поиска характерных моментов на рентгеновских снимках или определение траектории мяча для гольфа, катящегося по лужайке, то они имеют большую интуитивную составляющую, которую очень трудно объяснить, даже если учитель крайне терпелив. Таким образом, практика крайне необходима для освоения тех аспектов навыка, которым нельзя научиться по учебнику.
Но необходимость тренировки при обучении создает и препятствия. Поскольку активная практика требует больше усилий, чем, скажем, пассивный просмотр лекций, от действия бывает слишком легко перейти к потреблению. Кроме того, доступ к реальной среде, где можно практиковать навык, бывает ограничен: трудно стать хорошим пилотом без самолета или хорошим режиссером – без камеры. К тому же при освоении сложных умений бывает трудно найти баланс между обучением у других и самостоятельной практикой. Если поддержки оказывается слишком мало, то процесс превращается в раздражающую цепочку проб и ошибок, а если слишком много, то это тоже несет вред: слишком часто видя образец, человек лишает себя возможности его запомнить. Найти баланс удается не всегда. Примечательно, что ученые обнаружили: малоодаренным ученикам полезнее находиться в более структурированной среде, где они смогут запомнить методы решения задач, еще не отложившиеся в памяти, а вот высокоодаренным подойдет менее структурированная среда, где они получат более реалистичную практику и будут постоянно извлекать из памяти уже имеющиеся знания. При этом сами обучающиеся зачастую предпочитают те методы, которые подходят им хуже![22] Эту закономерность можно объяснить тем, что образовательный процесс крайне труден, а они стараются экономить усилия. Так, малоодаренные ученики находят требования, предъявляемые структурированной средой, слишком обременительными и предпочитают гибкие условия, позволяющие им избегать строгих стандартов. Высокоодаренным ученикам, напротив, обычно оказывается комфортно в структурированной среде, поэтому они обычно предпочитают следовать готовому рецепту, вместо того чтобы попытаться дойти до правильного ответа самостоятельно. Настройка сложности очень важна для обучения, справиться с ней выходит не всегда.
Обратная связь: адаптация и опыт
Тем не менее для получения отличного результата одной практики недостаточно: без обратной связи улучшения часто оказываются недостижимы. Так, в 1931 году психолог Эдвард Торндайк предложил своим подопытным попрактиковаться в рисовании линий определенной длины, но, хотя они выполнили задание по три тысячи раз (ну и увлекательный же был эксперимент), им не удалось добиться никакого прогресса[23]. Позже специалист по экспертной компетентности, психолог Андерс Эрикссон разработал концепцию сознательной практики, чтобы объяснить, как ведущим музыкантам, шахматистам, спортсменам и медикам удается выйти на свой пиковый уровень[24]. Центральную роль в ней играло наличие немедленной обратной связи. По мнению ученого, она могла служить объяснением постепенного неуклонного улучшения навыков, а ее отсутствие – падения результативности. Так, в ходе анализа деятельности больниц исследователь обнаружил, что качество медицинского ухода за пациентами снижалось тем критичнее, чем больше времени врачи ему посвящали[25]. Дело в том, что медицинские результаты больных лишь частично зависят от вмешательства докторов, а разница между применением высокоэффективных и неудачных устаревших методик часто оказывается заметна лишь благодаря полному погружению в процесс. Это говорит о том, что заниматься сознательной практикой, которая, по мнению Эрикссона, необходима для поддержания уровня мастерства, бывает очень трудно.
Прогресс можно ускорить, улучшив систему обратной связи. Так, во время вьетнамской войны ВМС и ВВС США теряли по одному истребителю на каждые два сбитых самолета противника. Чтобы улучшить этот показатель, американские военные создали «Школу вооружения истребителей ВМС США»[26], известную также под названием Top Gun. В рамках этой программы стажеры участвовали в учебных воздушных боях под контролем лучших пилотов, а затем проходил подробнейший разбор полетов с оценкой каждого принятого решения. После внедрения этой методики обучения потери ВВС по-прежнему составляли один истребитель на два сбитых вражеских, а вот в ВМС ситуация улучшилась в шесть раз – счет составил один истребитель на каждые двенадцать[27]. Эрикссон рассказывал об эксперименте с валютными трейдерами в одном из европейских банков, после которого удалось добиться похожего повышения результатов благодаря учебным соревнованиям с последующей обратной связью[28]. Умение создавать и получать качественную и информативную обратную связь может быть той самой разницей между прогрессом и стагнацией.
Кроме волнения о том, возможно ли вообще стать лучше, сегодня растет еще и беспокойство на тему того, что обучение вскоре в принципе устареет. Пока я печатаю эти строки, сложные компьютерные программы уже пишут стихи, объясняют квантовую механику и рисуют иллюстрации в любом художественном стиле по первому требованию пользователя. Если предположить, что этот технологический прогресс продолжится, то возникает вопрос: зачем вообще осваивать навыки, которые можно без всяких усилий доверить кремниевым чипам? По моему мнению, технологические перемены, скорее всего, не только не подорвут прежние умения, но и создадут спрос на новое обучение. Например, Сократ когда-то порицал изобретение бумаги за то, что она ухудшает человеческую память[29], но результатом стал колоссальный рост накопления знаний, которые в такой массе ни один человек не смог бы запомнить за целую жизнь. Информационные технологии сделали некоторые профессии почти ненужными, но при этом создали совершенно новые и неизвестные ранее. В статье, опубликованной экономистом из Массачусетского технологического института Дэвидом Аутором и коллегами, говорится, что примерно 60% профессий, которыми владеют люди в 2018 году, в 1940 году вообще не существовало[30]. Технологический прогресс, конечно, снизил спрос на машинисток и телефонисток, но количество разработчиков программного обеспечения и бизнес-аналитиков увеличилось в разы. Таким образом, разумная экстраполяция прошлых технологических трендов говорит о том, что развитие искусственного интеллекта приведет к повышению, а не понижению спроса на обучение. Предсказывать всегда трудно[31], так что я не стану предполагать, какие именно навыки и знания окажутся необходимы будущим поколениям. Однако понимание процесса обучения и того, как сделать его эффективнее, наверняка станет еще более важным.