Джейд Картер – Библиотеки Python Часть 2. Практическое применение (страница 23)

x=categories,

y=sales_b,

name='Store B',

marker=dict(color='orange')

))

# Настройка графика

fig.update_layout(

title='Сравнение продаж по категориям в двух магазинах',

xaxis_title='Категории',

yaxis_title='Продажи ($)',

barmode='group',

template='plotly_white'

)

# Показ графика

fig.show()

```

Задача 4: Построение тепловой карты продаж по регионам и месяцам

Описание:

Имеются данные о продажах в четырёх регионах за три месяца:

– Регионы: `['North', 'South', 'East', 'West']`

– Месяцы: `['January', 'February', 'March']`

– Продажи (матрица):

```

[[500, 600, 700],

[400, 500, 600],

[700, 800, 900],

[300, 400, 500]]

```

Постройте тепловую карту, отображающую продажи.

Решение:

```python

import plotly.graph_objects as go

# Данные

regions = ['North', 'South', 'East', 'West']

months = ['January', 'February', 'March']

sales_matrix = [

[500, 600, 700],

[400, 500, 600],

[700, 800, 900],

[300, 400, 500]

]

# Построение тепловой карты

fig = go.Figure(data=go.Heatmap(

z=sales_matrix,

x=months,

y=regions,

colorscale='Viridis' # Цветовая схема

))

# Настройка графика

fig.update_layout(

title='Тепловая карта продаж',

xaxis_title='Месяцы',

yaxis_title='Регионы'

)

# Показ графика

fig.show()

```

Задача 5: Построение 3D-графика поверхности функции

Описание: Построить 3D-график для функции ( z = cos(x^2 + y^2) cdot *sin(x – y) ) на диапазоне (x) и (y) от (-5) до (5) с использованием более высокой сетки и с улучшенной цветовой гаммой.

Решение:

```python

import numpy as np

import plotly.graph_objects as go

# Данные

x = np.linspace(-5, 5, 100) # Увеличение разрешения