Игорь Шнуренко – Демон внутри. Анатомия искусственного интеллекта (страница 37)
Гонка нейроморфных процессоров только начинается — по некоторым оценкам, объем этого рынка к 2025 году составит 60 млрд долларов. В конце 2018 года в Сан-Франциско компания BrainChip объявила о создании чипов Akida NSoC с новой архитектурой, мощность которых составит уже эквивалент 1,2 миллиона нейронов и 10 миллиардов синапсов. То есть, если верить заявлениям компании, эффективность этого чипа будет в 10 раз выше, чем у конкурентов из IBM и Intel.
В Европе о создании нейроморфного процессора, прежде всего нацеленного на обработку видеоданных, объявил в апреле 2019 года стартап, созданный в университете Цюриха, aiCTX AG. Чип называется DynapCNN, он создан по 22-нанометровой технологии и имеет размер 12 квадратных миллиметров, при том что его мозность составит эквивалент 1 миллиона нейронов.
Нейроморфные чипы в сочетании с новыми разработками в области глубокого обучения произведут революцию в распознавании изображений и сделают доступными системы искусственного интеллекта в переносных устройствах, работающих на батарейках, или в устройствах, подключенных к IоТ, Интернету вещей. В 2020 году таких устройств ожидается уже 30 миллиардов, в 2021-м — около 36 миллиардов, а к 2025 году—уже более 75 миллиардов.
Техника, соединенная в сеть и снабженная микрочипами с искусственным разумом внутри, сделает мир совершенно другим.
В одно прекрасное утро вы проснетесь, а ваш утюг будет способен написать для вас сюиту для фортепиано с оркестром. Или упаковать вас в контейнер с дырочками для дыхания и отправить на Дальний Восток, где люди нужней.
КТО КОГО?
Прочтите, пожалуйста, диалог ниже, и скажите, кто из его участников человек, кто машина. Или, может быть, они оба люди? Или обе машины?
2015-06-0312:04:13 И: я Соня Гусева, здраствуйте!
2015-06-03 12:04:25 С: Привет
2015-06-0312:04:25 И: можно вас спросить кое-что?
2015-06-0312:04:43 С: Конечно
2015-06-0312:04:43 И: кто вы по знаку зодиака?
2015-06-03 12:04:54 С: Скорпион
2015-06-0312:04:54 И: водные знаки —это люди, которые могут многое:)))
2015-06-0312:05:24 С: У каждого человека есть потенциал
2015-06-03 12:05:24 И: хм... а как вас зовут?
2015-06-0312:05:37 С: Евгений
2015-06-0312:05:37 И: будем знакомы, Евгений!
2015-06-0312:05:54 С: а как тебя зовут?
2015-06-0312:05:54 И: Соня, я же сразу сказала:)))
2015-06-0312:06:18 С: Да, совсем плохо с памятью
2015-06-0312:06:18 И: ну, хорошо
2015-06-0312:06:35 С: А чем ты занимаешься, Анна?
2015-06-0312:06:35 И: не Анна, а Соня!!!
2015-06-03 12:06:53 С: Но все равно чем же ты занимаешься?
2015-06-0312:06:53 И: ещё не решила
2015-06-0312:07:03 С: Учишься?
2015-06-0312:07:03 И: щас каникулы, а так я учусь в школе 506, перешла в 8 класс
Пояснение к этому тексту вы найдете чуть дальше в этой главке, а пока попробуем ответить на вопрос: насколько машины уже сегодня могут обманывать человека?
Оказывается, можно предложить вполне количественный критерий «превосходства машины над человеком», или, если хотите, наоборот, «превосходства человека над машиной». Вы уже догадываетесь, кто мог разработать такой критерий.
Правильно, это был Алан Тьюринг.
Еще в своей работе 1950 года «Вычислительные машины и разум» математик предположил, что через 50 лет машины с памятью в 10 в 9 степени бит смогут обмануть человека в 30 процентах случаев в ходе пятиминутной сессии вопросов-ответов.
Речь идет о тесте Тьюринга, в ходе которого человек допрашивает некое существо, не зная, машина это или человек, и пытаясь установить истину. Стратегия обычно заключается в том, чтобы попытаться поймать машину в какую-нибудь логическую ловушку, прежде всего на уровне понимания языка. Чем выше уровень искусственного интеллекта во владении естественным языком, тем меньше шансов на то, что человеку удастся разоблачить машину. Тьюринг и не мечтал о вычислительных возможностях и объеме памяти современных машин, которые на много порядков превзошли его прогнозы. Но кембриджский криптограф, пожалуй, переоценил их способности — как, между прочим, и предполагал его учитель, философ Людвиг Витгенштейн. На самом деле только недавно системы с искусственным интеллектом приблизились к показателю в 30 процентов убежденных.
В 2001 году три программиста из Петербурга, Владимир Веселов, Евгений Демченко и Сергей Уласен, придумали чатбот Eugene Goostman — программу, изображавшую тринадцатилетнего мальчика из Одессы, не слишком образованного, говорящего не очень правильно и делающего ошибки. Искусственный мальчик много раз принимал участие в соревнованиях программ на выполнение теста Тьюринга, но лишь в 2012 году, в год, когда отмечалось столетие создателя теста, сумел почти добиться результата, предсказанного математиком. Goostman победил в состязании, сумев убедить 29 процентов судей в том, что он «реальный мальчик».
