Елена Ларина – Искусственный интеллект. Этика и право (страница 3)

Главная проблема использования ИИ в судебной практике это то, что ИИ базируется не на ситуационной логике, а на вычислительных процедурах. ИИ не умеет работать с контекстами. Соответственно, в каждом государстве политические силы должны прийти к компромиссу и установить, в каких сферах и в каких аспектах судебной системы и правоохранительной деятельности можно использовать ИИ, а в каких использование этого инструмента опасно для политического консенсуса.

Вопрос об использовании ИИ в судебных системах был впервые рассмотрен на уровне Европейской Комиссии в апреле 2018 г. Результаты опроса свидетельствуют о том, что министерства юстиции государств-членов ЕС сообщили, что широко пользуются как на федеральном, так и на низовом уровне инструментами ИИ. Однако при обработке результатов опроса удалось установить, что практически во всех случаях под инструментами ИИ понимались либо корпоративные информационно-аналитические системы, т. е. фактически хранилища документации, оснащенные визуализаторами и поисковиками, либо стандартные статистические пакеты, обрабатывающие стандартные цифровые данные. Ни первые, ни вторые программные комплексы не являются ИИ, а относятся к предыдущей стадии интеллектуального софта – datamining.

Приведенные ниже сведения основаны не на результатах опроса, а на исследовании в частном секторе, проведенном экспертами ЕС. Прежде всего, следует сразу уточнить, что выбраны приложения, где уже сегодня участвует хоть в какой-то степени ИИ. Под ИИ в данном случае понимаются платформы, обеспечивающие анализ и прогнозирование в судебной и правоохранительной сферах на основе обработки больших данных с использованием машинного обучения, нейронных сетей и методов распознавания образов с выводом результатов в визуальном или любом ином понятном для конечных пользователей виде. Выделяется несколько направлений практического использования ИИ в судебной и правоохранительной сферах. Конкретно речь идет о:

• продвинутых семантических корпоративных поисковых системах;

• системах поиска и анализа ситуаций, содержащихся в юридических документах;

• системах поддержки разработки юридических документов на основе автоматического генерирования шаблонов;

• системах предиктивной судебной аналитики, ориентированных на адвокатские компании;

• юридических чатботах, осуществляющих информирование сторон в ходе первоначальных контактов по тем или иным делам на естественных языках.

Первым государством ЕС, которое заявило, что приступило к изучению возможностей машинного обучения для повышения качества судебных решений, стала Латвия. Основная цель на сегодняшний день – это запуск не позднее конца 2020 г. охватывающей все судебные решения страны системы прогнозной аналитики для составления предварительной оценки людских и материальных ресурсов, которые могут быть потрачены на ведение того или иного процесса, начиная от принятия решения о начале судопроизводства и вплоть до вынесения окончательного вердикта. Фактически в Латвии собираются запустить систему предиктивной судебной аналитики, рассчитанную не на частные компании, выступающие на стороне, как правило, защиты, а в интересах государства – в основном стороны обвинения.

Наиболее широко система ИИ на сегодняшний день в государствах ЕС применяются в двух странах – Нидерландах и Франции. В остальных государствах ЕС отсутствуют национальные решения в области использования ИИ в судебной и правоохранительных сферах. В Нидерландах на сегодняшний день ИИ используется для предиктивной судебной и правоохранительной аналитики, для углубленного datamining текстовых документов и для обработки документов, включая генерирование шаблонов, в рамках электронного документооборота.

Французы создали внутренний государственный семантический поисковик, используемый судебными работниками и правоохранителями для работы с государственными базами данных и архивами судебных решений. Также во Франции юридические компании широко используют системы превентивной судебной аналитики и чатботы, поддерживающие наряду с французским, английский и арабский языки. В остальных странах национальных систем ИИ для судопроизводства выявить не удалось.

§ 2. Европейская политика в области больших данных, относящихся к судебной и правовой системам

Доступность данных является важнейшим условием развития ИИ, позволяющим ему выполнять определенные задачи, ранее выполняемые людьми. Чем больше доступных данных, тем больше ИИ может совершенствовать свои модели, улучшать их способность к распознаванию тех или иных ситуаций и прогнозированию. Поэтому подход раскрытия больших данных, относящихся к судебным решениям, является обязательным условием использования ИИ в судебной системе.

