Максим Практик – Психология Покупок. Как Перестать Тратить впустую (страница 4)

Что такое цифровая ловушка на самом деле

Цифровая ловушка – это не одно конкретное действие, а целая экосистема технологий, созданная для одной цели: угадать и сформировать ваше следующее желание. Она строится на сборе и анализе данных. Каждый ваш клик, каждый просмотренный до конца ролик, каждая задержка на фото товара – это информация. Алгоритмы, эти сложные математические инструкции, обрабатывают эти данные, чтобы составить ваш психологический портрет. Они знают не только что вы любите котиков и путешествия, но и в каком настроении вы чаще всего совершаете покупки, какие аргументы на вас действуют, и даже какую сумму вы, скорее всего, готовы потратить. И вся эта мощь направлена на то, чтобы подсунуть вам предложение, от которого будет сложно отказаться. Это как если бы продавец в магазине следовал за вами, запоминал каждую вашу остановку у полки, а потом подошел бы с корзиной, где уже лежали именно те вещи, на которые вы дольше всего смотрели, да еще и со скидкой, рассчитанной специально для вас.

Алгоритмы рекомендаций: ваш личный, слишком навязчивый, помощник

Алгоритмы рекомендаций – это мозги цифровой ловушки. Вы встречаетесь с ними на каждом шагу: «Вам может понравиться», «Похожие товары», «Пользователи, которые смотрели это, также покупали…». Кажется, что это просто удобный сервис. И отчасти так и есть. Но давайте посмотрим на обратную сторону.

Эти алгоритмы не просто предлагают похожий товар. Они стремятся удержать вас в потоке потребления. Их задача – увеличить время, которое вы проведете на платформе, и вероятность вашей покупки. Они создают эффект бесконечной полки. Вы доскроллили до конца? Не беда, вот вам еще ряд рекомендаций. Вы купили чехол для телефона? Отлично, вот вам стекло для защиты экрана, а вот – стикеры для украшения этого чехла. Это бесконечный квест, где каждая новая покупка открывает дорогу к следующим «необходимым» мелочам.

А самое интересное – алгоритмы умеют обучаться и предсказывать. Они могут предложить вам товар, о котором вы сами еще не думали, но который идеально впишется в ваш недавно сформированный цифровой образ. Например, если вы неделю смотрели видео про приготовление кофе, алгоритм может решить, что вы готовы купить дорогую кофемолку, и начнет аккуратно подбрасывать вам контент про «идеальный помол» и рекламу соответствующих устройств, подготавливая почву для импульсивной покупки.

Таргетированная реклама: выстрел точно в цель

Если алгоритмы рекомендаций – это мозг, то таргетированная реклама – это снайперская винтовка. Ее задача не просто предложить, а убедить купить здесь и сейчас. В отличие от старой доброй рекламы по телевизору для всех подряд, таргетированная реклама бьет точно в ваши слабые места.

Она использует все те данные, что собрали алгоритмы, чтобы показывать вам персонализированные послания. Это не просто реклама кроссовок. Это реклама конкретных кроссовок для бега по асфальту, если вы искали информацию о пробежках в городе. Или реклама уютного пледа, если вы недавно искали рецепт глинтвейна и читали книгу про хюгге. Она говорит с вами на вашем языке, апеллирует к вашим недавним интересам и часто создает ощущение, что этот товар – логичное продолжение вашего образа жизни, почти необходимость.

Часто эта реклама использует приемы, о которых мы уже говорили: создает ощущение ограниченного предложения («осталось 2 штуки по этой цене!»), играет на социальном давлении («этот товар уже купили 150 человек из вашего города») или на эмоциональных триггерах, таких как стресс или скука. Она знает, когда вы наиболее уязвимы. Поздний вечер после трудного дня? Идеальное время для показа рекламы чего-нибудь «расслабляющего» и «поднимающего настроение».

Как остаться собой в этом цифровом карнавале

Звучит немного пугающе, правда? Но понимание – это первый шаг к освобождению. Цифровая ловушка эффективна, только когда работает в темноте, пока вы не замечаете ее механизмов.

Попробуйте на неделю стать немного детективом в своем цифровом пространстве. Когда вы видите рекомендацию или рекламу, задайте себе простой вопрос: «Откуда ты это знаешь?». Свяжите точку. Может, это из-за вчерашнего поиска в гугле? Или из-за разговора в мессенджере (да, такое тоже бывает)? Это упражнение превращает магию алгоритмов в понятную технологию и лишает ее части власти.

Конец ознакомительного фрагмента.

Текст предоставлен ООО «Литрес».

Прочитайте эту книгу целиком, купив полную легальную версию на Литрес.

Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.