Дмитрий Ланецкий – Чистая голова: Еженедельный обзор, хвосты, обещания, спокойная продуктивность (страница 5)
Хвосты (не сделано) + почему: …
7 вопросов:
Главное по факту: …
3 результата: …
Много делал – мало эффекта: …
Избегал – почему: …
Энергия + / – : …
Урок как правило: …
Лучшее “нет” на следующей неделе: …
Выход (3 результата):
Приоритеты недели: P1 / P2 / P3
Риск недели + план B: …
Действие для энергии: …
Вот и всё. Никакого героизма. Просто еженедельная точка управления, где вы перестаете быть пассажиром собственных 168 часов.
Глава 4. ИИ-обзор без магии: промпты, роли и как не получить «умную воду» вместо пользы
ИИ умеет говорить уверенно. Иногда – даже когда ему нечего сказать. Это его суперсила и его главная подстава. Поэтому хорошая работа с ИИ в еженедельном обзоре – это не “дай мне мотивацию”, а инженерия: правильная роль, правильный вход, правильная проверка. Тогда вы получаете не сладкий туман из общих слов, а конкретику, которую можно превратить в решения.
Эта глава – про то, как разговаривать с ИИ так, чтобы он был полезным напарником, а не бардом-импровизатором.
Три роли ИИ: секретарь, аналитик, коуч
ИИ работает лучше всего, когда вы явно назначаете ему роль. Иначе он пытается быть всем сразу – и получается “умная вода”.
1) Секретарь: фиксирует, структурирует, чистит
Задачи секретаря:
вытащить факты из сырья (календарь, заметки, переписки),
убрать дубли,
сгруппировать по проектам,
собрать “итоги недели” в удобный формат.
Секретарь не оценивает. Он просто делает порядок.
2) Аналитик: ищет закономерности и несостыковки
Задачи аналитика:
отличить активность от результатов,
найти повторяющиеся утечки времени/энергии,
выявить “бутылочные горлышки” (узкие места),
предложить гипотезы причин.
Аналитик может ошибаться, но он должен аргументировать гипотезы ссылкой на данные (“я вижу 6 переносов одной задачи”, “3 дня подряд 5+ созвонов”).
3) Коуч: задает вопросы и помогает выбрать
Задачи коуча:
помочь назвать важное,
сформулировать “нет”,
превратить уроки в правила,
сделать приоритеты реалистичными.
Коуч не должен быть “мотивационным плакатом”. Он должен быть точным.
Как не получить «умную воду»: три анти-ошибки
Ошибка 1: просить “проанализируй мою неделю” без данных
Без фактов ИИ будет сочинять правдоподобное. Это как просить врача поставить диагноз по настроению в чате. Может и угадает, но вы не за этим пришли.
Ошибка 2: давать слишком много сырья без структуры
Если вы вставляете 40 экранов текста, ИИ, скорее всего, сделает поверхностное резюме. Ему тоже нужно “что считать важным”.
Решение: краткий контейнер недели (как в главе 2) + приоритеты.
Ошибка 3: принимать выводы как истину
ИИ – генератор гипотез. Очень умный, но все равно генератор. Его выводы нужно проверять по фактам и по вашей внутренней реальности. Если он говорит “вы избегали X”, вы спрашиваете: “на чем основано?” и “это правда?”
Протокол «вопрос → факт → вывод»: как заставить ИИ быть строгим
Лучший формат запроса к ИИ:
Вопрос (что хочу узнать)
Факт-блок (данные недели)
Формат ответа (какой выход нужен)
Пример:
“Найди мои утечки времени. Вот календарь и список задач. Ответь: 3 утечки → доказательства из данных → предложение изменения правила.”
Чем больше вы просите ИИ показывать основания, тем меньше в ответе будет тумана.
Универсальный промпт «Еженедельный обзор 3-в-1»
Ниже – рабочий промпт, который делает из ИИ секретаря + аналитика + коуча, но по очереди (важно!).
Промпт:
Ты – ассистент для еженедельного обзора. Работай в 3 фазах:
Фаза 1 (Секретарь): структурируй данные недели без оценок.
Фаза 2 (Аналитик): найди закономерности и узкие места, опираясь на факты. Для каждой гипотезы укажи 1–3 наблюдения из данных.
Фаза 3 (Коуч): предложи решения: 3 приоритета следующей недели, 1 “нет”, 1 риск и план B, 1 действие для энергии.
Если данных недостаточно – зафиксируй, чего не хватает, но не выдумывай.
Данные недели: