Артем Теплов – Четвертая промышленная революция и ее влияние на общество (страница 14)
контроль качества. BDA применяются для мониторинга производственных процессов и продуктов в режиме реального времени, выявления проблем с качеством и улучшения контроллинга продуктов. Это позволяет сократить количество дефектов, повысить удовлетворённость клиентов и обеспечить конкурентоспособность;
управление энергопотреблением. BDA играют большую роль в оптимизации энергопотребления в производстве и других секторах экономики путём применения анализа данных, поступающих из систем управления энергопотреблением и других источников. Это приводит к энергосбережению, снижению затрат на энергию, сокращению выбросов парниковых газов и повышает устойчивость энергосистем;
оптимизация цепочек поставок. BDA используются для оптимизации операций цепочек поставок через анализ данных от поставщиков, партнёров и клиентов для определения перспективных направлений, выявления закономерностей и путей совершенствования. BDA помогает снизить затраты, сократить время доставки и повысить удовлетворённость клиентов;
персонализация продуктов и услуг. BDA позволяют осуществлять персонализацию продуктов и услуг за счёт обработки и интерпретации данных от клиентов и других источников для выявления тенденций, закономерностей и предпочтений. Это повышает удовлетворённость и лояльность клиентов, расширяет клиентуру и формирует новые источники доходов.
В настоящее время большие данные и аналитика используются в самых разных секторах экономики для оптимизации операций, улучшения процессов принятия решений и стимулирования инноваций. Они обеспечивают новый уровень эффективности, производительности и индивидуальной настройки, а также помогают формировать будущее производства и бизнеса.
Преимущества и проблематика BDA в Индустрии 4.0
Большие данные и аналитика являются ключевыми компонентами Индустрии 4.0 и играют центральную роль в обеспечении отслеживания и мониторинга операций в режиме реального времени, а также анализа и интерпретации, поступающих данных. Каковы же преимущества и проблемы BDA в Индустрии 4.0 и как они формируют будущее производства и бизнеса?
Использование больших данных и аналитики предоставляет производству и бизнесу целый ряд преимуществ:
улучшение процесса принятия решений. BDA на основе системного анализа и интерпретации данных позволяют получать информацию необходимую для выявления возможностей улучшения производственных процессов или бизнес-операций. BDA помогают принимать верные управленческие решения, оптимизировать операции и стимулировать инновации;
повышение эффективности и производительности. BDA, благодаря контроллингу и отслеживанию операций в режиме реального времени, стимулируют исследование динамики рынка, изучение закономерностей, поиск путей совершенствования и получение дополнительной прибыли. В результате предприниматели получают улучшение логистики, сокращение количества отходов, повышение эффективности производства и бизнеса;
привлечение и персональная поддержка клиентов. BDA вследствие анализа взаимодействий и предпочтений клиентов предоставляют возможность персонализировать продукты и услуги, разрабатывать целевые маркетинговые кампании, повышать удовлетворённость и лояльность клиентов, расширять клиентуру и увеличивать объёмы продаж;
обеспечение качества и безопасности. BDA даёт возможность отслеживать и контролировать операции в режиме реального времени, что позволяет своевременно выявлять сбои и отклонения, устранять недостатки, избегать выпуска некачественной продукции и повышать безопасность работников;
получение конкурентного превосходства. BDA в целом направлены на разработку новых продуктов и услуг, дифференцирование продуктов и услуг от конкурентов, создание новых потоков доходов. BDA помогают предпринимателям получать конкурентные преимуществ на основе данных, поступающих от клиентов, поставщиков и партнёров в режиме реального времени.
