14,9% мужчин и 22% женщин в ближайший год столкнутся с каким-либо расстройством психики. По статистике ВОЗ, из ста человек семеро болеют депрессией, трое — биполярным расстройством, один — социопат и один имеет большие шансы стать шизофреником. Любой, абсолютно любой человек в друг может заболеть серьезным или не очень психическим расстройством. Звучит как катастрофа? Вовсе нет, если обладать хотя бы базовыми знаниями об устройстве психики и современных методах лечения. Как понять, что с тобой происходит, и объяснить это родным? Как научиться отличать объективную реальность от странных продуктов своего сознания? И как понять, кто вообще здоров, а кто нет, если понятие «нормы» вовсе не такое четкое, как нам бы хотелось? Дарья Варламова и Антон Зайниев знакомы с темой не понаслышке. Оба столкнулись с клинической депрессией, ее неприятием окружающими и нехваткой адекватной информации по психиатрии. Тогда они перерыли ворох научных публикаций, поговорили со специалистами и разложили по полочкам не только депрессию, но и другие распространенные заболевания: биполярное, антисоциальное, тревожное и пограничные расстройства, СДВГ, синдром Аспергера и шизофрению. Результатом стала уникальная для России книга, которая поможет не сойти с ума, обнаружив психическое расстройство у себя или близких.

  Усталость, и прежде всего психологическая, — настоящий бич нашего времени, ставший неотъемлемой частью повседневной жизни. Каждый из нас периодически сталкивается с ситуацией, когда жизнь теряет вкус и яркие краски. А следом за усталостью крадется выгорание, приводящее к драматическим и необратимым изменениям жизненного пути: потере работы и друзей, разводам, развитию различных зависимостей. Нестандартный подход автора к проблеме, живые и простые метафоры, конкретные приемы позволят не только легко определить симптомы усталости и выгорания, но и успешно справиться с этими состояниями, найти ответы на волнующие вопросы и обрести свой путь к счастью, используя аудиокнигу как помощника. Вы сможете научиться держать баланс в жизни, заряжать внутренние батарейки, отличать счастье от успеха и достигать результата в обеих областях.

Аудиокнига представляет собой конспект практического руководства для сотрудников отдела продаж. Главная идея - совершенствование работы компании на основе повышения профессионального уровня навыков управления в сфере продаж. Автор приводит в этом своеобразном методическом пособии полный виртуальный набор реальных инструментов, каждый из которых будет незаменим при решении конкретной задачи современного бизнеса продаж. В основных главах подробно освещены прикладные аспекты деятельности отдела продаж, начиная от аудита деятельности и построения новой модели продаж и заканчивая принципами эффективного управления персоналом и коучинга руководителей.

Большинство компаний, определившись со своими преимуществами, зацикливаются на их совершенствовании, но забывают при этом, что их взгляд обращен в прошлое, а не в будущее. Amazon и другие технологические гиганты (такие как Facebook, Google и Microsoft) всегда работают так, будто каждый день – первый: эти лидеры рынка тратят свое время на переосмысление своих продуктов, а не на то, чтобы бесконечно их улучшать. Благодаря 130 интервью, проведенным с сотрудниками ведущих IT-компаний, автор этой книги раскрывает секрет успеха технологических гигантов в деловом мире, где нет никаких гарантий, только риск и конкуренция. Сегодня компании могут выпускать новые продукты с рекордной скоростью – благодаря искусственному интеллекту и облачным вычислениям, – и те, кто застрял в прошлом или остался стоять на месте, будут раздавлены в безумной гонке за лидерство.

