реклама
Бургер менюБургер меню

Владимир Лузгин – Эфирные программы телевидения и радио (страница 4)

18

3. Программное обеспечение для анализа и прогнозирования аудитории

Чтобы эфирные программы были успешными, каналы должны точно понимать свою аудиторию. Современные программные решения позволяют анализировать поведение зрителей и предсказать, какие программы будут пользоваться наибольшей популярностью.

Платформы для анализа аудитории:

Nielsen – Один из самых известных поставщиков данных для анализа аудитории. С помощью Nielsen телеканалы получают подробную информацию о зрительских предпочтениях, времени просмотра и демографических характеристиках аудитории. Эти данные важны для принятия стратегических решений о сетке вещания.

Conviva – Платформа, которая позволяет вещателям отслеживать потоковое видео в реальном времени, анализировать зрительскую вовлеченность и адаптировать контент, чтобы увеличить аудиторию. Conviva дает возможность анализировать, какие моменты программы вызывают наибольший интерес, и позволяет каналам адаптировать свои сетки вещания для улучшения показателей.

Пример: В 2020 году BBC использовало данные от Nielsen для анализа реакции аудитории на программу «Doctor Who» и в дальнейшем адаптировало расписание эфирных показов, чтобы увеличить зрительскую вовлеченность, особенно в ключевых возрастных группах.

4. Интеграция цифровых и социальных платформ

С развитием интернета, вещатели начали интегрировать свои эфирные сетки с цифровыми платформами, социальными сетями и потоковыми сервисами, чтобы расширить охват и повысить вовлеченность зрителей.

Инструменты для цифровой интеграции:

YouTube Live – Технология прямых эфиров, которая позволяет телевизионным каналам расширять свое присутствие в цифровом пространстве. Каналы могут использовать YouTube для трансляции эксклюзивных интервью, спортивных событий или новостных выпусков, привлекая тем самым аудиторию, которая предпочитает смотреть контент на мобильных устройствах.

Twitter Media Studio – Платформа для вещателей, которая позволяет интегрировать видео-контент с социальной сетью Twitter. Это помогает расширить аудиторию и вовлечь зрителей, которые активно используют Twitter для обсуждения текущих событий.

Watch – Технология позволяющая вещателям проводить прямые эфиры, а также публиковать контент, который потом будет доступен в рамках социальной сети. Каналы используют эту платформу для увеличения вовлеченности зрителей и взаимодействия с ними.

Пример: FOX News активно использует Watch и Twitter Media Studio для трансляции политических дебатов, эксклюзивных интервью и комментариев, что значительно увеличивает охват аудитории и вовлеченность.

5. Ретрансляция и мульти-экранный контент

С появлением множества разных платформ для просмотра контента, такие как телевизоры, мобильные телефоны, планшеты и ноутбуки, важной задачей становится мульти-экранное вещание.

Решения для мульти-экранного вещания:

Brightcove – Платформа, которая позволяет телеканалам распространять контент на разных устройствах и платформах. Она поддерживает видеоплатформы, мобильные приложения, а также помогает интегрировать контент на сторонние сайты.

Kaltura – Платформа для управления видеоконтентом, которая позволяет телеканалам и радиостанциям организовать стриминг и видео по требованию через множество устройств, включая смарт-ТВ и мобильные телефоны. Kaltura также предлагает аналитику для оценки эффективности мульти-экранного контента.

Пример: CCTV использует технологии от Brightcove для трансляции новостей и документальных фильмов на различных платформах, включая веб-сайты и мобильные приложения. Это позволяет каналу оставаться доступным для зрителей, независимо от того, используют ли они телевизор или мобильное устройство.

Глава 3. Влияние новых технологий на стратегию эфирного программирования

С развитием технологий и цифровых платформ телевизионные и радиоканалы столкнулись с рядом новых вызовов и возможностей, которые значительным образом влияют на их стратегию вещания. Программы теперь не ограничиваются только традиционным эфиром, а распространяются через интернет, мобильные устройства и различные цифровые каналы. Технологии, такие как искусственный интеллект, большие данные, облачные решения и виртуальная реальность, дают вещателям новые инструменты для оптимизации своей сетки вещания и улучшения вовлеченности аудитории. В этой главе мы подробно рассмотрим, как новые технологические тренды влияют на стратегию вещания ведущих телеканалов.

