Алексей В. Кузьмин – AI-революция «1-2-8». Как умные помощники с искусственным интеллектом меняют нашу жизнь, работу, бизнес и как не упустить свой шанс (страница 13)

• Сообщить об отклонениях по ключевым проектам.

• Предоставить информацию по конкретному проекту с анализом риска срыва сроков [105].

Хорошим примером применения возможностей искусственного интеллекта в сфере предиктивной аналитики и проактивного управления проектами является AI Project Manager на базе сервиса быстрорастущего зарубежного стартапа Motion. Цифровой менеджер проектов помогает выполнять работу на 90% быстрее, что позволяет экономнее расходовать самый главный ресурс – время.

AI Project Manager:

• Автоматически расставляет приоритеты и генерирует оптимальный план проекта, назначая задачи нужным людям в нужное время в зависимости от их загруженности.

• Отслеживает прогресс по задачам и сопоставляет рабочую нагрузку по проектам и задачам с доступными ресурсами команды, контролируя, что у вовлеченных в работу будет достаточно возможностей для завершения всех задач в срок.

• Поддерживает актуальность проектного плана и автоматически перераспределяет задачи при необходимости.

• Заранее прогнозирует возможный сдвиг сроков на несколько недель вперед и динамически корректирует графики при изменении ситуации.

• Обеспечивает кросс-функциональную прозрачность и подотчетность всех проектов и снижает уровень стресса у участников проектов [106].

В результате:

• Проекты выполняются в среднем на 32% быстрее – благодаря устранению простоев между завершенной задачей и следующей и пауз на перепланирование.

• Руководитель экономит до 10 часов в неделю на планировании проектов, а члены проектных команд – до 5 часов на планерках и совещаниях по планированию.

• Точное знание даты завершения проекта, без внезапных новостей «в последнюю минуту» о срыве сроков.

• Рабочая нагрузка сотрудников сбалансирована, проект выполняется без авралов и перегрузки членов команды непосильным объемом работы.

• Мониторинг и аналитика, выявление узких мест и оптимальное использование ресурсов в проектах позволяют повысить эффективность бизнеса до 50% [106].

4.4. AI-советник по стратегии, драйверам роста бизнеса и прорывным инновациям

Опрос 504 генеральных директоров, проведенный The Harris Poll по заказу Dataiku в январе-феврале 2025 года, показал, что:

• 94% руководителей компаний признают, что ИИ-агент может предоставить консультации по бизнес-решениям на уровне или даже лучшие, чем человек – член совета директоров.

• 89% генеральных директоров считают, что AI способен разработать такой же или более качественный стратегический план, чем кто-либо из его команды управленцев [107].

Это показательно, но неудивительно, учитывая тот гигантский массив данных, на котором были обучены нейросети современных ИИ-помощников, таких как Claude AI, ChatGPT, GigaChat и др. Так, модель GPT-3 содержит 175 миллиардов параметров и обучалась на сотнях гигабайт качественных текстов – книг, статей, веб-страниц и пр.

Воспользоваться заложенным в нейросети «массивом знаний человечества» сравнительно легко – в режиме диалога, как с обычным человеком в чате.

Однако эффективность консультаций с AI-советником в значительной степени зависит от качества запросов. Чтобы эффективно использовать такие инструменты, необходимо освоить специфику общения с нейросетями. В английском языке даже появился специальный термин – prompt engineering (можно перевести как «проектирование запросов»). Это набор подходов для составления текстовых или речевых запросов (промптов) к нейросети таким образом, чтобы получать наиболее релевантные и полезные ответы.

Здесь, как и в коммуникации с человеком, чем четче постановка задачи (запроса), тем корректнее ответ. При этом скорость достижения результата и его качество зависят от наработанного навыка общения с ИИ-помощниками, который приходит только с практикой (подробнее об этом – в заключительной главе «Что дальше? Ваш план „А“, чтобы не упустить свой шанс в AI-революции 1-2-8» этой книги).

Топ-5 ИИ-помощников для использования в качестве советника по разработке стратегии компании, поиску драйверов (точек) роста бизнеса, мозговых штурмов и идей для прорывных инноваций:

• Perplexity AI – объединяет функции поисковика и ИИ-чат-бота, предоставляя наиболее точные структурированные ответы из интернета с ссылками на источники. Наличие ссылок на первоисточники в каждом ответе облегчает фактчекинг (проверку информации). Доступен в РФ на бесплатной основе.

• Claude AI – отличается продвинутым анализом для понимания контекста и нюансов языка, что делает его особенно эффективным в сложных диалогах. Ориентирован на безопасную и этичную работу с бизнес-задачами и более «человечен» в общении.

