Леонид Черняк – Об ИИ без мифов. Путеводитель по истории Искусственного Интеллекта (страница 18)
По некоторым источникам ЦРУ по-прежнему эксплуатирует Cyc, который насчитывает к настоящему времени до 10 миллионов статей. Недавно Лената назвали «одиноким творцом, пытающимся научить компьютеры понимать смысл». Его деятельность оценивают по-разному, немногие оставшиеся сторонники символьного подхода, сохраняют веру в его дело, те же представители следующего поколения, кто занят практическими задачами, решаемыми средствами машинного обучения, не проявляют к Сус никакого внимания. Сам Ленат скептически относится к машинному обучению и нейронным сетям, он уверен, что когда-нибудь он и дело его жизни еще будут востребованы.
Одной из самых последних разработок, которую можно отнести к ES, является машина, вычисляющая знания (computational knowledge engine), Wolfram|Alpha. Ее создал в 2009 году известный математик и удачливый предприниматель Стивен Вольфрам, он объявил, что его компания Wolfram Research подготовила систему, в которой реализован альтернативный подход к работе с информацией. В прессе сообщалось, что она сможет составить конкуренцию Google, но это продукт совершенно иного класса. Wolfram|Alpha не ищет страницы по ключевым словам. Вольфрам так ее охарактеризовал: «Alpha – не поисковая машина, а машина, дающая ответы на заданные ей вопросы». Сам Вольфрам публично не распространяется о технологиях вычисления знаний. Относительно Wolfram|Alpha Ленат сделал следующий вывод: «Поисковая система Google работает с данными, не вникая в них, основываясь на формальном соответствии. Моя система Cyc сможет дать глубокий ответ, если вы, в свою очередь, сможете ей задать вопрос и при этом попадете в ту область, которую она знает. Wolfram|Alpha представляет собой нечто среднее. Грядущие перспективы системы в сильной степени зависят от того, насколько продуктивным окажется идея формирования базы знаний силами самой компании, удастся ли с подобным сугубо проприетарным подходом противостоять открытому редактированию, принятому в Wikipedia и других сетевых энциклопедиях». Складывается впечатление, что не удалось, и сегодня Wolfram|Alpha известна только узкому кругу специалистов.
Японские компьютеры пятого поколения
Окончательному подрыву авторитета AI заметно способствовало правительство Японии принятым им в 1982 году планом создания компьютеров 5-го поколения Fifth Generation Computer System (FGCS). Идеологом FGCS был профессор Кузухиро Фучи (Fuchi Kazuhiro 1936–2006). Он ставил целью превращение компьютеров из приспособлений для облегчения работы в системы, способные самостоятельно оперировать знаниями (Knowledge Information Processing Systems, KIPS). По его замыслу, FGCS, обладая специализированным программным обеспечением, должны были извлекать знания из баз данных и баз знаний, чтобы оперировать ими. В качестве первых задач были поставлены следующие: ввод текста под диктовку, что решило бы проблему ввода иероглифической записи, перевод с голоса, реферирование статей, поиск смысла и категоризация, а также задачи распознавания образов.
Качественное отличие этих компьютеров от традиционных, построенных на микропроцессорах с фон-неймановской архитектурой, заключалось в том, что FGCS-компьютеры должны были быть ориентированы на логическое программирование и предназначены для решения задач AI. Проект был ошибочен по целому ряду исходных положений: в нем не было функционального разделения на программное и аппаратное обеспечение, отсутствовало глубинное понимание сути AI. Десять лет упорного туда и десятки миллиарды долларов не принесли какого-либо позитивного результата. Программа закончилась провалом, так как не опиралась на чёткие научные методики, более того, даже её промежуточные цели оказались недостижимы в технологическом плане.
Взгляд на символьный AI с современных позиций
Современный AI сохраняет все то же название, которое придумал Джон Маккарти в 1956 году, но скрывает под ним совершенно иное содержание. Лингвисты называют такое явление «диахроническим сдвигом значения». Сегодня внимание сосредоточено не на мифических умственных способностях машины, а на прикладных аспектах AI (Applied AI), в итоге, практически все, что делалось прежде на протяжении предшествующих шестидесяти с лишним лет, приходится признать, как говорят зодчие, «бумажной архитектурой».
Английский термин visionary architecture, который можно перевести как «архитектура мечты» подошел бы точнее, поскольку он не несет свойственного русскому слову «бумажный» иронического оттенка. Основателем этого самостоятельного жанра утопической архитектуры был живший в XVII веке Джованни Пиранези. Рисунок на бумаге или бумажный макет позволяют творцу освободиться от физических и других ограничений. Неслучайно бумажная архитектура привлекала к себе тех, кто не мог творчески состояться в советское время. Когда нет возможности построить желаемое, архитектор творит на бумаге. Можно с уверенностью сказать, что знакомство с лучшими образцами старинной и современной бумажной архитектуры доставит эстетическое удовольствие.