Один из способов сформировать точное ценностное предложение для клиента – подумать о четырех наиболее распространенных барьерах, мешающих людям выполнять определенную работу: низкие доходы, доступ, навыки или время. В каждой отрасли со временем появляется доминирующая бизнес‑модель. В ней заложены наиболее эффективные способы распределения и организации ресурсов. Большинство попыток внедрить новую модель заканчиваются провалом, но иногда на место доминирующей модели приходит другая, как правило, основанная на новой технологии. Если новые игроки используют модель для вытеснения старожилов, отрасль можно считать трансформированной. Новый игрок, как правило, находит способ превратить своих пользователей в клиентов, приносящих доход, в случае быстрого роста клиентской базы или когда клиенты платного продукта быстро переключаются на бесплатное предложение. Какие показатели сигнализируют об опасности? Это исследование динамики ряда рынков показывает, что если база пользователей бесплатного предложения растет на 40% и более в год (то есть как минимум удваивается каждые два года) или если ваша клиентская база сокращается на 5% и более в год (то есть уменьшается как минимум на 25% за пять лет), то вам грозят серьезные проблемы. Как показывает опыт LAN Airlines, разные бизнес‑модели должны дополнять друг друга. Действительно, они могут настолько усиливать друг друга, что начинают превращать бесперспективные идеи в выгодные возможности. Компания, которая понимает, какие модели заменяют друг друга и должны применяться отдельно, а какие являются взаимодополняющими и усиливают друг друга, может получить уникальное устойчивое конкурентное преимущество.

Вам хотелось бы испытывать состояние абсолютного спокойствия и всегда понимать, что делать дальше, даже находясь в тисках непростых жизненных обстоятельств? В этом поможет экспоненциальный коучинг. Это единая система, в которую собраны мощные инструменты из самых разных областей: от психологии до физики, от бизнеса до философии. Основатель Академии экспоненциального коучинга Михаил Саидов дает возможность читателю «подслушать» его десять трансформирующих разговоров с клиентами и коллегами и таким образом обучает фундаментальным принципам, благодаря которым вы сможете легко достичь желаемого – денег, любви, известности, счастья. Независимо от того, хотите ли вы просто почувствовать себя лучше и начать жить более яркой и радостной жизнью или ваша цель – помочь вашим клиентам, «Разговоры, которые меняют жизнь» станет вашим полезным справочником на ближайшие месяцы.

Harvard Business Review – главный деловой журнал в мире. В новом сборнике собраны самые полезные статьи из журнала HBR, посвященные теме продаж.

Вы узнаете, как адаптировать структуру отдела продаж к жизненному циклу вашей компании, оптимально использовать возможности микрорынков и выявить влиятельных участников закупочного центра при крупных сделках. Разберетесь, чем плохи продажи решений и как выиграть сделку за счет решающего фактора. В этом сборнике также рассматриваются вопросы, связанные с управлением отделом продаж. Как сделать так, чтобы ваши отделы продаж и маркетинга начали слаженно работать? Сколько специалистов по продажам нужно, чтобы получить максимальную прибыль? Как мотивировать ваших менеджеров и правильно использовать систему вознаграждений за успешные сделки?

Советы, проверенные временем и практикой, результаты исследований от ведущих специалистов в области маркетинга и продаж, генеральных директоров и профессоров бизнес-школ помогут улучшить стратегии продаж и повысить количество заключаемых сделок.

Мы завидуем здравомыслящим людям, которые умеют без колебаний найти выход из трудной ситуации, восхищаемся теми, кто умеет понять точку зрения других, кого слушают и к кому обращаются за советом. Но врожденный ли это дар, или мышлению можно научиться? Наблюдая за привычками и практиками успешных и счастливых людей, Ричард Темплар составил 100 универсальных правил мышления, которые можно применять в повседневной жизни на пользу себе и окружающим.

Автор рассказывает, какие ментальные ошибки день за днем совершают люди, и дает советы желающим избежать этих ошибок и понять, как работает наше мышление. Вы узнаете, как сохранять самообладание и отстаивать свое мнение, не додумывать за других и избегать интеллектуальных ловушек, научитесь принимать более взвешенные решения, будете точно знать, когда стоит идти на компромисс, и научитесь ясно мыслить, даже когда вас будут пытаться сбить с толку.

Harvard Business Review – ведущий мировой деловой журнал с многолетней историей. В новой книге серии «Harvard Business Review: 10 лучших статей» собраны самые полезные и востребованные материалы по инновациям в сфере HR.

