Игорь Шнуренко – Демон внутри. Анатомия искусственного интеллекта (страница 68)

Перед самыми президентскими выборами 2016 года администрация Обамы опубликовала отчет «Готовя будущее искусственного интеллекта», в котором дало длинный список рекомендаций, обращенный как к частным компаниям, так и к государственным агентствам. Особое внимание уделялось образованию, внедрению технологий ИИ в оборону и работу правительства, предписывалось в короткий срок разработать государственную стратегию по этой проблеме.

Но на выборах победил Дональд Трамп, и люди, разработавшие отчет, были отправлены в отставку. Фокус внимания Национального совета по науке и технологиям США был переключен на другие вопросы, а его роль в формировании политики правительства снизилась, о чем можно судить по тому, что позиция его исполнительного директора остается вакантной, пустует кресло и одного из сопредседателей, а вторым сопредседателем значится Дональд Трамп. Получается, что по вопросам, в частности, ИИ, Дональд Трамп является советником сам у себя.

«Мы все еще ждем от Белого Дома, чтобы тот дал понять, в каком направлении работать», — заявил газете «Нью-Йорк Таймс» в ноябре Тим Хван, глава ИИ-стратегии компании Google. Игроки рынка хотели бы четко понимать, какую роль готово взять на себя государство, и насколько они могут рассчитывать на субсидии и госзаказы.

ЧАТБОТ, КОТОРЫЙ ВЫУЧИЛ «ВИКИПЕДИЮ»

Облачные технологии, нейронные сети, распознавание речи и образов, анализ Big Data на разных рынках, создание чат-ботов, способных поддержать разговор с потребителем на достаточно приличном уровне с тем, чтобы убедить его купить продукт — вот главные области, над которыми работают американские лаборатории, занимающиеся ИИ сегодня.

«Мы разрабатываем технологии, которые могут суммировать большие и беспорядочные объемы данных и синтезировать из них информацию, которая поможет людям принимать важные решения», сказал Джером Песенти, глава лаборатории по разработке ИИ для Facebook.

Проще говоря, речь идет о манипуляции сознанием потребителя, на чем строят свою бизнес-модель такие компании, как Facebook, Google и Amazon.

Расположенная в Сан-Франциско лаборатория OpenAI была основана Илоном Маском и Сэмом Альтманом, главой известного акселератора стартапов Y Combinator. Она занимается алгоритмами машинного обучения и в этом году создала тест на понимание английского языка компьютерами. Тест состоял из нескольких десятков вопросов, к каждому из которых предлагалось несколько вариантов ответов. Человек отвечал правильно в среднем в 88 процентов случаев, а ИИ, созданный лабораторией, успешно справился с 60 процентами заданий. Данные были выложены в открытый доступ, и через два месяца расположенная тоже в Калифорнии лаборатория Google Brain сообщила, что ее бот Bert вышел на один уровень с человеком — при том, что его не готовили к работе именно над этим типом заданий. В Bert’a закачали не только огромное количество книг, имеющихся в распоряжении Гугла, но и всю Википедию.

Если программа OpenAI натаскивалась через то, чтобы закончить неоконченное предложение, то алгоритм обучения Bert был иным: он должен был правильно расставить в предложениях пропущенные слова, при этом постоянно занимаясь работой над ошибками. Именно так бот вырабатывал у себя «чувство языка».

Лаборатории «Гугла», «Фейсбука», OpenAI, а так же расположенный в Сиэттле Allen Institute for Artificial Intelligence разрабатывают «цифровых помощников», которые смогут анализировать массивы информации для юридических фирм, разного рода оценщиков, больниц, банков. Именно это сейчас — магистральное направление разработок по созданию ИИ в США.

ИМПОРТ МОЗГОВ ИЛИ ОБРАЗОВАНИЕ ДОМА?

История повторяется: такое впечатление, что, победив СССР в холодной войне, власти США успокоились и перестали уделять прежнее внимание качеству своего образования. Возможно, сыграла свою роль надежда на скупку мозгов из других стран, а может быть, причина и в том, что просто не хватает ресурсов —как не хватает их теперь в США на приличную инфраструктуру. Так или иначе, в образовательном рейтинге американского центра Pew США опустились на 38 место в списке из 71 страны по математике.

С каждым годом США теряет свои позиции в STEM (научно-техническое и инженерно-математическое образование). Китай сегодня производит в 8 раз больше специалистов STEM, чем США, а к 2030 году ожидается, что будет производить в 15 раз больше.

Конечно, на уровне штатов какие-то усилия предпринимаются. Власти 15 штатов стимулируют университеты и колледжи в продвижении STEM, но показателен пример Флориды, где безрезультатно пытались ввести в школьный курс программирование вместо иностранного языка.

Делу не помогает усиливающийся разрыв в качестве образования в богатых и бедных районах США и общая ситуация с закредитованностью студентов, вынужденных платить за обучение в разы больше, чем платили их родители.

