Рохит Бхаргава – Мегатренды. Как предсказывать грядущие тенденции и видеть то, что упускают другие (страница 28)

Возможно, самое важное в применении обилия данных связано с их обладанием и видами на будущее. Поскольку потребители становятся крупными производителями данных с помощью интеллектуальных, подключенных к общей сети персональных устройств, они будут требовать все большего контроля и обладания данными, которые генерируют. Они станут более продвинутыми в плане использования своей информации, более осторожными в выборе тех, с кем можно ею делиться, и более требовательными к стимулам, за которые они готовы ее добровольно предоставлять.

➲ Будьте достойны данных клиента.

Чем больше пользователи требуют контроля над данными, собранными на основе их действий, тем больше стимулов будут предлагать организации, чтобы эти данные предоставляли им охотнее. Владея ситуацией, клиенты иногда прибегают к крайним мерам, чтобы вернуть себе право собственности на свои данные, – от требования изменения политики до удаления своих учетных записей. Организации, которые хотят продолжать монетизировать имеющиеся у них потребительские данные, должны будут приспособиться к новой реальности, предложив бо́льшую прозрачность, гарантируя этичное использование данных и четко демонстрируя свою ценность для потребителей.

➲ Задавайте лучшие вопросы по поводу данных.

Во многих случаях проблемы, вызванные слепым следованием данным, или ощущение перегруженности информацией возникают из-за неспособности задать правильные вопросы о данных. Вместо того чтобы просто заполнять ячейки в электронной таблице, подумайте о разработке стратегии относительно данных, чтобы выяснить, какую ценность вы могли бы извлечь из поставленных вопросов. Затем подумайте о том, как уже существующие данные (или новые, которые вы собрали бы) могут быть использованы для ответа на эти масштабные и важные вопросы.

➲ Очистите свои данные.

Перестаньте отдавать приоритет количеству над качеством при сборе данных. Когда вы лучше поймете значение хороших и плохих данных для вашей компании, примите меры по очистке загрязненных данных из существующих баз и обновите свои системы, чтобы в первую очередь предотвратить попадание ненадежной информации в вашу базу данных.

Обзор предыдущих тенденций, связанных с этой мегатенденцией

Глава 12

Защитные технологии

 Какова мегатенденция?

Поскольку мы все больше полагаемся на предсказуемые технологии, обеспечивающие безопасность нам и нашему миру, а также делающие жизнь удобнее, нам приходится идти на необходимый в этом случае компромисс по поводу нашей конфиденциальности.

За последнее десятилетие мы привыкли к тому, что технологии защищают нас в наших делах и повседневной жизни – независимо от того, осознаем мы это или нет. По дороге в аэропорт мы можем получить текстовое сообщение о том, что время вылета рейса изменилось. При совершении непривычно крупной покупки в магазине наш банк может позвонить или отправить сообщение, чтобы получить от нас подтверждение, что мы действительно совершаем сделку. Если мы проведем за столом более двух часов, наш портативный фитнес-трекер завибрирует, напоминая о необходимости размяться. Что касается электронной почты, то алгоритмы предотвращают попадание спама в наш почтовый ящик, отсеивая подозрительные сообщения.

Интеллектуальные прогнозирующие технологии не только помогают нам вести более здоровую, легкую, безопасную и продуктивную жизнь; они также защищают окружающую среду и дают возможность наслаждаться более эффективным устройством общества. Однако чем больше мы привыкаем к этим устройствам, тем больше слепо полагаемся на них, а это ставит всевозможные вопросы – например, хорошо ли позволять технологиям принимать определенные решения за нас и не становимся ли мы сами и наш демократический процесс уязвимыми для хакеров, мошенников, манипуляторов и всех, кто может желать нам зла. В этом и заключается суть мегатенденции «Защитных технологий», которая обещает долгие годы дебатов об обоюдоострых компромиссах, на которые мы должны пойти ради извлечения выгоды из технологии прогнозирования.

Чтобы понять, что поставлено на карту, возможно, лучше всего начать со здравоохранения, где соблюдение правильного баланса между удобством и приватностью может иметь последствия в виде выбора между жизнью и смертью.

Роботизированная терапия и электронные датчики

Что вы думаете об использовании робота в качестве психотерапевта? Доктор Элисон Дарси считает, что люди честнее говорят о себе и своем здоровье, общаясь с роботами, чем с людьми. Роботы, в конце концов, не могут судить нас. Клинический психолог, исследователь из Стэнфордской медицинской школы, Дарси разработала ИИ-чат-бота «психотерапевта», известного как Woebot²⁴⁵. Этот инструмент запрограммирован на взаимодействие с пациентами – точно такое же, как практикуют когнитивно-поведенческие терапевты: он задает открытые вопросы и побуждает клиентов размышлять об их чувствах. Чат-бот на основе приложения доступен 24 часа в сутки по запросу и опирается на общие вопросы типа «как вы себя чувствуете?», чтобы побудить людей более откровенно рассказать о своих эмоциях.