По мнению экспертов ЕС, растущее отставание большинства государств ЕС от мировых лидеров в области ИИ связано не со слабостью европейских компаний, специализирующихся в области интеллектуального софта и не с отсталостью европейской математики, а с гораздо более жесткими и запретительными по сравнению с Соединенными Штатами, Китаем и рядом других стран законами ЕС и отдельных стран в части использования, хранения и извлечения любых видов данных, имеющих отношение к гражданам Европейского Союза.

Компьютерные данные являются «нефтью» XXI века. Их использование производит новое богатство. Глобальные успехи в цифровой индустрии за последние десятилетия подтвердили огромный потенциал этой сферы деятельности, как локомотива четвертой производственной революции. Эксперты ЕС признают, что европейские страны в большинстве своем проигрывают цифровую гонку, уступая не только Соединенным Штатам и Китаю, но и Японии, Южной Корее, вышедшей из состава ЕС Великобритании и т. п.

В большинстве государств ЕС традиционно значительная часть правоохранительных данных и некоторые судебные данные закрыты и требуют для доступа определенного статуса. Совершенно другая ситуация в Соединенных Штатах и странах Британского Содружества наций, где практически все судебные и большинство правоохранительных данных стали открытыми данными, а соответственно оказались доступными для обработки ИИ.

Европа фактически проспала революцию, связанную с переводом больших данных в формат общедоступных машиночитаемых данных. Соответствующий стандарт был разработан неправительственной организацией «Партнерство для открытого правительства». В него входят цифровые гиганты и более 70 государств-членов, включая США, Великобританию, Россию, Японию, многие государства-члены ЕС.

Целью этой организации является повышение прозрачности общественной деятельности, последовательный перевод закрытых государственных данных в открытые, доступные аналитике и прогностике не только со стороны государства, ной общества. Следует констатировать, что после мощного старта в начале десятых годов, во второй половине текущего десятилетия подавляющая часть государств ЕС, прекратила активное участие в этой организации и приостановила процесс перевода больших данных в открытые машиночитаемые данные.

В этой связи в мае 2018 г. Европейская Комиссия принял решение о развертывании европейской инициативы «За открытые машиночитаемые данные». В рамках ЕС ответственность за общеевропейскую программу взяла на себя Франция. Именно эта страна является на сегодняшний день одним из мировых лидеров в области перевода больших данных в открытые, машиночитаемые данные. Во Франции существует и эффективно действует специальный портал, на котором размещается вся сертифицированная публичная информация, содержащая не только законодательные и нормативные тексты, но также прецедентное право, информацию о назначениях на публичные должности и огромные массивы статистической информации, которые за государственный счет переводятся в формат машиночитаемых данных.

К настоящему времени в значительной степени благодаря усилиям Франции, в государствах-членах ЕС проходит унификация требований к данным. Открытые машиночитаемые данные включают только те данные, которые могут быть автоматическим образом извлечены из портала в интернете и без потерь и искажений храниться в структурированных компьютерных базах данных.

Открытые данные, объединенные с другими структурированными и неструктурированными данными, составляют то, что называется большими данными. Консультативный Комитет Конвенции 108 Совета Европы определяет большие данные как «растущую технологическую способность собирать, обрабатывать и извлекать новые, в том числе прогнозные, знания из большого объема быстроизменяющихся и разнообразных данных». Как показывает определение открытые и большие данные не следует путать со средствами их обработки. ИИ – это ни в коем случае не сами по себе большие данные, а комплексы или платформы их обработки на основе использования сложных статистических алгоритмов, машинного обучения и нейронных сетей. По сути, в большинстве случаев ИИ сегодня определяется не через функцию, либо особое содержание, а как своего рода зонтичное определение совокупности конкретных IT технологий, типа нейронных сетей, распознавания образов, факторного анализа, корреляционно-регрессионного метода и т. п.

В настоящее время европейскими лидерами по открытым данным в судебной сфере являются Франция и Нидерланды. Они еще в 2016 г. приняли законодательство, делающее обязательным публикацию открытых данных не только о решениях судов различной юрисдикции, но и судебных дел по закончившимся процессам. В настоящее время во Франции и Нидерландах в обязательном порядке, за исключением особенных случаев, определенных законом, публикуются не только судебные решения, но и сопутствующие документы. Это позволяет развивать судебный ИИ на основе анализа открытых данных.