Аша Саксена – Потенциал ИИ в бизнесе. Стратегическое применение искусственного интеллекта и Big Data (страница 3)

Временами тема становится источником публичных скандалов, с чем столкнулась Microsoft, выпустив злополучного чат-бота Тэя (Tay), изначально созданного в виде разговорного ИИ⁸. На основе обработки искусственным интеллектом постов собственных подписчиков компания попыталась создать в социальной сети крутого миллениал-персонажа. Как и следовало ожидать, это вызвало пиар-катастрофу. В набор данных вошел поток намеренно опубликованных интернет-троллями постов. В результате персонаж Тэя быстро превратился в узко мыслящую расистскую карикатуру. С технической точки зрения ИИ функционировал, но по вине искаженных данных не так, как задумали его создатели. Однако если бы Microsoft строго придерживалась четырех основных «столпов» ответственного ИИ (организационного, операционного, технического и репутационного)⁹, катастрофу вполне можно было бы предотвратить. Более подробно мы обсудим это в главе 4.

Проблема в том, что такие истории, даже самые правдивые, подпитывают распространенные заблуждения об ИИ и больших данных. Еще больше негативное восприятие усиливается посредством фильмов и телевизионных программ, о чем мы подробнее поговорим в главе 2. В результате мы страдаем от неосознанного предубеждения, которое в дальнейшем портит наши перспективы. Частные лица или владельцы бизнеса, мы говорим: «ИИ слишком великий, пугающий и сложный для меня». После чего добавляем: «ИИ и большие данные могут использовать только крупные компании, такие как Amazon и Facebook[5]». Иногда мы приходим к выводу, что ИИ слишком сильно вмешивается в нашу жизнь или вообще изначально неэтичен. Но, как мы увидим, все это неправда. На самом деле по мере того, как все больше компаний и некоммерческих организаций учатся ответственно использовать эти технологии, они обнаруживают, что полученное увеличение ценности и влияния не только впечатляет с чисто деловой точки зрения, но и приносит выгоду и, в конечном счете, является примером устойчивого развития.

Четырехэтапный процесс

Как и любой уважаемый автор, я стараюсь кратко изложить здесь основы, чтобы вы чувствовали себя уверенно, когда ваш знакомый управленец или коллега предложат обсудить эту тему. Но если вам не терпится начать действовать и по-настоящему принять принципы, описанные в этой книге, можете перейти к главе 1.

Первая часть начинается с историй двух широко известных компаний – Netfl ix и Starbucks. Они встраивают работу с данными во множество своих бизнес-процессов, что способствует многократному росту. Во второй главе излагаются сами концепции, которые отделяют мифы об ИИ от реальной науки и дают четкое представление о потенциале каждой технологии. В главе 3 мы рассмотрим множество типов бизнеса: каждый из них отличается по миссии и структуре, но все они уже сегодня извлекают выгоду из фактора ИИ.

Огромную мощь этих возможностей нельзя недооценивать. В главе 4 мы обсудим, как использовать их этично и ответственно. Недавние события доказали, что эта технология, в отличие от революционных усовершенствований прошлого, производит инновации настолько быстро, что за ними не успевают ни законодательство, ни общепринятые нормы. Это означает, что ответственное использование больших данных и ИИ приведет к устойчивому росту, и не только для отдельных компаний и организаций, подобных вашей, но и для нашей политики и самой планеты.

Во второй части этой книги мы изучим, как именно следовать принципам, которые я использую в своих консультациях для руководителей бизнеса на протяжении многих лет. Такие действия обеспечивают план реализации преимуществ ИИ и больших данных независимо от типа и размера вашего бизнеса или некоммерческой организации. Это четырехэтапный процесс.

– Оценка вашего бизнеса. На первом этапе использования этих факторов необходимо определить, к какому типу относится или на какой стадии развития находится ваш бизнес, исходя из потенциала роста (реального или предполагаемого), а также вашу готовность к инновациям и риску. Глава 5 поможет понять эти этапы. Например, одни компании в первую очередь хотят сократить расходы, оптимизировать процессы и применить другие защитные тактики. Другие находятся на стадии роста, их привлекают слияния и поглощения или перспектива завоевать новую долю рынка. Третьи активно исследуют, проектируют и тестируют новые продукты и услуги, ищут таланты для их создания. Наконец, кто-то стремится обойти или нарушить правила, отбрасывая все, что мешает геометрическому росту их бизнеса.

