Джордж Зейдан – Ингредиенты. Странные химические свойства того, что мы едим, пьем и наносим на кожу (страница 28)

Звучит знакомо? Если вы не получаете достаточно витамина С, у вас будет цинга. «Старые» заболевания, связанные с дефицитом питательных веществ, являются настолько детерминистическими, насколько это возможно в случае с питанием.

Но что насчет такой реакции:

Что происходит, когда вы едите чипсы или другие ультраобработанные пищевые продукты? Человек набирает вес? Заболевает раком или получает проблемы с сердцем? Становится зависимым от закуски?

Эта реакция выглядит простой, но это связано лишь с тем, что мы используем простые обозначения для сложных вещей. В человеческом теле происходят тысячи химических реакций, в результате которых используются и синтезируются сотни миллиардов молекул. Пища, даже ультраобработанная, химически достаточно сложна, чтобы взаимодействовать с организмом непредсказуемым образом. Разумеется, вероятность заболеть зависит не только от питания, но и от многих других вещей, например генов.

А теперь поговорим о том, какие реакции пафосные физики называют вероятностными: если я опишу вам, что происходит сейчас (человек ест Cheetos), вы не сможете с уверенностью сказать мне, что произойдет в будущем. Лучшее, что вы можете сделать, – это предположить, что может случиться, и рассчитать вероятность этого (например, есть 38-процентная вероятность, что человек заболеет раком в течение жизни).

Представьте, что вы подходите к случайному прохожему на улице и задаете ему простой вопрос вроде: «А небо голубое?» Ответ, который вам дадут: «Да», «Иногда», «Отвали», «Голубое» или «Фиолетовое», – зависит от множества факторов, в том числе цвета небосвода в настоящий момент, настроения человека, его готовности размышлять над вопросом, здравомыслия или его отсутствия и ряда других обстоятельств, которые вы не можете представить или предсказать, прежде чем задать вопрос. «Новые» хронические заболевания похожи на этот пример: они зависят от многих факторов, как видимых, так и невидимых. Вероятностные болезни неразрывно связаны с рисками: при курении риск развития рака легких значительно повышается, но нет гарантии, что вы действительно заболеете.

В человеческом теле происходят тысячи химических реакций, в результате которых используются и синтезируются сотни миллиардов молекул.

Возможно, однажды у нас появится подробная химическая карта тела каждого человека и продукта питания. Может быть, это позволит предсказывать, что произойдет в будущем с организмом, с такой же уверенностью, с которой мы предсказываем результат добавления уксуса в соду. Но если это и случится когда-нибудь, то через много лет после нашей смерти. Если мы будем сосредоточены только на том, что происходит в настоящем, то ответ на каждый важный вопрос, связанный с химическими веществами и человеческим телом: «Ультраобработанные пищевые продукты вызывают злокачественные заболевания?», «Помогает ли кофе жить дольше?», «Предотвращает ли солнцезащитный крем рак кожи?» – будет чем-то средним между «может быть» и «возможно, нет». Результаты исследований редко бывают однозначными, как в случае с курением. Обычно данные скудны и неопределенны, как в случае с солнцезащитным средствами.

И тут возникает важный вопрос: как ученые оценивают скудные и неопределенные данные? И еще один, не менее важный: следует ли менять то, что вы едите или наносите на тело, на основании этих результатов?

В первой главе мы рассматривали связи между ультраобработанными продуктами и заболеваниями, ставшие поводом для громких заголовков. Подобная пища ассоциируется с повышенным риском развития синдрома раздраженного кишечника, ожирения, онкологических заболеваний и преждевременной смертью. В сравнении со связью курения с раком легких, корреляции с ультраобработанными пищевыми продуктами далеко не такие драматичные. Однако это не означает, что они не заслуживают столь же пристального внимания, как сигареты в 1960-х годах.

Итак, мы зададим те же вопросы, которые поднимали ученые в то время, но на этот раз я сведу их к сути. Каждый раз, когда вы читаете о связи между двумя вещами, вы должны спросить себя:

«Эта связь подлинная?»

Если две вещи по-настоящему связаны, то следующий логический вопрос звучит следующим образом: вызывает ли одна вещь другую? Иными словами: является ли связь причинно-следственной?

Действительно ли ультраобработанные пищевые продукты связаны с развитием рака?

Если да, то может ли такая пища вызывать рак?

Чтобы ответить на эти вопросы, мы должны обратить внимание на множество тонкостей. Чтобы сделать это, нужно забыть о посткоитальном сиянии эпидемиологии питания и вернуться в реальный мир.

