Итон Блейк – Первые деньги с ChatGPT. Как превратить навык в понятную услугу и найти первых клиентов (страница 2)

Многие начинают с проверки на умность. Спрашивают что-то общее, получают общий ответ и закрывают вкладку. Это похоже на покупку дрели ради того, чтобы послушать, как она жужжит. Инструмент раскрывается не в абстрактных беседах, а в конкретной задаче. У вас есть услуга, которую вы не можете описать. Есть статья, где нужно найти слабые места. Есть десять идей для роликов, из которых надо выбрать три. Есть клиент, который написал расплывчатое сообщение. Вот здесь ChatGPT начинает экономить силы.

Но экономия сил не означает отсутствие работы. Хороший результат почти всегда получается со второго или третьего подхода. Сначала вы просите черновик. Потом говорите: слишком торжественно, сделай проще. Потом уточняете: убери обещания, добавь конкретный срок, не используй жаргон. Потом читаете и правите руками. Через несколько таких кругов появляется текст, который можно отправить или использовать как основу. Это нормальный процесс. Не ошибка сервиса и не ваша неумелость.

Самая частая проблема новичка - он задает вопрос так, будто другой человек обязан догадаться обо всем сам. 'Сделай пост про маркетинг'. Какой маркетинг? Для кого? В какой соцсети? С какой целью? Продать консультацию, объяснить термин, вызвать доверие, собрать комментарии? Если не ответить на эти вопросы, модель выберет самый средний вариант. Средний вариант обычно безопасный, гладкий и бесполезный. Он не раздражает, но и не помогает.

Хороший запрос можно собрать из пяти частей: роль, задача, контекст, ограничения, формат. Роль нужна не для игры, а для фокуса. 'Ты редактор деловых писем' даст иной результат, чем 'ты преподаватель для новичков'. Задача говорит, что именно нужно сделать. Контекст объясняет ситуацию. Ограничения убирают лишнее. Формат помогает получить ответ в удобном виде: письмо, таблица, план, список вопросов, сценарий звонка, чек-лист.

Например, владелец маленькой услуги по настройке рассылок может написать так: 'Помоги сформулировать описание услуги для страницы на бирже фриланса. Я настраиваю простые email-рассылки для небольших интернет-магазинов: приветственное письмо, письмо после покупки, напоминание о брошенной корзине. Опыт небольшой, поэтому не обещай рост продаж в процентах. Нужен спокойный текст до 900 знаков и три варианта заголовка'. Это уже рабочий запрос. Он честный. В нем есть рамки. Он не пытается выглядеть крупнее, чем есть.

Теперь сравните с другим вариантом: 'Сделай продающий текст для email-маркетолога'. Скорее всего, ответ будет набит словами про рост, вовлеченность, результат, стратегию и другие привычные вывески. Может быть, часть текста пригодится, но его придется долго чистить. Чем меньше вы думаете до запроса, тем больше чистите после. Иногда это нормально. Но когда времени мало, лучше потратить три минуты на точную постановку задачи.

Системные указания тоже полезны. В обычной работе они звучат как правила для ответа. 'Не используй сложные термины'. 'Сначала задай мне пять вопросов'. 'Отвечай как наставник, который не льстит'. 'Покажи слабые места идеи'. 'Не придумывай факты, если данных нет'. Такие фразы меняют поведение модели. Она не становится человеком, но начинает держаться ближе к нужной роли.

Есть еще один прием: дать пример. Если вам нравится стиль коротких писем, покажите один образец и попросите писать в похожей длине и тоне. Если вы делаете описания товаров, дайте два готовых описания и попросите сохранить структуру. Если готовите сценарий, покажите удачное начало. Модель хорошо работает по образцу. Ей легче продолжить понятный рисунок, чем угадывать ваш вкус по слову 'нормально'.

При этом образец не должен быть чужим текстом, который вы хотите украсть. Лучше использовать свой фрагмент, набросок, структуру или публичный шаблон, который вы имеете право перерабатывать. Для подработки это особенно важно. Репутация строится медленно, а портится быстро. Если клиент узнает, что вы принесли ему чужой текст с легкой заменой слов, разговор будет коротким.

Часто спрашивают, можно ли доверять ответам ChatGPT. Правильнее спросить иначе: в каких задачах его ответ можно использовать сразу, а где нужна проверка. Если вы просите придумать десять тем для блога, риск небольшой. Если просите объяснить налоговые правила или медицинскую рекомендацию, риск уже серьезный. Если просите составить договор, риск еще выше. Модель может звучать уверенно и при этом ошибаться. Уверенный тон не является доказательством.

