Кирилл Иванов – Тренды развития медицинской науки: Мир, Россия, Москва (страница 14)

Рисунок 2.4.2 – Процентный вклад общих результатов исследований стран G20 в тематических кластерах «генеалогического дерева» тем, связанных с коронавирусом за 2020 год

Источник: https://clarivate.com/webofsciencegroup/campaigns/the-annual-2020-scorecard-research-performance-2020

2.5. Междисциплинарные исследования в медицинской науке России

Существует несколько форм научного сотрудничества:

Мультидисциплинарная – подразумевает совместное научное сотрудничество исследователей двух или более дисциплин. Они ищут общее решение, но при этом опираются на свои исследования.

Трансдисциплинарная – сотрудничество, в котором исследователи из одной или нескольких дисциплин работают с лицами, не входящими в научные круги. Участники работают вместе над практическими, социальными, политическими или экономическими вопросами.

Междисциплинарная – одна из наиболее требовательных форм сотрудничества, когда исследователи из разных дисциплин интегрируют существующие подходы и методы в создание новых автономных областей научных исследований и стратегий.

Для того чтобы наука вносила больший вклад в решение глобальных социальных проблем, необходимо переосмыслить систему грантов и установленные механизмы оценки и анализа.

Значимость междисциплинарного сотрудничества в научном плане не может быть оценена лишь на таких стандартных показателях, как количество публикаций, ссылок или патентов. Например, организации с четко выраженной дисциплинарной специализацией занимают в рейтинге более высокие места по сравнению с центрами, проводящими исследования по широкому кругу научных направлений. Организации медицинского профиля имеют особый успех, который достигается в основном благодаря высокой степени цитируемости работ наравне со средней скоростью получения этих цитирований. В связи с этим есть необходимость специального дисциплинарного взвешивания интегральных показателей организаций при сравнении учреждений из разных научных направлений [45]. А для исследовательского процесса и задействованных дисциплин и партнеров нужен более широкий и целостный подход. Разработка эффективного междисциплинарного партнерства включает в себя создание единой «торговой зоны», в которой исследователи сходятся в фундаментальных принципах, определениях проблем, теоретических и методологических предположениях [46].

Еще одна актуальная проблема междисциплинарных исследований – перевод результатов совместной исследовательской практики в систему знания. Междисцисплинарность рискует превратиться просто в клише, если не произойдет глубокого понимания научно-исследовательского сотрудничества. В условиях нарастающей глобализации науки особозначение приобретает комплекс проблем, связанных с передачей результатов крупных междисциплинарных исследовательских проектов. С одной стороны, речь идет о передаче собственно научных результатов для экспертизы и включения в системы знания соответствующих дисциплин. С другой стороны, необходимо организовать каналы и правовое обеспечение прикладных результатов (их патентную защиту, в некоторых случаях рекламу и тому подобное) [47], а также практических рекомендаций для принятия политических и управленческих решений[150].

Применение алгоритмов обсуждения на основе междисциплинарного подхода позволяет максимально учесть множество аспектов, влияющих на целеполагание научной-технической политики и на ее реализацию. Необходимо учесть интересы и реальные возможности научного сообщества, предусмотреть множество социально-экономических и политических факторов, внешних по отношению к науке, прежде всего бюджетные ограничения. В разработку политики вовлекается большое количество заинтересованных лиц – представители бизнеса, гражданского сообщества, органов государственной власти [48].

Междисциплинарность в здравоохранении можно понимать, как возможность повышения качества оказания медицинской помощи пациентам на основе многоуровневого и комплексного использования потенциала врачей разных профилей и специалистов, взаимодействие которых приводит к внедрению организационных, информационных, клинических инноваций, способствует достижению медицинского, социального, экономического и в целом синергетического эффекта [49].

