Кэти Кинг – Искусственный интеллект в маркетинге. Как использовать ИИ и быть на шаг впереди (страница 2)

Кто-то может возразить, что сказать проще, чем сделать. Несмотря на очевидные преимущества, которые директора по маркетингу могут извлечь от внедрения ИИ в своей организации, многие из них не могут избавиться от тумана неопределенности. ИсследованиеMcKinsey & Company показало, что в результате появления новых технологий и новых бизнес-моделей в отраслях стремительно нарастают сбои в работе компаний. Более того, эти стремительные динамичные изменения подрывают уверенность директоров по маркетингу. Даже если вы являетесь экспертом в своей отрасли, из этого не следует, что вы станете экспертом в условиях усложненной повестки дня, которую задает ИИ. Решение? Нестабильные времена требуют повышения гибкости, чтобы руководители могли вывести свои организации из тумана неопределенности. Чтобы действовать гибко, вы сами должны стать гибкими. Это требует от вас быть более осведомленным и открытым. Такое поведение облегчит работу со сложными вещами, ведь, как говорится, «нужно сделать привычку своим другом»⁷.

Непрерывное обучение

В ближайшие годы машины и инструменты с ИИ будут дополнять ту роль, которую выполняют маркетологи и их коллеги. И хотя рабочие места все еще будут доступны, для всех поколений работников необходима будет корректировка существующих и приобретение новых навыков в процессе непрерывного обучения. Об этом же говорит Амбриш Бансал, генеральный директор компанииKlaspad PLC. Эта компания стремится стать глобальным лидером в иммерсионном и одновременно доступном обучении. Он объясняет.

ИИ и блокчейн – это две технологии, которые могут перестроить всю технологическую (и человеческую) парадигму. ИИ и блокчейн сделают маркетинг и образование в крайней степени индивидуализированными. Применение ИИ приведет к тому, что предложения будут становиться более ориентированными на понимание индивидуальных потребностей. Это приведет к созданию совершенно новой концепции маркетинга, использующего ИИ, и полному пониманию психологии и поведения потребителя. Сообщения будут отправляться не только точно, но и своевременно, обеспечивая лучший результат. К 2030 году в результате автоматизации до 30 % рабочих мест окажутся под угрозой сокращения, и работникам нужно будет изменить набор своих навыков, чтобы справиться с новым вызовом.

Мы, как и наши наиболее прогрессивные партнеры по обучению, уверены, что знания и навыки, полученные во время работы, должны признаваться с образовательной точки зрения. Это уже происходит в сфере микрозаймов с использованием ИИ и технологии блокчейн. Обучение в течение всей жизни – вот ключевое понятие в наши быстроменяющиеся времена.

Жаркая пора для ИИ

Как мы проиллюстрируем это в последующих главах с помощью впечатляющего набора конкретных примеров, ИИ пережил десятилетия зимы, скованный холодом бездействия, и вошел в стадию головокружительных высот полета. ИИ и роботизированные системы уже сейчас можно найти практически в любой области экономики. ИИ проникает даже в методы обнаружения рака: последние исследования показали, что ИИ может диагностировать раковые поражения кожи лучше, чем врачи-дерматологи.

Недавно стало известно об одном удивительном случае применения робототехники. Группа американских нейрохирургов из Медицинской школы Университета Пенсильвании провела первую роботизированную операцию на позвоночнике. Они использовали новейшие роботизированные руки для удаления опухоли у 27-летнего пациента через рот.

Роботизация и автоматизация не обошли стороной и строительную промышленность, где робот под названием «Полуавтоматический каменщик» (сокращенноSAM) способен укладывать до 1200 кирпичей в день по сравнению с 300–500 кирпичами, которые может укладывать каменщик-человек. На другом конце спектра мы наблюдаем появление робота для сбора клубники, целью которого является восполнение дефицита работников-мигрантов в некоторых странах для сбора этой чрезвычайно востребованной ягоды. И не будем забывать индустрию интеллектуальных чат-ботов. Несмотря на то что ИИ существует с начала 1960-х годов, только недавно он штурмом взял сегмент онлайн-покупок, когда крупнейшие игроки розничной торговли стали использовать алгоритмы машинного обучения, позволяющие понимать предпочтения покупателей и делать персональные предложения.

ИИ, несомненно, подкрадывается к нам со всех сторон, а его возможности продолжают расти. О том, в какой степени это повлияет на нашу экономику, говорится в недавнем отчете аудиторской компанииPwC. В отчете утверждается, что ИИ создаст столько же рабочих мест, сколько и уничтожит, за счет стимулирования экономического роста в следующие 20 лет. В абсолютных числах прогноз выглядит следующим образом: может исчезнуть около 7 миллионов рабочих мест в различных отраслях, но в то же время может появиться около 7,2 миллиона новых рабочих мест, что даст Великобритании увеличение занятости примерно на 0,2 миллиона человек. Наиболее позитивный эффект будет наблюдаться в сфере здравоохранения и социального обеспечения, где занятость может увеличиться почти на 1 миллион человек, что составляет 20 % от текущей занятости⁸.

