Павел Балычев – Высшая физика, том 1 (страница 4)
5.4. Междисциплинарные перспективы и наводки к познанию.
– Биология. Нейронные сети – 5D-системы, где информация кодируется по ТВМС, ККК и КНИП.
– Психология. Сознание – эмерджентное свойство, связанное с балансом плирофории и кенофории в мозге и его инфраструктуре.
– Социология. Общества развиваются по законам катахронии-эпитахронии, формируя очаговые социальные структуры, которые существуют по принципу динамического распределения плотности информации.
Заключение.
Понятия «масса» и «вес» – исторические артефакты, полезные лишь в изолированных линейных контекстах. В 5D-парадигме фундаментальны градиенты информационной плотности (плирофория, кенофория) и плотности динамики взаимодействий (катахрония, эпитахрония), которые:
– объясняют гравитацию, "квантовые" эффекты, "тёмные" сущности;
– объединяют микро- и макромир в единую сеть самоорганизации;
– позволяют отказаться от негативных артефактов редукционизма, рассматривая системы как целостные информационные сущности.
Даже саму массу Земли абсурдно оценивать критериями с поверхности этой планеты.
Такие средства описания никогда не будут эффективны относительно всех масштабов реальности, кроме сугубо практических целей, анатомически или технически доступных человеку.
Чтобы постичь 5D-ландшафт Вселенной, нам нужны новые карты – язык градиентов, кодирующий симфонию информации, структурирующей бытие, что и предлагает миру ТБС-ПГТО как в частности теория, рассматривающая рекуррентную коэволюцию материи и информации через проекцию различных градиентов.
Раздел 2. Причины различий в размерах
сверхмассивных чёрных дыр (СМЧД).
Определение массы как аппроксимация свойств СМЧД.
Традиционно считается, что сверхмассивные чёрные дыры (СМЧД) различаются
по размерам главным образом из-за разницы в их массе – количестве вещества, «упакованного» в область, ограниченную горизонтом проекций («горизонтом событий» – классически). Однако концепция, предложенная нами в работе «Чёрная дыра. Эмпирический итог», радикально переосмысливает природу чёрных дыр, представляя их не столько сугубо «массовыми» объектами, сколько сверхплотными эмерджентными информационными субстанциями, демонстрирующими 5D-структуру Континуума. На базе множественных порождаемых энергетических связей внутри ЧД, возникают информационные топологические подмножества (паттерны [энергетических связей] = [ячеек кластеров] 5D-многообразий), влияющие на поведение видимой материи в окружении ЧД.
В рамках ТБС-ПГТО различие в размерах СМЧД объясняется не столько количеством вещества, сколько вариациями в плотности и структуре 5D-параметров, способах кодирования информации и динамике взаимодействия между измерениями. Одновременно концепция позволяет критически переосмыслить традиционное понимание «массы» чёрной дыры, демонстрируя, что этот термин – лишь удобная аппроксимация, маскирующая истинную природу СМЧД.
Цель данного доклада – систематизировать причины различий в размерах СМЧД с опорой на теоретический фундамент ТБС-ПГТО и вытекающих из неё теорий и концепций, и проанализировать, почему интерпретация массы как фундаментального свойства чёрных дыр может быть ошибочной в плане критического упрощения.
Чёрная дыра – это не столько «объект», сколько свойство области с концентрированной структурированной энергией динамического-пространства-времени, порождающее градиенты информации в 4D-пространство (нашим миром) из 5D-структур, кодирующих данные о галактической системе.
Ключевыми элементами являются:
1. Параметр σ (симпанат, измерение информации) – 5D-величина, количество (плотность информации) по оси информационной плотности, экстремальные значения которой определяют бытие чёрной дыры. Плотность σ коррелирует с «мощностью» чёрной дыры: чем выше концентрация, тем обширнее горизонт проекций (горизонт событий) в 4D.
2. Ячейки-кластеры (энергетические связи, совокупность 5D-подмногообразий системы СМЧД) – дискретные структуры за горизонтом проекций, хранящие информацию (отражающие состояние) о распределении звёзд, газовых потоков, гравитационных взаимодействий в галактике и индуцирующие (эмергирующие) физические поля.
3. Эмерджентный цикл – механизм, связывающий наблюдаемые проекции 4D и 5D:
– "Инъекция" 4D-энергии-массы-динамики в 5D-подмногообразия ЧД (аккреция материи усиливает градиенты σ): образование новых энергетических связей за счёт поступающей материи-энергии-динамики.
– Обратная проекция (5D-многообразия (за счёт перестройки энергетических связей) формируют градиенты, порождающие наблюдаемые гравитационные эффекты в 4D, притягивая новую материю).