Сотрудничество врачей-клиницистов со специалистами из других областей здравоохранения и секторов экономики ведет к появлению междисциплинарных областей, таких как аддиктивная медицина (лечение алкогольной и наркотической зависимости); медицинская этика; биомедицинская инженерия (применение технических принципов в медицинской практике); регенеративная медицина (направление, объединяющее клеточных биологов, биохимиков, эмбриологов, специалистов по фармакологии и биоэтике); клиническая фармакология; экологическая медицина (изучение влияния окружающей среды на здоровье человека); медицина катастроф (готовность и ликвидации последствий катастроф и стихийных бедствий); судебная медицина; хосписная медицина (облегчение боли и страданий смертельно больных пациентов); медицинская информатика (использование новейших компьютерных технологий в медицинских целях) и др. [50].

Так, объединение научно-технологических и клинических ресурсов путем формирования междисциплинарных команд способствует интеграции элементов клинической медицины и биотехнологических подходов и ведет к разработке новых терапевтических и диагностических средств, которые способствуют повышению эффективности научных исследований и трансляции их в практическую медицину. Например, научно-технологическим инструментом, позволяющим достаточно близко подойти к решению проблем в отечественной медицине, в вопросах противодействия загрязнению окружающей среды является применение наноплазмонных сенсоров и зондов. Использование таких технологий может радикально изменить сегодняшнее состояние медицины, в частности, осуществлять более точную и быструю персонифицированную диагностику, точнее определять границы индивидуальной устойчивости организма [51].

Еще одним примером результата междисциплинарного сотрудничества может служить аппаратный программный комплекс удаленной диагностики и наблюдения, который позволяет за 10–15 минут определять и передавать данные около 17 жизненно важных параметров здоровья человека на расстояние до 200 километров по защищенным каналам тропосферной связи. Комплекс разработан Университетской клиникой Московского государственного университета им. М. В. Ломоносова (далее – МГУ) совместно с исследователями физического факультета МГУ и АО «НПП «Радиосвязь» (Красноярск). Установив такие комплексы в отдаленных регионах Российской Федерации, можно достичь высокой доступности первичного звена здравоохранения. Интеграция исследовательского, практического и образовательного потенциала МГУ позволяет обеспечить замкнутый цикл высокотехнологичных наукоемких решений в области медицины и здравоохранения[151].

Междисциплинарное сотрудничество специалистов из разных областей может способствовать интенсификации научной работы за счет оптимального использования кадрового потенциала, инфраструктуры различных подразделений и привлечения внебюджетного финансирования. Неформальное объединение научно-технических компетенций членов коллектива в планировании, проведении исследований, анализе полученных результатов и их представлении научной общественности способствует развитию сотрудничества с зарубежными партнерами и повышению эффективности грантового финансирования, в том числе международными фондами, проведению конкурентоспособных мультидисциплинарных научных исследований мирового уровня в разных областях медицины, а также подготовке кадров[152].

Технологии ИИ стремительно трансформируют медицинский ландшафт. В сфере здравоохранения технологии ИИ позволяют обрабатывать и извлекать полезные закономерности из больших и слабоструктурированных массивов входных медицинских данных. Эксперты подчеркивают высокий потенциал ИИ для повышения диагностической и терапевтической точности и общего клинического процесса лечения. Благодаря сложным алгоритмам и способности к глубокому обучению приложения ИИ помогают врачам и медицинским специалистам в таких областях, как геокодирование медицинских данных, эпидемический и синдромный надзор, прогнозное моделирование и поддержка принятия решений, медицинская визуализация. При этом они носят преимущественно мультидисциплинарный характер и могут найти применение не только в сфере медицины и здравоохранения.

В последние годы значительно возросла исследовательская активность в области технологии ИИ во всем мире. В национальных стратегиях развития ИИ США (февраль 2019 г.), Китая (2017 г.), Евросоюза (2018 г.) обозначена цель – занять и удерживать лидирующие позиции в области ИИ.

В настоящий момент Россия проводит активную государственную политику, направленную на развитие ИИ[153],[154],[155],[156],[157],[158],[159],[160]. Исследования показали, что за 2010–2019 годы на глобальном публикационном ландшафте можно выделить 25 направлений исследований, связанных с использованием ИИ в медицине [52]. Большая часть направлений посвящена использованию в медицине специальной архитектуры искусственных нейронных сетей, так называемым свёрточным нейронным сетям.