Макар Степной – Нейро подбор персонала (страница 3)

Технологии стали ближе

Почему же это стало возможно именно сейчас? Все просто – технологии совершили рывок и одновременно… подешевели. Раньше для работы сложных алгоритмов нужны были собственные суперкомпьютеры. Теперь же сами нейросети «живут» в облаках – огромных дата-центрах, которые принадлежат крупным компаниямм. А мы, пользователи, просто подключаемся к ним через интернет, как к электронной почте. Вы же не храните почтовый сервер у себя в подвале? Вы заходите в Gmail или Яндекс.Почту. Так и с AI-инструментами для рекрутинга – вы заходите на сайт, регистрируетесь и начинаете работать. Вся сложная техническая «кухня» остается за скобками. Ваша задача – четко объяснить системе, что вам нужно, а ее задача – выполнить рутинную работу. Это как если бы у вас появился очень старательный, неутомимый и крайне внимательный стажер, который никогда не спит, не просит зарплату и не обижается на монотонные поручения.

Барьеры только в голове

Самый частый страх: «Я не технарь, я в этом ничего не понимаю». Дорогой друг, вы ведь управляете бизнесом. Вы разобрались в налогах, в продвижении, в логистике, в работе с клиентами. Вы учились на ходу. Разобраться с современными сервисами для подбора – задача того же порядка. Их создатели как раз и стараются сделать интерфейс максимально интуитивным. Вам не нужно писать код. Вам нужно, условно, нажать кнопку «Добавить вакансию», скопировать в поле текст вашего объявления, а потом в другом окошке отметить галочками, что для вас важно: «опыт от 2-х лет», «знание Excel», «стрессоустойчивость». Система сама поймет ваши критерии и будет по ним сортировать. Вспомните, как вы первый раз создавали страницу в социальной сети или настраивали рекламу. Было немного страшно, но вы справились. И сейчас справитесь.

Давайте задумаемся на минутку. Вспомните свой самый изматывающий процесс в подборе. Может, это тонна резюме от людей, которые даже не читали ваши требования? Или долгие часы на созвоны, после которых выясняется, что кандидат вам не подходит по самым базовым параметрам? Вот именно эти точки боли технологии и берут на себя. Они не заменят ваше финальное решение, вашу интуицию и ваше человеческое общение на собеседовании. Они просто уберут с вашего пути ту самую груду камней, через которую вам приходилось пробираться к алмазу. И делают они это не в будущем, а прямо сейчас. Пока вы читаете эти строки, тысячи маленьких компаний по всему миру уже используют подобные инструменты, экономя свои силы и время. Почему вы должны тащить все вручную? Разрешите себе идти в ногу со временем. Это не роскошь, это новая норма эффективности.

Мифы и страхи: развеиваем сомнения

Когда я только начинал рассказывать знакомым предпринимателям про нейросети в подборе, реакция была очень разной. Кто-то сразу загорался, но большинство начинало перечислять страхи, часто похожие на сюжеты из фантастических фильмов. Давайте спокойно и по-дружески разберем самые популярные мифы, которые мешают сделать первый шаг. Поверьте, после этого разговора многие опасения покажутся вам такими же смешными, как боязнь, что автомобиль испугает лошадей (хотя когда-то и это было серьезным аргументом!).

Миф первый: это слишком сложно и только для айтишников

Самый частый и понятный страх. В голове сразу рисуется картинка: темная комната, мигающие серверы, а ты сидишь перед черным экраном с зелеными буквами и пытаешься ввести какую-то заклинательную команду. На самом деле современные инструменты для бизнеса созданы совсем для другого. Представьте, что вам нужно отправить электронное письмо. Вы же не пишете код для почтового протокола, верно? Вы заходите в понятный интерфейс, нажимаете пару кнопок и все готово. С нейросетевыми помощниками для подбора сейчас точно так же. Вы не будете программировать нейронную сеть. Вы будете использовать готовые, часто очень простые и интуитивные сервисы, где нужно просто указать, что вы ищете. Ваша главная задача – знать свой бизнес и понимать, какой человек вам нужен. Все остальное уже придумали за вас.

Миф второй: нейросеть заменит меня и примет решение за меня

Здесь кроется самый большой страх потери контроля. Многие думают, что вот они нажмут волшебную кнопку, а система потом им объявит: ‘Поздравляю, вы наняли Ивана Иванова, начинайте оформлять документы’. Такого не будет. Нейросеть – это не начальник, а очень старательный и быстрый стажер. Она может отсмотреть сотни резюме, отфильтровать явно неподходящих кандидатов, выделить тех, кто по формальным признакам похож на вашу целевую картинку. Но последнее слово, живое собеседование, оценка той самой ‘химии’ и окончательный выбор – это всегда зона ответственности живого человека, то есть вас. Система не принимает решений. Она лишь готовит для вас качественную аналитику и рекомендации, чтобы ваше решение было основано на данных, а не на усталости от просмотра пятидесятого резюме за день.