Woebot – лишь один из многих примеров технологий на основе искусственного интеллекта, разрабатываемых, чтобы помочь нам лучше управлять своим психическим здоровьем. Некоторые из этих прогностических технологий могут помочь сохранить жизнь²⁴⁶. Facebook создает инструменты, которые способны обнаруживать контент, указывающий, что люди размышляют о нанесении вреда себе или другим. Предназначение этих инструментов – давать ранние предупреждающие сигналы друзьям и членам семьи, чтобы те могли быстро вмешаться.

В 2013 году исследователи из Университета Брешии в Италии обнаружили, что онлайн-игроки, проигрывавшие по-крупному, как правило, делали ставки по предсказуемой схеме пилы. Команда, возглавляемая психиатром Гарвардской медицинской школы Говардом Шаффером, сотрудничала с сайтами азартных онлайн-игр, чтобы использовать их данные для разработки алгоритмов, которые могут вмешиваться, если кто-то начнет вести себя как потенциально проблемный игрок²⁴⁷.

Хотя использование прогностических технологий для защиты психического здоровья является новинкой, интеллектуальные технологии помогают следить за нашим организмом и за тем, как он работает в течение некоторого времени. Портативные фитнес-трекеры пережили взрывной рост популярности, поскольку мы используем их для мониторинга таких жизненно важных показателей, как частота сердечных сокращений, режим сна и даже осанка. Следующее поколение устройств выводит самоконтроль на новый уровень, работая даже внутри организма. Микроскопические устройства, часто называемые insideables²⁴⁸, проглатываются, вводятся или имплантируются и посылают биометрическую информацию с помощью электронных сигналов, чтобы помочь диагностировать проблемы и отслеживать общее состояние здоровья.

Прогностическое здравоохранение

По мере развития технологий эти типы датчиков станут дешевле и проще в использовании, а следовательно, и более распространенными. Они выйдут за рамки диагностики и начнут помогать лечению, наблюдая за нашим здоровьем, отслеживая, принимаем ли мы лекарства, и даже выявляя болезни прежде, чем мы столкнемся с какими-либо симптомами.

Например, стартап FacePrint из области технологий здравоохранения создал инструмент, который способен диагностировать болезнь Паркинсона с помощью программного обеспечения, распознающего лица²⁴⁹. Он появился благодаря одержимости старшеклассника, вдохновленного работой психолога Пола Экмана, исследователя «микровыражений».

Таково будущее здравоохранения, где все, от выражения вашего лица в селфи до потоков данных с фитнес-трекера, может быть использовано для проактивного улучшения вашего здоровья, диагностики заболеваний и даже прогнозирования самоубийства и его предотвращения.

Поскольку устройства слежения и технологии прогнозирования используются для управления нашим физическим и психическим здоровьем, информация, которую они собирают, начинает использоваться в том числе и неудобными нам способами.

Например, компания Rhea Vendors, производитель торговых автоматов, выпустила автомат, применяющий технологию распознавания лиц и готовый отказать в продаже некоторых неполезных снеков людям, исходя из их возраста, истории болезни или прошлых покупок. Этот «порицающий за еду» торговый автомат, отказывающий в продаже конфет, – пример худших опасений многих критиков о том, как можно перегнуть палку, используя личные данные о здоровье²⁵⁰.

Трения между желанием позволить умным технологиям управлять нашей жизнью – в данном случае здоровьем – и беспокойством о том, что они смогут вмешиваться в частную жизнь, будут только расти по мере того, как эти технологии станут все более распространенными. Возникает естественный вопрос: должны ли мы передать машинам множество решений, касающихся здоровья и жизни?

Наши дома и все умные технологии в них предполагают, что, по крайней мере, в некоторых сферах это уже произошло.

Автоматизированное взросление

Представьте, что вы остановились в отеле и вдруг поняли, что забыли зубную щетку. Вы звоните на ресепшн, и через несколько минут робот-дворецкий приносит щетку в ваш номер. Вы можете рассчитывать на это в более чем дюжине отелей в районе залива Сан-Франциско, работающих с робототехническим стартапом Savioke. Этот стартап – пионер в быстроразвивающемся практичном мире сервисных ботов, маленьких роботов-помощников, умеющих справляться с домашними задачами как можно незаметнее и эффективнее²⁵¹. Сегодня нам доступны роботизированные газонокосилки и интеллектуальные духовки, использующие видеокамеры, чтобы определить степень готовности еды и рассчитать оставшееся время до выключения. Вы можете купить пылесосы, определяющие степень загрязненности, умные туалеты и дверные замки, распознающие человека: они видят, когда вы приближаетесь к двери или выходите из дома.