Вот некоторые темы, которые затронуты в этом сборнике: использование аджайл-подхода и больших данных в управлении персоналом, эффективные программы обеспечения равенства возможностей, изменение состава рабочей силы в эпоху старения населения, сотрудничество людей и интеллектуальных машин.

В этих и других аспектах современных тенденций в сфере управления персоналом необходимо ориентироваться не только сотрудникам корпоративных HR-служб, но и руководителям всех уровней.

В этом выпуске подобраны лучшие статьи за 2019 год, посвященные таким актуальным проблемам, как: особенности мультикомандного подхода, преимущества и сложности использования ИИ и дополненной реальности в бизнесе, гражданский активизм современных руководителей, влияние корпоративной культуры на организации, урегулирование непростых вопросов, связанных с домогательствами и дискриминацией на рабочем месте.

Мы живем во время революции, еще 50 лет назад казавшейся невероятной, – революции в области умных машин, которые теперь обучаются самостоятельно, вместо того чтобы просто выполнять запрограммированные команды. И возможности таких машин огромны: распознавание изображений, лиц и голосов, переводы на сотни языков, беспилотное управление автомобилями, обнаружение опухолей на медицинских снимках и многое другое.

Ян Лекун стоит у истоков этой революции. Лауреат премии Тьюринга, профессор Нью-Йоркского университета и руководитель фундаментальными исследованиями в Facebook, он является одним из изобретателей глубокого обучения, применяемого к так называемым искусственным нейронным сетям, архитектура и функционирование которых вдохновлены устройством человеческого мозга. Автор, не прибегая к метафорам, делится своим научным подходом на стыке компьютерных наук и нейробиологии, проливая свет на будущее искусственного интеллекта, связанные с ним проблемы и перспективы.

Сегодня искусственный интеллект действительно меняет общество. Эта понятная и увлекательная аудиокнига перенесет вас в самое сердце машины, открывая новый увлекательный мир, который уже является нашей реальностью.

«Чем отличается качественный SMM от того, чем занимаются 99% компаний? Главным образом тем, что здесь нет места бахвальству размером своей компании, ориентации на количество лайков и прочие „тщеславные“ метрики. Дэн Кеннеди, предприниматель-мультимиллионер, автор бестселлера „Жесткий менеджмент“ и Ким Уэлш-Филлипс (владелица крупного SMM-агентства), говорят о том, что качественный SMM – это всегда про деньги. Необходимо, наконец, научиться зарабатывать реальные деньги с помощью социальных сетей.

Из этой аудиокниги вы узнаете:

– как переключить ваш SMM с заурядного производства лайков в режим активного инструмента конверсии;

– как перестать топить соцсети деньгами и при этом расширить аудиторию вашей компании;

– как создать идеальный магнит для лидов и превратить холодный трафик в реальных клиентов;

– как адекватно собирать и анализировать результаты вашей маркетинговой активности.

Это необходимое знание для всех владельцев и менеджеров компаний, кто хочет получать реальную отдачу от работы в соцсетях.»

Ажиотаж вокруг искусственного интеллекта и его применения в классическом бизнесе не утихает, но многие компании до сих пор не понимают, какую реальную выгоду принесет им внедрение новых технологий в их бизнес-процессы.

Эксперт в области аналитики и больших данных, преподаватель в Гарвардской школе бизнеса Томас Дэвенпорт в своей книге покажет, как можно эффективно интегрировать ИИ и когнитивные технологии в текущую бизнес-стратегию предприятия, чтобы сделать продукты привлекательнее, процессы совершеннее, а компанию успешнее.

Он подробно рассматривает преимущества и сложности внедрения различных видов технологий: статистическое машинное обучение, нейронные сети, глубокое обучение, обработку естественного языка, экспертные системы на основе правил, роботов и роботизированную автоматизацию процессов. И приводит примеры как успешного, так и неудачного использования ИИ в разных компаниях: Amazon, Google, Facebook, GlaxoSmithKline, Uber, GE, цифровом банке DBS и др.