Несмотря на очевидные преимущества больших данных и аналитики существуют проблемы, которые необходимо учитывать при построении Индустрии 4.0, в частности:
качество данных. Обеспечение качества и точности данных имеет решающее значение для надёжной интерпретации и получения значимого анализа или прогнозных данных. Недостоверные данные могут сформировать неправильные выводы, ввести в заблуждение, привести к ошибочным управленческим решениям и негативным последствиям;
безопасность и конфиденциальность данных. Защита данных имеет решающее значение в эпоху больших данных и аналитики. Неправильное использование или несанкционированный доступ к данным могут иметь серьёзные последствия, включая финансовые потери, ущерб репутации и юридические риски. Обеспечение безопасности и конфиденциальности данных требует принятия соответствующих протоколов и реализации надёжных мер предосторожности;
управление данными и инфраструктура. Управление большими объёмами данных и их хранение требуют значительных ресурсов, включая оборудование, программное обеспечение и квалифицированный персонал. Это может стать проблемой для предприятий и организаций, особенно небольших, которым может не хватать необходимой инфраструктуры, опыта и компетенций;
квалификация и навыки. Для анализа и интерпретации данных требуются специальные навыки и опыт, включая квалифицированных специалистов по статистическому анализу, машинному обучению и визуализации данных. Поиск, стимулирование и удержание персонала с необходимыми навыками могут быть проблемой, особенно на конкурентном рынке труда;
культурные и организационные изменения. Внедрение больших данных и аналитики могут потребовать значительных организационных и культурных изменений, внедрения новых технологий и процессов, интеграции в бизнес-операции алгоритмов принятия решений на основе данных. Это может стать препятствием для развития предприятий и организаций, а также вступить в противоречие с культурными и поведенческими особенностями персонала. Сопротивление изменениям, боязнь увольнения или незнание подходов, основанных на данных, могут помешать продвижению культуры принятия решений на основе данных и успешному внедрению BDA.
Обеспечение качества и точности данных, защита безопасности и конфиденциальности данных, управление данными и их хранение, а также поиск и удержание сотрудников со специальными навыками, являются критически важными факторами успешного применения BDA в Индустрии 4.0.
Глава 5. Блокчейн
Что такое блокчейн
Блокчейн (Blockchain) – это децентрализованная технология распределённой базы данных, которая предполагает безопасное и открытое ведение записей о транзакциях, обеспечивая новый уровень эффективности, прозрачности и доверия в производстве и бизнесе. Он основан на сети компьютеров или «узлов», которые работают вместе для проверки и записи транзакций, а также для поддержания постоянно растущих списков записей, называемых «блоками». Каждый блок содержит уникальный код или «хеш», который связывает его с предыдущим блоком и обеспечивает возможность отслеживания и неизменности содержащихся в нём данных.
Одной из ключевых особенностей блокчейна является его распределённый характер. В отличие от традиционных баз данных, которыми обычно управляет центральный орган, блокчейн децентрализован, это означает, что он не контролируется какой-либо обособленной организацией или группой людей. Вместо этого он поддерживается сетью электронно-вычислительных устройств или «узлов», которые работают вместе для проверки и записи транзакций, а также для поддержания целостности содержащихся в нём данных. Децентрализованная структура делает блокчейн устойчивым к взлому и мошенничеству, поскольку для внесения изменений в содержащиеся в нём данные требуется консенсус сети «узлов», а также более открытым, позволяя отслеживать и проверять неизменность транзакций и данных.
Блокчейн часто называют технологией «распределённой бухгалтерской книги», поскольку она позволяет децентрализованно и распределённо вести учёт транзакций. Технология Blockchain считается безопасной и прозрачной, поскольку использует криптографические алгоритмы для защиты содержащихся в ней данных, а также обеспечивает прослеживание и неизменность транзакций.
Технология Blockchain используется в широком спектре приложений, включая финансовую сферу, управление цепочками поставок, идентификацию личности и многое другое. Это основополагающий компонент Индустрии 4.0, который используется для обеспечения новых уровней эффективности, прозрачности и доверия в производстве и бизнесе. Разработчикам ещё предстоит решить множество проблем, связанных с масштабируемостью, регулированием и функциональной совместимостью, но уже сегодня блокчейн используется в самом широком спектре приложений.
В мире финансов блокчейн произвёл революцию в способах проведения транзакций. Например, криптовалютная платформа для платёжных систем Ripple на основе блокчейна, позволяет осуществлять мгновенные трансграничные платежи в режиме реального времени, устраняя необходимость в посредниках и снижая издержки. Ripple был разработан для замены международной сети денежных переводов SWIFT и упрощения процесса расчётов между финансовыми институтами, в настоящее время Ripple стабильно входит в десятку самых популярных и значимых по рыночной капитализации цифровых валют в мире. Блокчейн XRP Ledger, на котором работает Ripple, позволяет подтверждать транзакции за 3-5 секунд при значительно меньшей стоимости, чем при использовании платёжной системы Bitcoin.