Джейд Картер – Библиотеки Python Часть 2. Практическое применение (страница 22)

x=days,

y=temperatures,

mode='lines+markers',

name='Temperature',

line=dict(color='blue', width=2),

marker=dict(size=8)

))

# Настройка графика

fig.update_layout(

title='Изменение температуры за неделю',

xaxis_title='Дни недели',

yaxis_title='Температура (°C)',

template='plotly_white'

)

# Показ графика

fig.show()

```

Задача 2: Построение круговой диаграммы

Описание:

Имеется информация о продажах по категориям:

– Категории: `['Electronics', 'Clothing', 'Groceries', 'Books', 'Furniture']`

– Продажи: `[1200, 1500, 800, 600, 900]`

Постройте круговую диаграмму, отображающую доли продаж по категориям.

Решение:

```python

import plotly.graph_objects as go

# Данные

categories = ['Electronics', 'Clothing', 'Groceries', 'Books', 'Furniture']

sales = [1200, 1500, 800, 600, 900]

# Построение круговой диаграммы

fig = go.Figure(data=[go.Pie(

labels=categories,

values=sales,

hole=0.4 # Делает диаграмму "пончиковой"

)])

# Настройка графика

fig.update_layout(

title='Распределение продаж по категориям',

template='plotly_white'

)

# Показ графика

fig.show()

```

Задача 3: Построение столбчатого графика с несколькими категориями

Описание:

Имеется информация о продажах в двух магазинах по категориям товаров:

– Категории: `['Electronics', 'Clothing', 'Groceries', 'Books', 'Furniture']`

– Продажи в магазине A: `[1000, 1400, 800, 500, 700]`

– Продажи в магазине B: `[1200, 1500, 600, 700, 900]`

Постройте группированный столбчатый график для сравнения продаж в двух магазинах.

Решение:

```python

# Данные

categories = ['Electronics', 'Clothing', 'Groceries', 'Books', 'Furniture']

sales_a = [1000, 1400, 800, 500, 700]

sales_b = [1200, 1500, 600, 700, 900]

# Построение графика

fig = go.Figure()

fig.add_trace(go.Bar(

x=categories,

y=sales_a,

name='Store A',

marker=dict(color='blue')

))

fig.add_trace(go.Bar(