Егор Восточный – Знакомство, флитр и принятие ИИ (страница 12)

Загружает все протоколы встреч за день

Анализирует их, выделяя задачи и оценивая, сколько времени каждая займёт

Если накопилось достаточно задач, требующих глубокой работы, агент находит свободные окна в вашем календаре

И автоматически блокирует это время для выполнения задач

То есть AI сам назначает вам время на выполнение того, что вы пообещали сделать на встречах. И делает это без вашего участия .

Вы просыпаетесь утром, открываете календарь и видите: с 10 до 12 – заблокировано для работы над отчётом, с 14 до 15 – для подготовки презентации. Эти блоки появились не потому, что вы их сами поставили, а потому что AI понял из ваших встреч, что эти задачи нужно выполнить, и нашёл для них время.

Это уже не просто помощник – это полноценный агент, управляющий вашим временем.

3.2.5. Как настроить выделение задач под свои нужды

Как и в случае с протоколами, AI нужно обучить тому, как именно вы хотите видеть задачи.

Шаг 1. Определите формат задач

Хотите ли вы, чтобы задачи были в виде простого списка? Или в виде таблицы с колонками "Задача", "Ответственный", "Срок"? Или, может быть, в виде карточек в Trello? Настройте это в интеграциях.

Шаг 2. Настройте порог чувствительности

В Tana, например, вы можете задать свой промпт для извлечения задач. Например: "Извлекай задачи только тогда, когда есть явное поручение с указанием исполнителя и срока. Игнорируй фразы вроде 'хорошо бы сделать' и 'надо подумать'" .

В Fellow вы можете настроить, какие именно формулировки считать задачами, а какие – нет .

Шаг 3. Настройте автоматические действия

Решите, что должно происходить с задачей после того, как она выделена:

●

Просто отображаться в протоколе

●

Автоматически создаваться в Jira/Asana

●

Отправляться исполнителю по почте или в Slack

●

Добавляться в ваш личный список задач

Шаг 4. Настройте уведомления

Хотите ли вы получать уведомление, когда AI создал задачу? Или предпочитаете проверять их в конце дня? Настройте это, чтобы не быть заваленным оповещениями.

Шаг 5. Обучайте AI на своих правках

Как и в случае с протоколами, первые две недели – время обучения. Каждый раз, когда AI неправильно выделил задачу (назначил не того ответственного, пропустил срок, создал дубликат), исправляйте это. AI запомнит и в следующий раз сделает лучше.

3.2.6. Как отличить задачу от не-задачи: практические советы

Даже самый умный AI иногда ошибается. Вот несколько признаков, по которым вы можете быстро оценить качество выделения задач.

Признаки хорошего выделения:

●

Каждая задача начинается с глагола в повелительном наклонении: "Подготовить", "Согласовать", "Написать"

●

Указан конкретный исполнитель (имя или роль)

●

Указан срок (конкретная дата или относительный)

●

Задача сформулирована так, что понятно, что именно нужно сделать

Признаки того, что AI ошибся:

●

Задача звучит как рассуждение: "Обсудить возможность"

●

Нет исполнителя: "Кто-то должен сделать"

●

Нет срока или срок размыт: "Когда-нибудь"

●

Задача дублирует другую задачу

Если вы видите такие ошибки, исправляйте их. AI учится на ваших исправлениях, и через некоторое время ошибок станет значительно меньше.

3.2.7. Кейс: как руководитель проекта сэкономил 10 часов в неделю

Анна – руководитель проектов в IT-компании. В её неделе – 12–15 встреч: с командой разработки, с клиентами, с руководством, межотдельные согласования. Раньше она вела заметки во время встреч, потом переносила задачи в Jira, потом рассылала протоколы. На это уходило около 2 часов в день – 10 часов в неделю.

После внедрения AI-ассистента (она выбрала Fellow) процесс изменился:

●

На встречах Анна полностью сосредоточена на обсуждении, не отвлекаясь на записи.

●

Через 2 минуты после встречи она получает протокол с выделенными задачами.

●

Она быстро просматривает протокол (2–3 минуты), исправляет, если что-то не так, и нажимает "Отправить всем".

●

Задачи автоматически создаются в Jira с правильными исполнителями и сроками.

●

В конце дня она открывает дашборд Fellow, видит все задачи, созданные за день, и убеждается, что ничего не упущено.

Итог: вместо 2 часов на постобработку встреч – 15–20 минут. Сэкономленные 10 часов в неделю Анна тратит на стратегическое планирование и работу с командой.

"Самое ценное, – говорит Анна, – это не только время. Это спокойствие. Я больше не переживаю, что забыла какое-то поручение. Я знаю, что AI ничего не упустит, а я просто проверяю и утверждаю".

3.3. Согласование расписания с разными часовыми поясами