Эпохальное изменение

Надвигающееся наступление ИИ и его влияние на нашу экономику не осталось незамеченным. Грег Кларк, член парламента Великобритании и министр бизнеса, энергетики и промышленной стратегии, утверждает следующее.

Изменения, которые несет ИИ, являются эпохальными. В истории человечества не так много случаев, когда появление одной технологии меняет все вокруг. Сельское хозяйство, колесо, печатный станок, затем паровой двигатель, химикаты, нефть, электричество и микропроцессор. И сейчас мы переживаем один из таких моментов. В 2017 году, когда лондонский суперкомпьютерDeepMind обыграл лучшего игрока в шашки го среди людей Кэ Цзе, в книгу истории была вписана знаменательная дата. Почему же ИИ произвел такую масштабную революцию? Потому что предыдущие технологические революции открывали отдельные способы улучшения жизни людей, тогда как эта революция открыла автоматические способы для поиска еще большего. Таким образом, возможности по улучшению жизни людей стали поистине беспрецедентными.

Новый Святой Грааль маркетинга

О возможности этой технологии вызывать всеобъемлющие изменения говорит и Билл Гейтс, соучредитель корпорацииMicrosoft и филантроп, который твердо уверен в огромной силе ИИ: «Несомненно, это самая удивительная из вещей, которые сейчас происходят… Это Святой Грааль, это заветная мечта всех, кто когда-либо занимался информационными технологиями»⁹. Такой же точки зрения придерживается и профессор Майкл Лак, декан факультета естественных и математических наук в Королевском колледже Лондона.

Искусственный интеллект появился очень давно. Я занимаюсь им уже почти 30 лет. В последние несколько лет мы оказались в ситуации, когда ИИ неожиданно стал очень важным и популярным явлением и одновременно перестал быть неудобной темой для разговора. В течение какого-то времени ИИ не был товаром, люди совсем не хотели его обсуждать, поскольку клиенты не видели в нем никакой ценности. В последние годы произошли изменения, которые можно свести к двум аспектам. Во-первых, это данные – мы накопили чудовищное количество информации, такого не было никогда прежде. Во-вторых, у нас появилось гораздо больше вычислительных мощностей. В результате комбинации этих двух событий определенная группа методов ИИ стала гораздо более эффективной, получила гораздо больше возможностей и дала некоторые очень важные результаты для определенного класса приложений.

Это методы и технологии ИИ, основанные на данных, такие как глубокое обучение и нейронные сети, то есть те подходы, которые получают информацию из данных. Когда у вас есть достаточное количество информации, вы можете чему-то обучиться на ее основе и выполнять распознавание определенных объектов, чего нельзя было сделать раньше. Таковы глубокие изменения, которые мы имеем на сегодня. Но это только один конкретный набор методов, связанный с распознаванием образов, как в случае с распознаванием речи. Эти методы могут помочь нам понять данные продаж и маркетинга, распознавать тенденции, понимать шаблоны поведения клиентов при принятии решения о выдаче займа.

Комплексный подход

Профессор Лак, говоря о сегодняшних инструментах ИИ, утверждает, что они на самом деле пока не являются такими уж сногсшибательными и прибыльными, какими могли бы быть. Чтобы выжать максимум из методов ИИ, многие из которых разрабатываются для бизнес-целей (например, чат-боты), нам нужно комбинировать основные и динамические методы, существующие в настоящее время. Профессор Лак утверждает следующее.

Существует непонимание того, что несут с собой эти новые технологии. Вокруг них возникла большая шумиха. Они могут делать удивительные вещи, но их возможности достаточно ограниченны. Недостаточно понимание того, как они подходят для решения тех или иных проблем.

Одним из примеров являются чат-боты, большинство из них – достаточно простые. Они выполняют простой анализ текста и выбирают подходящий ответ. Например, используют методы распознавания образов. Но механизм рассуждений в данном случае не является очень глубоким. Это простой выбор из набора готовых ответов, это не является результатом глубокого рассуждения, и в итоге многие из нас оказываются разочарованы использованием чат-ботов. Существует возможность совместить простой чат-бот и некоторые более существенные методы ИИ, которые действительно могут вести более содержательный диалог с человеком. Есть, например, область ИИ под названием «аргументация», которая позволяет компьютерам спорить друг с другом или с человеком. Речь идет о понимании, когда один аргумент отсекает другой. Если вы хотите получить чат-бота, который будет более глубоко взаимодействовать с человеком, то вам нужно сделать нечто большее, чем мы делаем в настоящее время. Вам нужен больший уровень логических рассуждений, более основательные символические методы ИИ, чтобы взаимодействовать с человеком с помощью подходящих слов. Это требует комбинирования методов с целым рядом других существующих методов, которые на это способны.