Артем Теплов – Четвертая промышленная революция и ее влияние на общество (страница 13)
Для эффективного использования преобразующего потенциала искусственного интеллекта в условиях четвёртой промышленной революции, критически важно создание надёжной экосистемы исследований и разработок, поощрение сотрудничества между академическими кругами, промышленностью и стартапами.
Инвестиции в образовательные программы на основе искусственного интеллекта для подготовки квалифицированной рабочей силы, владеющей технологиями AI, имеют решающее значение. Создание нормативно-правовой базы и формирование этических принципов для обеспечения ответственного использования AI, решения проблем, связанных с конфиденциальностью, предвзятостью и занятостью, укрепит общественное доверие и облегчит интеграцию России в Индустрии 4.0.
Искусственный интеллект – это ворота в эпоху беспрецедентного прогресса и инноваций. Использование своего интеллектуального потенциала позволит России возглавить четвёртую промышленную революцию, стимулируя экономический рост, повышая качество жизни и закладывая основы благополучия будущих поколений. Предпринимая шаги, описанные выше, и поступательно двигаясь к Индустрии 4.0, можно с уверенностью утверждать, что Россия останется конкурентоспособной на мировом рынке и будет процветать в цифровую эпоху.
Глава 4. Большие данные и аналитика (BDA)
Что такое BDA
Большие данные и аналитика являются ключевыми компонентами Индустрии 4.0 и играют центральную роль в обеспечении отслеживания и мониторинга операций в режиме реального времени, а также анализа и интерпретации данных.
Большие данные (Big Data) – это структурированные или неструктурированные массивы данных большого объёма. Большие данные относятся к чрезвычайно сложным наборам данных, которые трудно обрабатывать с использованием традиционных инструментов и методов обработки данных. Они могут представлять собой структурированные данные, например те, что находятся в базах данных, а также неструктурированные данные, такие как текст, изображения или видео. Большие данные могут быть получены из самых разных источников, включая датчики, устройства или системы, а также через социальные сети, коммуникацию с клиентами и другие источники.
Аналитика (Analytics) – это системный численный анализ данных для выявления и интерпретации значимых закономерностей. Аналитика относится к процессу сбора, организации и анализа данных для получения информации и принятия обоснованных решений. Она включает использование передовых статистических и вычислительных методов, а также разработку алгоритмов и моделей для извлечения смысла и ценности из данных. Аналитика применяется для выявления тенденций, закономерностей и взаимосвязей в данных, а также для составления предсказаний или прогнозов.
Большие данные и аналитика (BDA) всё чаще используются в производстве и других секторах экономики для улучшения процессов принятия решений, оптимизации операций и внедрения инноваций. Они позволяют отслеживать и контролировать операции в режиме реального времени, позволяя выявлять тенденции, закономерности и возможности для улучшения, а также развивать творческие идеи и продвигать инновации на основе анализа и интерпретации данных. BDA стали катализатором трансформации производства и бизнеса на пути к Индустрии 4.0, используя возможности данных для получения ценной информации, принятия обоснованных решений и раскрытия неиспользованного потенциала.
В производстве BDA изменили правила игры, коренным образом преобразуя операционные процессы и прокладывая путь к интеллектуальным производственным системам. Исследование, проведённое международной консалтинговой компанией «McKinsey & Company», показывает, что производство, работающее на основе данных, может сократить время разработки нового продукта на 50% и снизить затраты на обслуживание на 20%.
Например, ведущие производители автомобилей используют BDA для оптимизации своих производственных линий и цепочек поставок. Анализируя данные в режиме реального времени с датчиков, встроенных в оборудование, они получают детальное представление о производительности оборудования, что позволяет осуществлять профилактическое обслуживание и минимизировать время простоя. Концерн «BMW», первопроходец в этой области, использовал BDA для улучшения контроля качества продукции и повышения эффективности производства, что привело к значительной экономии средств и удовлетворённости клиентов.