1. Искусственный интеллект (AI) в эфирном программировании

Искусственный интеллект играет важную роль в автоматизации множества процессов, связанных с эфирным программированием, от планирования контента до адаптации программ в зависимости от потребностей аудитории. Каналы начинают использовать AI для предсказания потребностей зрителей, персонализации контента и автоматизации рутинных задач.

Применение AI в эфире:

Персонализация контента: Искусственный интеллект используется для анализа зрительских предпочтений и создания персонализированных рекомендаций для пользователей. Например, Netflix и Amazon Prime Video используют алгоритмы, чтобы предложить зрителям фильмы и сериалы, которые могут им понравиться, исходя из предыдущих просмотров. Хотя это больше характерно для потоковых сервисов, традиционные каналы начинают применять похожие методы для онлайн-платформ.

Прогнозирование интереса: Каналы могут использовать AI для предсказания, какие программы или передачи будут популярны в определенное время суток. Это позволяет корректировать эфирные сетки и добиваться максимального охвата. BBC использует анализ больших данных для предсказания интереса аудитории и регулирования времени эфирных программ, чтобы в прайм-тайм показывать наиболее популярные шоу.

Автоматизация создания контента: AI помогает каналу создавать контент автоматически или частично. Например, использование технологий для создания трансляций с минимальным вмешательством человека, автоматическое добавление титров, создание графики и даже некоторых аналитических сегментов в новостных программах.

Пример: Канал CNN активно применяет AI для улучшения качества новостных программ. Во время крупных мировых событий система AI помогает анализировать огромные объемы данных (например, статистику или онлайн-реакцию на события), что позволяет редакции оперативно изменять сюжетные линии и предоставлять зрителям актуальную информацию.

2. Большие данные и аналитика

Собранные данные о поведении зрителей становятся важнейшим инструментом для телеканалов, позволяющим оптимизировать их стратегию вещания. Использование больших данных позволяет вещателям не только анализировать текущую аудиторию, но и предсказывать будущие тренды, что является ключом к успешной адаптации контента и сетки вещания.

Использование больших данных для анализа аудитории:

Понимание поведения зрителей: Каналы собирают и анализируют данные о том, какие программы наиболее популярны среди различных демографических групп, в какое время суток зрители активнее всего подключаются, и как различные факторы (погода, праздники, политические события) влияют на выбор контента.

Анализ социальных сетей: Использование социальных сетей и данных о вовлеченности пользователей помогает телеканалам понять, какие темы вызывают наибольшее обсуждение и интерес у зрителей. Это позволяет оперативно адаптировать программы и выпускать специальные выпуски по горячим темам. Например, ITV в Великобритании анализирует обсуждения в социальных сетях, чтобы корректировать эфирные сетки во время крупных политических или культурных событий.

Сегментация аудитории: Каналы используют аналитику для создания более точных профилей своей аудитории. Например, CCTV в Китае может анализировать, какие типы программ популярны среди молодежи, а какие среди пожилых зрителей, и корректировать свою программу с учетом этих предпочтений.

Пример: FOX News использует аналитику больших данных для мониторинга политических тенденций и корректировки программ в реальном времени. Например, в период предвыборной кампании в США канал активно использует данные о том, какие политические вопросы привлекают наибольшее внимание зрителей, чтобы адаптировать содержание новостных и аналитических программ.

3. Облачные технологии и гибкость вещания

С переходом в облачные решения вещатели получили возможность управлять своими эфирными сетками и контентом с любой точки мира. Облачные платформы обеспечивают гибкость и масштабируемость, позволяя вещателям легко адаптироваться к меняющимся условиям и расширять свои возможности.

Преимущества облачных решений:

Гибкость и мобильность: Вещатели могут работать с контентом из любой точки, используя облачные платформы для управления эфирами и сетками вещания. Это особенно важно для международных каналов, таких как BBC или CNN, которые ведут трансляции в разных странах и часовых поясах.

Экономия на инфраструктуре: Облачные решения позволяют каналу не инвестировать в дорогостоящие серверы и физическое оборудование для хранения контента. Вместо этого все данные могут храниться в облаке, что значительно сокращает издержки.

Мгновенная доступность контента: Вещатели могут оперативно размещать контент на цифровых платформах, например, на сайте канала или в приложении. Это особенно важно для новостных каналов, таких как CCTV и CNN, которые должны мгновенно реагировать на экстренные события.