• GigaChat – российская разработка, учитывающая локальные культурные и социальные контексты. Может обрабатывать широкий спектр запросов, более «академичен» в ответах и интегрирован с экосистемой Сбера. Доступен в РФ на бесплатной основе.

• ChatGPT – высокая универсальность, поддерживает диалоги на разных языках, огромная база знаний (вторая после Claude). Несколько уступает по интеллекту Claude AI, чаще выдает вымысел за факты, может «лениться» полностью анализировать большие документы и детально отвечать на вопросы.

• DeepSeek – ориентация на глубокий анализ данных, научные исследования и прогнозирование. Бесплатная альтернатива ChatGPT, доступная в РФ.

Говоря об отечественной нейросети, по состоянию на сентябрь 2024 года GigaChat подключили и использовали свыше 4 тысяч российских компаний. При этом в одной из крупнейших в России промышленных организаций «Сибур» используют несколько видов AI-помощников на базе GigaChat API, включая AI-советчика для оптимизации закупки материально-технических ресурсов, AI-помощника в R&D-направлении и AI-ассистента финансиста [108].

Возможности ИИ в разработке стратегий

Согласно опубликованным в январе 2025 года данным исследования компании «Яков и партнеры» «Генеративный ИИ в странах БРИКС+: тренды и перспективы», в 13% компаний стран БРИКС+ генеративный искусственный интеллект внедрялся в функции «Стратегия» организаций, а в 12% – был в стадии пилотного запуска. При этом в России в 2024 году генеративный ИИ в функции «Стратегия» внедрялся в 14% компаний [109].

AI-советник способен в разы ускорить сбор и обработку информации, проанализировать и систематизировать разрозненные данные, учесть множество факторов, сгенерировать разнообразные варианты, подготовить отлично структурированное изложение стратегии, проверить логику и согласованность текста и переделать все столько раз, сколько потребуется.

ИИ-помощник может быть полезен на различных этапах разработки стратегии:

• Анализ текущей ситуации – Систематизация и анализ больших объемов данных. Выявление трендов и паттернов. Помощь в SWOT-анализе компании и конкурентов.

• Генерация идей и оценка альтернатив – Мозговой штурм по вариантам стратегий и поиску нестандартных решений. Генерация сценариев развития. Оценка и проработка стратегических альтернатив (возможности, риски, потребность в ресурсах, сценарный анализ).

• Формулировка стратегии – Написание, структурирование и улучшение документа. Проверка на полноту и непротиворечивость, дополнение и детализация описания.

• Планирование реализации – Декомпозиция целей и стратегий по направлениям/подразделениям (маркетинг, продукты, IT, финансы и пр.). Создание дорожных карт реализации планов. Определение OKR и KPI.

• Коммуникация стратегии – Подготовка презентационных материалов. Адаптация сообщений под разные аудитории. Разработка планов коммуникации.

Следует помнить, что AI-помощник не может заменить человеческий ум и автоматически сгенерировать адекватную стратегию без правильно сформулированных и направляющих запросов, а также – без экспертной оценки ответов и коррекции диалога с ИИ. Искусственный интеллект – многократный усилитель возможностей руководителя и способен, например, за секунды создавать целые бизнес-планы, но… Необходимо руководство со стороны стратега-человека, обязательная верификация и критическое осмысление результатов труда цифрового советника.

Рис. 4.1. Цикл стратегического управления

Поиск драйверов (точек) роста бизнеса и идей прорывных инноваций с AI

Нейросеть – может быть вашим персональным виртуальным консультантом, с которым вы (в любое время дня и ночи) можете обсудить и протестировать свои бизнес-идеи. Благодаря обширной базе знаний ИИ-советник способен также почти моментально сгенерировать множество рекомендаций по вариантам роста бизнеса, исходя из специфики деятельности компании и конкретной ситуации.

И хотя на сегодня (лето 2025 года) от 10% до 50% предложений AI-помощника могут быть неподходящими или бесполезными, они могут предоставить ценную информацию для размышлений и натолкнуть на действительно гениальные прорывные идеи продуктов и инноваций, аналогов которым еще не было в вашей отрасли.

Автор данной книги создал комплексную методику поиска точек роста и коммерциализации их возможностей для развития бизнеса: GODIS – Growth Opportunities Detection & Implementation System («Система выявления и реализации точек роста»). Особенность методики – в фокусе на процессе поиска и/или синтеза действительно прорывных идей инновационных продуктов и стратегических инициатив, и продуманного их воплощения в масштабный прибыльный бизнес (подробнее об этом будет написано в следующем произведении Алексея В. Кузьмина – Книге 3).