В секторе розничной торговли BDA позволяют компаниям понимать поведение и предпочтения потребителей с беспрецедентной точностью. Такие компании, как «Amazon» и «Walmart», применяют сложную аналитику для персонализации рекомендаций, оптимизации управления запасами и обеспечения безупречного обслуживания клиентов. Согласно исследованию «Forbes», организации, использующие стратегии, основанные на данных, демонстрируют увеличение прибыли в среднем на 6%.
В связи с экспоненциальным ростом медицинских данных поставщики медицинских услуг широко используют BDA для улучшения результатов лечения и ухода за пациентами. Один из крупнейших частных медицинских и исследовательских центров мира «Mayo Clinic», известный своим инновационным подходом к здравоохранению, использует расширенную аналитику для прогнозирования развития заболевания и определения индивидуальных вариантов лечения пациентов. Благодаря аналитике, основанной на данных, в «Mayo Clinic» добились высочайшей точности диагностики и удовлетворённости клиентов.
В финансовой сфере BDA революционизируют управление рисками, обнаружение мошенничества и инвестиционные стратегии. Банковские учреждения используют прогнозную аналитику для выявления потенциальных мошеннических действий, минимизации убытков и защиты активов клиентов. Кроме того, инвестиционные компании используют BDA для анализа рыночных трендов, оптимизации показателей портфеля и принятия обоснованных инвестиционных решений. Исследование, проведённое группой компаний «PwC», показывает, что использование BDA в финансовой сфере позволяет увеличить рентабельность инвестиций на 60%.
В целом, большие данные и аналитика являются основой Индустрии 4.0 и обеспечивают новый уровень эффективности, производительности и индивидуализации в промышленности и других секторах экономики. Те, кто сумеют использовать всю мощь данных, откроют для себя целый мир возможностей, внедряя инновации и формируя будущее своих предприятий и организаций. В следующих разделах главы мы углубимся в различные аспекты больших данных и аналитики, а также рассмотрим то, как они формируют Индустрию 4.0 и будущее производственно-экономических отношений.
Как BDA используются в производстве и бизнесе
Большие данные и аналитика (BDA) в контексте Индустрии 4.0 играют центральную роль в обеспечении отслеживания и мониторинга технологических операций в режиме реального времени, а также обработки и интерпретации данных.
Рассмотрим некоторые примеры того, как большие данные и аналитика используются сегодня в производстве и бизнесе:
оптимизация производственных процессов. BDA используются для оптимизации производственных процессов путём обработки данных, поступающих с датчиков, считывающих устройств и контролирующих систем для выявления тенденций, закономерностей и возможностей улучшения технологических процессов. BDA позволяют сократить количество отходов, повысить экономическую эффективность и производительность предприятия;
улучшение управления цепочками поставок. BDA позволяют лучше управлять цепочками поставок посредством анализа данных от поставщиков, контрагентов и клиентов для улучшения логистики, снижения затрат и поиска бизнес-партнёров. Это помогает существенно снизить затраты, сократить время доставки и повысить удовлетворённость клиентов;
повышение вовлечённости клиентов. BDA применяются с целью повышения вовлечённости клиентов за счёт анализа клиентской базы данных, социальных сетей и сведений электронной коммерции, для выявления основных трендов, закономерностей и предпочтений. BDA помогают предпринимателям персонализировать продукты и услуги, а также разрабатывать целевые маркетинговые кампании;
обеспечение безопасности. BDA способствуют обеспечению безопасности производства, своевременному выявлению отклонений в технологических процессах и операциях с помощью обработки и интерпретации данных с датчиков, устройств и систем, поступающих в режиме реального времени, а также позволяют предотвращать угрозы жизни и здоровью работников в процессе трудовой деятельности;
разработка новых продуктов и услуг. BDA используются для разработки новых продуктов и услуг посредством обработки данных от клиентов, поставщиков или партнёров для выявления предпочтений, трендов и возможностей для инноваций. Это даёт конкурентные преимущества в виде дифференцированных от других производителей продуктов и услуг;
прогностическое обслуживание. BDA используются для прогнозирования необходимости технического обслуживания техники и оборудования на основе данных, поступающих от датчиков или устройств в режиме реального времени. BDA может уменьшить непроизводительное время, повысить эффективность использования и продлить срок службы машин и механизмов;