Независимо от стадии, на которой вы находитесь, необходимо понять и согласовать цели и потребности вашего бизнеса. Честная оценка не помешает внедрять большие данные и ИИ. Вернее, она подскажет, как сделать это более эффективно. Неважно, организацией какого типа вы руководите, фактор ИИ позволит добиться успеха: либо развиться в более крупный и инновационный бизнес, либо просто стать сильнее на стадии, где вы сейчас находитесь.

– Определение вашей готовности к работе с данными. Следующий шаг этого процесса, а также тема главы 6, –  понимание структуры вашего бизнеса и его готовности к созданию и реализации стратегии в области данных. Ваша актуальная способность использовать ИИ и большие данные должна основываться на честной оценке целей, практических методов управления данными и других факторах, определяющих готовность к работе с такими технологиями. Это поможет понять, какие из областей нуждаются в дальнейшем развитии или даже в радикальном пересмотре. В этом ключе следует рассмотреть организационную структуру, использование данных, стратегическое планирование продукта, человеческие ресурсы, исследования и разработки (R&D), практики управления и обслуживание клиентов.

– Выбор первого приоритетного проекта. Третий шаг, а также предмет обсуждения в главе 7, –  выбор правильной цели, во-первых, имеющей высокую потенциальную ценность для бизнеса, во-вторых, представляющей собой область, в которой ИИ принесет существенную пользу. Ни одна компания, даже такая, как Netfl ix или Starbucks, не способна одновременно внедрять стратегию искусственного интеллекта в нескольких направлениях. Выделив наиболее ценную возможность для применения ИИ и больших данных, вы достигнете сразу двух целей. Во-первых, распределите ресурсы для достижения конкретной измеряемой цели с высокой вероятностью получения положительных результатов. Во-вторых, в случае успеха опыт использования ИИ, полученный при достижении первой цели, послужит основой для формирования стратегии для второй и последующих. Это поможет развеять страх и заблуждения, связанные с ИИ, и придаст уверенности в ответственном подходе к бизнесу, ориентированному на данные.

В главе 7 мы рассмотрим многие практические аспекты преобразований, необходимых для применения ИИ и больших данных. Там вы найдете специфические советы, касающиеся вашей бизнес-модели и масштабов бизнеса. Помимо этого, вы сможете ответить на наводящие вопросы о конкурентном окружении, а также отраслевых нормах или соглашениях, которые неявно руководят вашими действиями. В любом случае получение пользы от фактора ИИ зависит от практического и реалистичного понимания науки о данных; и это входит в приоритетные направления для любого бизнеса.

– Внедрение, измерение и масштабирование. В главе 8 рассматриваются практически все аспекты внедрения фактора ИИ, измерения результатов, защиты от необоснованных допущений и предвзятости. Мы также поговорим о разных критериях оценки и принятия решений и рассмотрим особенности этих критериев в различных областях, например разработке продукта, привлечении клиентов, ценообразовании, управлении затратами. В главе также ставится чрезвычайно важный вопрос о масштабировании первых проектов для других, еще более перспективных направлений, потенциально преобразующих бизнес или некоммерческую организацию сверх всех ожиданий.

Конечно, ИИ включает в себя множество технологий и перспективных новых трендов, выходящих за рамки этой книги. Глава 9 не только обобщает основные этапы, описанные здесь, но и дает представление о грядущем. ИИ является лишь исходной точкой для перехода к децентрализации данных, продвинутым биометрическим устройствам, тому, что мы (пока) назвали метавселенной, и взаимодействию посредством виртуальной реальности. Как и в ситуации с ИИ, уже появились неверные представления об этих новых технологиях, и даже описаны злоупотребления ими со стороны недальновидных людей и компаний. Однако так же, как и в ИИ, в них таятся большие надежды на лучшее будущее.

Фактор ИИ включает технологии, очевидно, пересекающиеся с другими областями. Терминология иногда может показаться запутанной, поэтому для лучшего понимания общей картины в конце книги приведен глоссарий, а также некоторые рекомендуемые источники информации, которые помогут в работе.

Эти технологии влияют на каждый аспект нашей деловой и личной жизни, осознаем мы это или нет. Цель моей работы –  показать руководителям бизнеса, как понимать, адаптировать и использовать их для получения беспрецедентного роста в своих компаниях и организациях. Книга также призвана дать технологическим лидерам знания, как эффективно использовать свои данные и приумножить ценность компании в долгосрочной перспективе.