Сравнение старого доброго символьного AI с бумажной архитектурой не следует рассматривать как унижение тех людей, которые отдали свои силы и талант бумажному AI, на самом деле у них не было иной возможности. Вплоть до появления теорий машинного обучения и специализированных серверов на графических процессорах общего назначения GPGPU (General-purpose computing on graphics processing units) или, как теперь принято говорить, просто GPU для реализации нейронных сетей, не было компьютерной платформы для реализации AI.
Глава 5 Дуэт «Мак-Каллок и Питтс» и рождение кибернетики
Дуэты обычны в исполнительском искусстве, их меньше в литературе, и совсем уж редки они в науке, если они и встречаются, то это скорее совместное использование двух имен, не связанное с общим творчеством. Двойные имена несут открытия или изобретения, сделанные одновременно, например, закон Бойля – Мариотта. Случается, что имена двух людей связывает не сотрудничество, а наоборот – многолетнее противостояние, как в случае Роберта Гука и Исаака Ньютона. Исключение являет собой творческий союз Уоррена Мак-Каллока (Warren McCulloch, 1898–1969), и Уолтера Питтса (Walter Pitts, 1923–1969), двух удивительных, почти позабытых персонажей, невероятно значимых для современности. Каждый из них обладал собственным даром, а синергия двух талантов стала фундаментом тех современных систем AI, где используются нейронные сети и машинное обучение. В истории науки имена Уоррена Мак-Каллока и Уолтера Питтса неразрывно связаны, они основатели коннекционизма, в этом они оказались настолько неразделимы, что о них говорят не иначе как о «дуэте Мак-Каллока и Питтса», или просто MCP.
Мятежный гений
Современники называли Уоррена Мак-Каллока «человеком эпохи Возрождения» (Renaissance man). Он был одним из последних представителей исчезнувшего племени универсальных гениев-полиматов, о нем было сказано: «Этот человек, способен сделать все что угодно, если захочет». В Сети доступна запись его интервью, сделанного канадским телевидением в 1969 году, незадолго до его кончины, она дает возможность воочию увидеть облик Мак-Каллока, его благородство и умение говорить. Писатель Тара Абрахам, автор посвященной Мак-Каллоку книги с весьма символическим названием «Мятежный гений» (
Профессиональная жизнь Мак-Каллока делится на три периода:
• По окончании университета в 1923 году он работал в госпитале, с 1934 года продолжил свои исследования в лаборатории нейрофизиологии Йельского университета и с 1941 года на факультете психиатрии Иллинойского университета в Чикаго.
• Параллельно с работой в университете в период с 1943 по 1953 Мак-Каллок был занят подготовкой масштабных научных встреч, вошедших в историю науки как «Кибернетические конференции Мэйси», там были выработаны существующие поныне подходы к кибернетике.
• В последние пятнадцать лет жизни работал в МТИ, сначала совместно с Норбертом Винером, но по ряду причин ему пришлись продолжить свои исследования в области физики нейронных сетей в MIT Research Laboratory of Electronics (RLE).
Уоррен Мак-Каллок выходец из состоятельной религиозной семьи квакеров-первопоселенцев, следуя семейной традиции, он в юные годы готовил себя к карьере священника и поступил в соответствующий этому выбору Квакерский колледж. Осуществлению этих намерений помешала Первая Мировая Война, Уоррен записался во флот добровольцем, хотя поучаствовать в сражениях ему не довелось, но служба серьезно повлияла на его взгляды на жизнь и в даже на некоторые профессиональные взгляды. По окончании войны он покончил с богословием и поступил в Йельский университет, входящий в Лигу плюща, так называют неформальное объединение университетов на северо-востоке США за побеги плюща, которые обвивают их старинные здания. Вскоре после начала учебы на философском факультете вектор интересов Мак-Каллока изменил свое направление: он погрузился в труды Декарта, Лейбница и Канта, а потом область интересов сместилась в сторону нейрофизиологии, об этом чуть ниже. Изменению интересов в немалой степени способствовала, как это ни покажется странным, работа сигнальщиком на корабле. Напомним, что до появления радиосвязи на флоте использовалась семафорная азбука, где каждой букве соответствуют определенное положение рук сигнальщика с флажками. Выступая в роли ретранслятора на прием и передачу, Мак-Каллок убедился в ненадежности используемой на флоте централизованной системы связи, где флагман принимал сигналы с одних кораблей и далее транслировал их на другие. Удивительно, но возникшая тогда идея создания надежных децентрализованных систем из ненадежных компонентов, прослеживается в работах на протяжении всей его последующей деятельности.