Миф третий: это дико дорого и только для крупных компаний

Пять-семь лет назад это было правдой. Сложные системы внедряли корпорации, тратя на это баснословные бюджеты. Но технологии имеют прекрасное свойство – становиться проще и доступнее. Сегодня существует масса сервисов по модели ‘подписки’ или даже с бесплатным тарифом для начала. Мы не будем здесь рекламировать конкретные продукты, но поверьте, стоимость использования таких помощников за месяц может быть сопоставима с парой чашек хорошего кофе. Вы платите за то, чтобы сэкономить не часы, а дни своего времени. А время, как мы помним, – это самый невосполнимый ресурс. Внедрение начинается с малого. Можно автоматизировать только сбор резюме с одной площадки. Или только рассылку ответов. Попробовать, почувствовать экономию и потом масштабировать.

Миф четвертый: это неэтично и бездушно

Это очень важный вопрос. Многие переживают, что машинный отбор превратит процесс в бездушную конвейерную ленту. На самом деле, все с точностью до наоборот. Подумайте сами: что этичнее – когда резюме человека неделями лежит без ответа, потому что у рекрутера нет на него времени, или когда система оперативно отправляет вежливый, пусть и автоматический, отклик? Нейросеть можно и нужно настраивать на корректную коммуникацию. Она не устает, не раздражается и не торопится в конце рабочего дня. Она может отправлять персонализированные сообщения, благодарить за участие, давать обратную связь. Что касается анализа соцсетей – здесь ключевое правило – анализировать только открытую, публичную информацию, которую человек сам выложил в общий доступ. Цель не в том, чтобы ‘подсмотреть’ личную жизнь, а в том, чтобы понять профессиональные интересы и кругозор кандидата. Этичность закладываете вы своими настройками и правилами игры.

Миф пятый: я доверюсь системе, а она ошибется и пропустит гения

Вспомните, как вы сейчас ищете сотрудников вручную. Вы открываете резюме, пробегаете глазами по тексту, ищете ключевые слова. Вы устали, отвлеклись на телефонный звонок, пропустили строчку. Человеческий фактор. Нейросеть не устает. Она может проверять резюме по тем критериям, которые вы задали, гораздо тщательнее. Да, если вы изначально зададите слишком жесткие и узкие фильтры, система будет отсекать нестандартных кандидатов. Но кто задает эти фильтры? Вы. Поэтому главный урок здесь – фильтры должны быть умными, а не просто механическими. Не просто ‘должен быть опыт 5 лет’, а ‘должен быть опыт решения схожих задач’. Современные нейросети умеют работать с контекстом, с синонимами, понимать смысл. Они не ищут просто слова, они ищут смыслы. И вероятность пропустить ‘алмаз’ при правильной настройке только снижается.

Попробуйте прямо сейчас вспомнить, как вы в последний раз искали сотрудника. Сколько времени ушло на рутину? Сколько сил? А теперь представьте, что 80% этой работы можно было бы переложить на цифрового помощника, который не просит зарплату, не болеет и работает в выходные. Страхи обычно живут там, где есть незнание. Как только вы начинаете разбираться, понимать принципы работы, пробовать на практике – большинство мифов рассеивается сами собой. Не нужно верить мне на слово. Просто попробуйте начать с маленького шага, который мы обсудим в следующей части. Риск минимальный, а потенциальная выгода – освобожденные часы вашей жизни – бесценна.

Часть 2. Практика: настраиваем систему подбора

Определяем критерии: какой кандидат нам нужен

Представьте, что вы собираете пазл. Высыпали на стол все детали, и теперь нужно сложить картинку. Но вот беда – вы точно не знаете, какую именно картинку хотите получить в итоге. Будете просто наугад соединять кусочки? На это уйдет уйма времени, да и результат, скорее всего, окажется не тем, что вы представляли. Примерно так же происходит подбор сотрудника, когда нет четких критериев. Вы смотрите на гору резюме и пытаетесь угадать, кто из этих людей подойдет. Угадывание – это не стратегия, это лотерея, в которой бизнес проигрывает драгоценное время. Поэтому самый первый и, пожалуй, самый важный шаг – это не бег к нейросетям, а спокойная, вдумчивая работа за столом с блокнотом (или с открытым документом на компьютере). Нужно определить портрет идеального кандидата. И не общего «хорошего человека», а конкретного специалиста для конкретной задачи.