4. Плирофория и кенофория – баланс порядка и хаоса, который чёрная дыра поддерживает, «обрабатывая» информацию о галактике.
Чёрные дыры, при глобальном рассмотрении, таким образом, выступают интерфейсами, преобразующими хаотичные поступающие 4D-данные (ЭСДИ) в упорядоченные 5D-структуры (ячейки-кластеры 5D-подмногообразий) и обратно. Их размер отражает не столько массу, сколько масштабы и сложность управляемой галактической системы, которая эквивалентно соответствует наблюдаемой частью («видимой массой») внутреннему информационному 5D-составу СМЧД.
1. Плотность параметра σ (измерения информации).
Ключевым фактором является локальная плотность параметра σ в зоне формирования чёрной дыры. Чем выше концентрация σ, тем больше область, где 4D-описание пространства-времени теряет применимость – это определяет радиус горизонта событий.
– В регионах с низкой плотностью σ формируются небольшие чёрные дыры с малым горизонтом.
– В зонах экстремальной концентрации σ (например, в плотных ядрах галактик) возникают сверхмассивные дыры с гигантским горизонтом, охватывающим миллионы астрономических единиц.
Плотность σ отражает историю эволюции галактики и зависит от неё: слияния, аккреционные всплески, вспышки квазаров усиливают градиенты, повышая концентрацию параметра.
2. Объём и сложность кодируемой информации (вариабельность архитектоники связей).
Размер чёрной дыры коррелирует с количеством и сложностью информации, которую она обрабатывает. Крупные СМЧД, расположенные в центрах массивных галактик, «кодируют» своим влиянием (физические поля):
– распределение звёздных скоплений;
– динамику газовых дисков;
– релятивистские струи (джеты);
– гравитационные события.
Небольшие чёрные дыры в карликовых галактиках "управляют" (отражают, взаимодействуют с окружением ЧД) гораздо более простыми системами, что объясняет их скромные размеры.
Аналогия:
Если представить чёрную дыру как компьютер, то её размер соответствует мощности процессора: чем крупнее галактика (больше «данных» для обработки), тем мощнее «процессор» требуется.
То есть, размер определяет максимальные возможности СМЧД по удержанию окружающей галактической материи, что напрямую наблюдаемо человеком и подтверждается в наблюдениях галактик различного размера.
Это олицетворение глобального принципа перебалансировки.
3. Интенсивность эмерджентного цикла.
Динамика роста чёрной дыры зависит от эффективности цикла «инъекция–проекция»:
– Инъекция: аккреция материи (газа, звёзд) усиливает градиенты σ в 5D.
– Проекция: 5D-структуры за счёт перестроения энергетических связей (топологии ячеек-кластеров) формируют гравитационные поля в наблюдаемом 4D, притягивая ещё больше материи.
Чем активнее этот цикл, тем быстрее растёт чёрная дыра. Например, в активных галактических ядрах с активным притоком ЭСДИ, и с тем с мощными аккреционными дисками, цикл работает мощнее, приводя к формированию гигантских СМЧД. В спокойных карликовых галактиках цикл является более динамически умеренным, ограничивая рост чёрных дыр.
Когда материи в галактике становится больше, ЧД её активнее поглощает, увеличиваясь в размерах, чтобы соответствовать «видимой материи».
Когда материи вокруг ЧД становится меньше (меньше приток, аккреция), то ЧД оптимизируют себя – их ячейки-кластеры «схлопываются, высвобождая энергию гамма-всплесками, а в случае критического дисбаланса материя-ЧД, испускает джет.
Одиноких чёрных дыр не существует, так как при отсутствии окружающей материи, ЧД схлопывается, и энергетически испаряется через гамма-джет. Это, прогностически, можно обнаружить по деградирующим галактикам, либо тем галактикам, что потеряли значительную массу после галактических столкновений.
4. Структура ячеек-кластеров (энергетических связей).
Информация внутри горизонта проекций организована в ячейки-кластеры. Различия в их:
– плотности (сколько данных хранится в единице объёма);
– количестве (общее число ячеек);
– инфрасистемной связности (как ячейки взаимодействуют друг с другом);
– определяют «геометрию» чёрной дыры в 4D. Крупные СМЧД могут иметь более обширные кластеры, как совокупные эмерджентные свойства входящих подмножеств энергетических связей.
5. Историческое накопление информации.
Самые массивные СМЧД (например, TON-618) существуют миллиарды лет, успевая «записать» в свою структуру (отражая в ней):
– слияния галактик;
– периоды квазарной активности;