ВЕЛИКАЯ КИТАЙСКАЯ МЕЧТА

Американская мечта — то есть возможность «сделать себя» с нуля и жить гораздо лучше своих родителей — все менее доступна в США и все больше характеризует положение дел в Китае. Молодой специалист, пришедший на стартовую позицию исследователя в области машинного обучения в такие компании, как Tencent, Alibaba или Baidoo, получает от $90.000 в год. Конечно, требования к нему или к ней высоки: специалист должен быть выпускником Пекинского университета или университета Циньхуа, или в крайнем случае иметь докторскую степень одного из 39 ведущих вузов Китая.

Год проигрыша Кэ Цзе программе AlphaGo стал переломным в финансировании программ, связанных с ИИ, в китайских вузах. Министерство образования выпустило «План действий по инновациям ИИ для колледжей и университетов Китая», согласно которому к 2030 году страна должна стать ведущим мировым научно-исследовательским центром в области ИИ и глобальной кузницей талантов. Сегодня более 70 вузов Китая обучают специальностям, связанным с разработками ИИ. Конкурс на эти отделения высок: как правило, туда берут призеров математических олимпиад. С другой стороны, каждый выпускник связанной с ИИ специальности имеет 4-5 предложений от крупных китайских компаний или стартапов-единорогов.

Институты и школы ИИ возникли в 2017-18 годах в университетах Жилина и Жецзяна, Ляонина и Тяньцзина, Харбина и Нанкина, Сучжоу и Шанхая. Как правило, они работают по схеме AI+X, то есть у каждой высшей школы, исследующей ИИ, есть своя более узкая специализация. Это может быть теория ИИ или беспилотные системы, большие данные или робототехника, дистанционные органы чувств или интернет автомобилей, инновационные сети СМИ или системы контроля. Многие университеты при этом работают в кооперации с компаниями, такими как Tencent. При этом в полную силу работают и вузы, где исследования в области машинного обучения и искусственного интеллекта стоят на традиционно высоком уровне — такие как Пекинский университет, университеты Фудана и Хуаджонга и Институт автоматизации Китайской академии наук.

Китай уже сегодня публикует больше исследований в области ИИ, чем США, и подает в разы больше патентных заявок (например, в области распознавания лиц в 2017 году китайские исследователи подали 530 заявок против 96 со стороны американцев).

Китай хочет интегрировать ИИ в самонаводящиеся ракеты, в системы распознавания лиц камер слежения, отслеживания соцсетей в интернете и даже предсказания преступлений.

Согласно плану правительства, китайские исследовательские центры уже к 2020 году должны выйти на один уровень с научными учреждениями США и других стран-лидеров технологий ИИ. Через пять лет ожидается, что китайские разработчики выйдут вперед в прорывных технологиях, а ИИ станет «главным двигателем экономической трансформации». На последнем этапе, который завершится в 2030 году, Китай должен стать «главным мировым центром инноваций в ИИ», что, в свою очередь, создаст фундаментальные условия для развития страны как экономической сверхдержавы.

Китайские чиновники привыкли кожей чувствовать сигналы сверху, так что на местном уровне уже сейчас идет соревнование за то, кто первый использует ситуацию, чтобы заявить о себе. В июне власти Тянцзина, города к востоку от Пекина, заявили о создании фонда для развития индустрии ИИ в размере $5 млрд. Город хочет создать центр развития ИИ-проектов и выделяет под это 20 кв км земли. Китайский интернет-поисковик Baidu, который в последние годы разрабатывал ИИ в Кремниевой долине в Калифорнии, уже объявил, что его главная лаборатория будет открыта теперь в Тяньцзине.

ПЕРЕТЯГИВАНИЕ КАНАТА

Выиграв у китайцев партию в го, Google продолжает сражаться с Поднебесной на фронте «квантового превосходства» — то есть достижения момента, когда квантовый компьютер превзойдет по своей вычислительной способности самые мощные суперкомпьютеры на основе кремния. В марте американцы представили чип Bristlecone из 72 кубитов, который, как было объявлено, будет в состоянии достичь искомого рубежа уже в этом году (впрочем, такое же предсказание руководитель команды «Гугла» Джон Мартинис делал годом ранее). Однако исследователи из компании Alibaba, которые работают над решением этой проблемы, показали, что заявленного «Гуглом» результата можно добиться, используя традиционную архитектуру суперкомпьютеров. Таким образом, рубеж, которого нужно достичь, отодвинут, и «квантовое превосходство», о котором так долго говорили американцы, отменяется. И хотя Мартинис, в свою очередь, стал оспаривать выводы китайцев, превосходство Google в этой области поставлено под сомнение. Тем временем компания Alibaba резко сокращает свое отставание от американских компаний IBM, Intel, Microsoft и Google и вполне может достичь «квантового превосходства» в числе первых.