Вероятно, вы изучали науку так же, как я: узнавая о ее успехах. Давайте смотреть на вещи реально: большинство материальных достижений последних нескольких веков связаны с наукой, и, если мы когда-нибудь выясним, как спасти наш мир от самих себя, это тоже будет в значительной степени благодаря ей. Чтобы ответить на такие вопросы, как «Что я должен есть?» или «Какой информации о здоровье можно доверять?», вам нужно понимать науку. Но, как ни странно, тот способ, которым большинство из нас познает ее, глубоко ненаучен. Помните школьные уроки химии? Вероятно, на них вы пытались запомнить периодическую таблицу и, если вам повезло, проводили немногочисленные лабораторные работы. Обычно они просто представляли собой список химических веществ, которые можно было смешивать или сжигать. Подобное изучение химии похоже на слепое следование рецепту. Это неплохо, ведь вы развиваете важные навыки и в итоге получаете еду, но так вы не станете кулинаром. Гораздо интереснее процесс создания нового блюда: что мы сделали? Что сработало? А что нет? Почему? Вынес ли человек урок из неудачи?

К сожалению, большинство из нас узнали о лауреатах Нобелевской премии, классических экспериментах и изменивших мир теориях методом «следуй по дороге из желтого кирпича». Иными словами, нам не приходилось много думать. Опять же, само по себе это не плохо. Плохо останавливаться на этом. Чтобы по-настоящему понять эпидемиологию питания или любую другую науку, нужно научиться ценить ее красоту и недостатки. Вы должны уметь замечать ошибки или разрывать что-то на части. Необходимо выискивать альтернативные объяснения или самое слабое звено в аргументации. Короче говоря, вы должны видеть в людях лучшее, но при этом быть мерзавцем.

Не беспокойтесь, это очень весело.

Глава 7. Связи, или Очень много математики

Эта глава об энтах, частных самолетах, выбоинах, оливковом масле, Скорпионах и Санте.

Начальный этап нашего тура по науке – это глубокое погружение в первый вопрос: является ли связь между двумя вещами подлинной? Честно говоря, до недавнего времени я вообще об этом не думал. Я просто предполагал, что если исследование провели именитые ученые из Лиги плюща, то связь точно является подлинной.

Оказывается, я был слишком наивен. Даже корреляции, установленные самыми именитыми учеными, при ближайшем рассмотрении могут оказаться неподлинными. Но что это на самом деле значит? К сожалению, единого определения не существует. Позвольте мне провести не самую необходимую аналогию: установить подлинную связь – это как проехать по дороге, где полно выбоин (и где периодически происходят землетрясения), и не повредить автомобиль. Чтобы объяснить, почему это так сложно, гораздо проще будет сосредоточиться на ямах, а не на дороге. Давайте достанем увеличительное стекло и хорошенько рассмотрим эти колдобины.

Первая выбоина: обман. Для этого увеличительное стекло не требуется. Ученые действительно иногда что-то выдумывают и публикуют статьи об этом. К счастью, такое бывает редко.

Вторая выбоина: базовые математические ошибки.

Как это ни поразительно, но в опубликованных научных статьях часто встречаются арифметические ошибки. Если бы вы взяли статью «Кратковременный и долгосрочный эффект интракоронарной трансплантации стволовых клеток 191 пациенту с хронической сердечной недостаточностью: исследование STAR» и посмотрели на таблицу 2, то увидели бы следующий расчет:

1539–1546 = –29,3

Как вы помните из школьных уроков математики, при вычитании одного целого числа из другого десятичная дробь не может получиться ни при каких условиях. Если взять 14 лошадей и из них вычесть 8, то вы никак не получите половину лошади. Аналогично, если вы вычтете 1546 из 1539, то 0,3 в ответе быть не может. Ближе к делу: если вы вычтете 1546 из 1539, то получите –7, а не –29,3.

В опубликованных научных статьях часто встречаются арифметические ошибки.

Другие промахи могут быть не так очевидны, но от этого они не перестают быть ошибками. Рассмотрим такой пример: если в группе 200 пациентов и вы рассчитываете процент больных с определенным заболеванием, то просто не можете получить 18,1 %, что встречается в таблице 1 той же статьи. Почему? Потому что 18,1 % из 200 – это 36,2, то есть 36 и 1⁄ 5 человека.

Простые арифметические ошибки – это лучший вид промахов, потому что их относительно легко заметить. Когда математические вычисления усложняются, заметить проблему становится сложнее.

В 2014 году трое ученых опубликовали поразительные результаты в «Мировом журнале акупунктуры и моксотерапии» (World Journal of Acupuncture-Moxibustion). В рандомизированном контролируемом исследовании ученые сравнили две группы пациентов с лишним весом или ожирением, которые пытались похудеть. Первой делали меридианный массаж, а второй нет[117].