Джейд Картер – Библиотеки Python Часть 2. Практическое применение (страница 26)

),

template='plotly_dark'

)

fig.show()

```

Задача 8: Тепловая карта с аннотациями

Описание:

Имеется таблица оценки студентов по предметам:

– Студенты: `['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'Diana']`

– Предметы: `['Math', 'Physics', 'Chemistry', 'Biology']`

– Оценки (матрица):

```

[[85, 90, 78, 92],

[88, 84, 89, 91],

[76, 85, 83, 88],

[90, 92, 80, 87]]

```

Постройте тепловую карту, добавив аннотации с оценками.

Решение:

```python

import plotly.graph_objects as go

# Данные

students = ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'Diana']

subjects = ['Math', 'Physics', 'Chemistry', 'Biology']

grades = [

[85, 90, 78, 92],

[88, 84, 89, 91],

[76, 85, 83, 88],

[90, 92, 80, 87]

]

# Построение тепловой карты

fig = go.Figure(data=go.Heatmap(

z=grades,

x=subjects,

y=students,

colorscale='Blues',

showscale=True

))

# Добавление аннотаций

for i, row in enumerate(grades):

for j, val in enumerate(row):

fig.add_annotation(

x=subjects[j],

Конец ознакомительного фрагмента.

Текст предоставлен ООО «Литрес».

Прочитайте эту книгу целиком, купив полную легальную версию на Литрес.

Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.