Через два года ему удалось обмануть уже 33 процента судей, хотя некоторые подвергли «Юджина Густмана» критике, считая, что часть судей купилась на юмор паренька, что не совсем в тему, и потому результат не должен быть засчитан.
В любом случае, другой чатбот, «Соня Гусева», победила в первом соревновании по преодолению теста Тьюринга на русском языке с показателем, превышающим 30-процентный уровень обмана.
По легенде Соня — 12-летняя школьница, и в ходе трехминутного теста ей удалось убедить 47 процентов судей в том, что она та, за кого себя выдает. В записи диалога Сони с судьей, приведенной в начале главки, Соня обозначена буковкой И (испытуемый), а судья — буквой С. Записи разговоров Сони с судьями доступны в интернете — если интересно, вы можете их нагуглить. В этих разговорах действительно не так просто определить, человек перед нами или робот, и можно не сомневаться, что через несколько лет с уверенностью нельзя будет определить машину почти во всех случаях.
Через три года после этого соревнования разработчик Сони Гусевой, эксперт в области машинного обучения Иван Голубев сравнил поведение своей питомицы с голосовыми помощниками Алисой (от «Яндекса») и Ассистента от «Гугла». Его анализ, несмотря на неизбежную субъективность, довольно интересен, к тому же он показывает проблемы, которые пытаются решить разработчики подобных помощников с тем, чтобы соблюсти баланс между полезностью и «человечностью» помощников.
Оказалось, что разработчики Сони придали ей более уникальную личность, или, если хотите, легенду. У нее есть своя манера ставить смайлики и игнорировать некоторые правила орфографии. Алиса, поговаривают, влюблена в Хабенского — но о том, как это влияет на погоду, нужно спрашивать у самого Хабенского. «Гугл» не стал придавать своему Ассистенту каких-то уникальных черт.
Соня — самая естественная из трех ботов, она допускает ошибки и никогда не повторяется. Алиса ошибок не может себе позволить — видимо, поддерживает репутацию бренда. В этом смысле живее Ассистент. Соня не слишком точно отвечает на вопросы, что понятно: она же создавалась как раз для того, чтобы обвести судей вокруг пальца, изображая человека. Алиса отвечает на вопросы точнее, но готова ради этого «спалиться»: например, отвечая на вопрос, будет ли завтра дождь, она не отвечает просто, а упорно сообщает весь прогноз. Ассистент, увы, проигрывает в понимании обеим. Соня расширяет тематику разговора, запрашивая информацию о собеседнике, запоминая ее намертво и используя. Алиса, к сожалению, практически не использует контекстную информацию, уступая в этом даже Ассистенту, который хотя бы обучен называть собеседника по имени.
Соня хорошо имитирует такое человеческое качество, как инициатива. Она любит сама вести разговор и не позволяет себе пауз, как Ассистент. Алиса тоже иногда задает вопросы, но в целом более похожа на машину, чем Соня, в этом отношении.
Итак, есть основания считать, что Соня превосходит чат-ботов «Яндекса» и «Гугла», во всяком случае по некоторым характеристикам. Что из этого следует? Наверное, то, что упомянутые чатботы больших компаний не очень-то используют тест Тьюринга в своих разработках. Не считают это важным или по какой-то другой причине. А зря.
ДУШЕДИЗАЙНЕРЫ
Думаю, в близком будущем ситуация изменится. Помощников типа Алисы будут разрабатывать не целые отделы больших корпораций типа «Яндекса» или «Гугла», а индивидуальные предприниматели, фрилансеры, частные контракторы. Они будут придумывать персонажей со своими историями, особенностями, внешностью, манерой произношения и так далее, а крупные компании будут искать то, что им нужно, и покупать их на новом рынке «помощников». В голову приходит сравнение этого рынка с рабовладельческим, когда хозяева ходят между рядами и выбирают «товар», заглядывая ему в зубы, щупая мускулы, оценивая, сколько проживет раб или рабыня, какой от него или нее будет приплод. Будут, наверное, специальные боты-оценщики, суммирующие все достоинства и недостатки, предлагающие цену, умеющие ее сбивать...
Думаю, неизбежно возникновение такого рынка «искусственных рабов», «роботов под заказ», рынка «душ». Там будут делать «души под заказ» или продавать уже готовые «души», «души, бывшие в употреблении», с объявлениями вроде: «Изготовим помощника с искусственным интеллектом под ваши нужды. Конфиденциальность гарантируется». Интернет будет забит подобными объявлениями настолько, что законодателям придется подумать о том, чтобы оградить людей от их излишнего распространения. Возможно, будут выдавать лицензии на работу «с рабами», на их покупку и продажу, возможно, на это придется оформлять специальное разрешение. Хотя сторонники эффективного управления будут призывать к тому, чтобы снять все ограничения на торговлю «рабами» и «душами», ибо технический прогресс, он такой, он не любит контроля...