Джейд Картер – Библиотеки Python Часть 2. Практическое применение (страница 25)

for i in range(1, len(days) + 1)

]

fig.update(frames=frames)

# Настройка кнопок

fig.update_layout(

updatemenus=[

dict(

type='buttons',

showactive=False,

buttons=[

dict(label='Play', method='animate', args=[None, {'frame': {'duration': 500, 'redraw': True}}]),

dict(label='Pause', method='animate', args=[[None], {'frame': {'duration': 0, 'redraw': False}}])

]

)

]

)

# Оформление графика

fig.update_layout(

title='Изменение температуры по дням недели',

xaxis_title='День недели',

yaxis_title='Температура (°C)',

template='plotly_white'

)

fig.show()

```

Задача 7: Трёхмерная анимация COVID-19

Описание:

Используйте вымышленные данные о росте случаев COVID-19 в трёх странах (`USA`, `India`, `Brazil`) за шесть месяцев:

– Месяцы: `['January', 'February', 'March', 'April', 'May', 'June']`

– Число случаев (матрица):

```

USA: [1000, 2000, 4000, 8000, 15000, 20000]

India: [500, 1500, 3000, 6000, 12000, 18000]

Brazil: [800, 1600, 3200, 6400, 13000, 19000]

```

Создайте трёхмерную анимацию, показывающую рост числа случаев по месяцам.

Решение:

```python

import plotly.graph_objects as go

# Данные

months = ['January', 'February', 'March', 'April', 'May', 'June']

countries = ['USA', 'India', 'Brazil']

cases = {

'USA': [1000, 2000, 4000, 8000, 15000, 20000],

'India': [500, 1500, 3000, 6000, 12000, 18000],

'Brazil': [800, 1600, 3200, 6400, 13000, 19000]

}

# Построение графика

fig = go.Figure()

for month, idx in zip(months, range(len(months))):

fig.add_trace(go.Scatter3d(

x=countries,

y=[month] * len(countries),

z=[cases[country][idx] for country in countries],

mode='markers',

marker=dict(size=10, color=[cases[country][idx] for country in countries], colorscale='Viridis'),

name=month

))

# Оформление графика

fig.update_layout(

title='Трёхмерная анимация роста COVID-19',

scene=dict(

xaxis_title='Страна',

yaxis_title='Месяц',

zaxis_title='Число случаев'