Для подработки это правило простое: все факты проверяем. Названия сервисов, цены, законы, статистику, цитаты, требования платформ, условия партнерских программ, правила рекламы, медицинские и финансовые советы. ChatGPT можно попросить составить список вопросов для проверки, подсказать, где искать подтверждение, объяснить сложный текст простыми словами. Но финальное решение нельзя отдавать машине. Клиент платит вам, а не окну с ответом.

Есть и другая крайность. Некоторые так боятся ошибок, что используют ChatGPT только как игрушку. Это тоже потеря. Для черновиков, структуры, вариантов формулировок, подготовки к разговору, разбора идеи, обучения и тренировки он подходит отлично. Если вы хотите стать фрилансером, можно попросить его сыграть трудного клиента и задавать неприятные вопросы о вашей услуге. Можно попросить разобрать профиль на бирже. Можно попросить показать, почему предложение звучит слабо. Это полезнее, чем еще неделю читать чужие истории успеха.

Представим человека, который хочет брать заказы на тексты для малого бизнеса. Он не знает, с чего начать. Вместо того чтобы часами смотреть профили конкурентов, он может написать: 'Я начинающий автор. Хочу предложить услуги по описаниям товаров для небольших магазинов на маркетплейсах. Составь список из 20 задач, которые такие клиенты могут отдавать фрилансеру. Раздели их на простые, средние и сложные. Для каждой задачи напиши, какой результат клиент получит'. После такого ответа уже появляется карта работы.

Потом можно сузить: 'Выбери три самые простые задачи для новичка без портфолио. Для каждой предложи маленький пробный пакет услуги'. И еще: 'Составь текст первого сообщения владельцу магазина, без давления и громких обещаний'. За полчаса человек получает не готовый бизнес, но понятный старт. Ему остается проверить формулировки, адаптировать под себя и сделать первый шаг. Это много. Особенно если до этого в голове была только тревога.

Prompt engineering, или работа с запросами, звучит как отдельная профессия. В быту это просто умение ясно просить. Чем точнее вы описали задачу, тем меньше мусора получили. Чем лучше вы показали желаемый результат, тем ближе ответ. Чем честнее указали ограничения, тем меньше фантазий. Никакой магии. Просто нормальная постановка задачи, которую многие не делают даже в общении с людьми.

Можно использовать простой порядок. Сначала формулируем цель: зачем мне ответ. Потом описываем аудиторию: для кого. Потом даем исходные данные: что уже есть. Потом ставим ограничения: длина, тон, запреты, формат. Потом просим уточняющие вопросы, если данных мало. Последняя часть особенно полезна. Фраза 'если информации не хватает, сначала задай вопросы' спасает от многих пустых ответов.

Разберем на примере. Плохой запрос: 'Напиши план курса по Excel'. Лучше: 'Я хочу сделать мини-курс для владельцев небольших магазинов, которые ведут продажи в таблицах и путаются в остатках. Курс длится 3 часа, без сложных формул. Цель - научить вести простой учет товара, продаж и расходов. Составь план из 5 уроков, для каждого дай практическое задание'. Уже видно, что курс не для аналитиков, не для студентов и не для бухгалтеров. Он для конкретных людей с конкретной болью.

Еще лучше добавить проверку: 'После плана укажи, какие темы лишние для такого курса'. Модель может помочь не только добавить, но и убрать. А у новичка часто главная беда именно в лишнем. Он хочет показать, что знает много, и перегружает услугу. Клиенту не всегда нужно много. Ему нужно решить свою задачу без ощущения, что его отправили на факультет прикладной математики.

ChatGPT хорош в объяснениях. Если вы не понимаете термин, можно попросить объяснить его на уровне школьника, потом на уровне начинающего специалиста, потом на уровне клиента. Это удобно для тех, кто входит в новую сферу. Но не нужно путать объяснение с компетенцией. Если модель объяснила вам SEO, вы еще не стали SEO-специалистом. Вы просто получили вход. Дальше нужна практика, разбор реальных сайтов, ошибки, проверка результатов.

Он хорош в черновиках. Письма, описания услуг, сценарии звонков, планы статей, структуры презентаций, вопросы для интервью, варианты названий, идеи лид-магнитов. Все это можно получать быстро. Но черновик надо сделать своим. Убрать слова, которыми вы никогда не говорите. Добавить конкретику из вашей работы. Сократить. Иногда переписать половину. Это не потеря времени. Это и есть нормальная работа с материалом.

Он полезен в роли редактора. Можно дать текст и попросить: 'Найди места, где звучит слишком расплывчато'. Или: 'Покажи фразы, которые могут вызвать недоверие у клиента'. Или: 'Сократи на треть, не теряя смысла'. Такие задания часто дают лучший результат, чем просьба написать с нуля. Когда есть ваш текст, в нем уже есть направление. Модель не должна выдумывать все поле, она помогает привести его в порядок.