Алексей Филатов – Заметки профайлера (страница 16)

С одной стороны я понимаю желание все объяснить с помощью профайлинга, но увы, это приводит к деградации. У нас уже был пикап-профайлинг, профайлинг детей, семейный профайлинг и какой еще пурги только не было… Профайлинг – это инструменты нетестовой психодиагностики и верификации лжи для решения прикладных задач в области безопасности, кадровой работы и бизнеса. Все остальное – это от лукавого…

РАЗДЕЛ IV. BIG DATA И ЦИФРОВОЙ ПРОФАЙЛИНГ

DeepFake в реальной жизни

Современные компьютерные технологии в купе с инструментарием профайлинга уже сегодня превращают еще недавно казалось бы фантастические сцены из фильмов

«Ее звали Никита», «Миссия невыполнима» и «Джейс Бонд» в реальность. В них были сцены общения голограммы с живым человеком. И нередко эта голограмма оказывалась мошеннически подстроенное изображение, созданное для того, чтобы ввести в заблуждение каких-то негодяев.

Многие еще помнят нашумевшее с год назад приложение MSQRD, технология которого сегодня уже выросла в возможность наложить собственную мимику на любое лицо в режиме реального времени.

В этом видео показывают, как на воспроизводящееся видео можно накладывать собственную мимику и экспериментируют с Путиным, Трампом, Бушем и Обамой.

https://youtu.be/ohmajJTcpNk (видео можно проматывать)

О том, как в Стенфорде это сделали написано здесь (http://www.graphics.stanford.edu/~niessner/thies2016face.html)

Но вся соль заключается в том, что уже пошли дальше. Сегодня уже легко сконструировать абсолютно реалистичное видеоизображение с правильной артикуляцией!

Значимость этого приложения нам еще предстоит прочувствовать. Безусловно, для киношников и рекламистов – это огромный подарок, но при этом, – уверен, количество фэйковых новостей и контента уже скоро возрастет многократно, о чем я вас уже предупреждал.

Поэтому надо, просто надо изучать качественный профайлинг и детекцию лжи.

Технологии DeepFake и профайлинговые экспертизы

Современные технологии, при всей моей любви к ним, увеличивают количество фэйков.

Полтора года назад была отработана технология наложения своей мимики на чужое лицо, да еще так, что его не отличить от настоящего. Включая речь. Т.е. профессионал за несколько минут может сделать видео-ролик с известным человеком, несущим какую-то пургу и выложить его в сеть, при этом понять, что это фэйк не сможет ни человек, ни машина. Киношники в восторге, поскольку уже внедрили у себя эту технологию, впрочем, также, как и журналисты, занимающиеся распространением фэйковых новостей.

А между тем, уже появились факты того, что как минимум несколько человек было несправедливо осуждены и посажены в тюрьму из-за подобных фэйковых видеопризнаний и видеороликов. И это, конечно, жесть. Потому, что гарантированно отличить реальное видео от сделанного нельзя. Нет еще такой технологии. Пятерка мировых IT-лидеров уже потратило несколько миллиардов на то, чтобы такую технологию создать, но пока безрезультатно: киношники пока побеждают.

А совсем недавно появилась нейросеть, способная оживить картинки, сделав из них примерно то, как двигались картинки в газетах в фильмах про Гарри Поттера. Такие фотографии могут совершать произвольные движения, разговаривать, выбегать из кадра, при этом фон картинки самостоятельно достраивается, а пользователь может вручную изменить положение частей тела модели перед началом анимации.

https://youtu.be/G63goXc5MyU

Эту нейросеть, как и предыдущую (https://t.me/ProProfiling/327), о которой я здесь написал, обучили в Израиле, в университете Тель-Авива совместно с Facebook, под руководством одного из столпов этого процесса – Иры Шлицерман. Киношники, конечно, обрадуются, но лет через 5, когда технология войдет в рутину, всему видео-контенту, особенно значимому для судопроизводственной практики, доверять будет трудно, ибо смастерить можно будет практически все, обладая средними навыками в компьютерной графике.

Как будет работать профайлинг и верификация лжи в условиях, когда подлинность практически любой видео-записи, до сих пор являющейся одним из основных доказательств в суде, можно будет поставить под сомнение – я не знаю. Но уверен, что будет еще более интересно.

Делаем выводы.

Какую информацию о нас собирает Google?

О каждом из нас Google знает очень много. Это не только поисковик, но и почта, карты, диск, социальная сеть, новости, Android, Google Chrome и многое другое.

По статистике 61% жителей РФ ежедневно пользуются сервисами Google, а 82% – ежемесячно. В частности все, у кого на телефоне стоит ОС Android пользуются Гулом постоянно.

Гугл по-тихому собирает и хранит всю историю наших с ним интераций и весьма эффективно ее анализирует.

По-большому счету любой из нас может послушать свои разговоры со смартфоном, которые Гугл собирает в течении десятилетий. Он, собственно это и не скрывает. Вот только узнать об этом факте можно, только если вы прочитаете огромное многостраничное «соглашение для пользователей». Разумеется, никто этого не делает. И я раньше тоже не делал.

Если у вас телефон на Android, то в нем по умолчанию установлен сервис «Google Now», который собирает различные статистические данные о пользователе. Изучаются его привычки, анализируется история поисковых запросов и кэш, список контактов, учитываются данные календаря и Youtube, письма в Gmail, сведения о используемых приложениях, перемещениях по данным GPS и беспроводных сетей. В некоторых, запущенных ситуациях, Гугл даже может записывать телефонные разговоры.

И вся эта информация может быть «поднята» не только вами, но и потенциально властями и хакерами. Однако нет гарантии, что если вы зачистите эту инфу со своей сторону, сделает ли тоже самое Гугл.

1. По этой ссылке вы можете узнать, что Гугл знает о вас как о потребителе рекламы (https://adssettings.google.com/authenticated)

Чтобы отключить все рекламные рекомендации можно использовать блокировщик Google Analitics (https://tools.google.com/dlpage/gaoptout)

2. Вот тут (https://history.google.com/history/audio) хранятся все данные, которые записал микрофон вашего телефона. Если тут пока ничего нет, значит, вы просто не пользовались голосовым помощником, т.е. никогда не говорили: «ОК, Google».

3. А вот (https://myactivity.google.com/myactivity) полное досье, которое на вас собрал Google, основываясь на том, что вы делаете в интернете. Среди прочего, тут есть информация, где и когда вы были (точнее, ваш телефон); все, что вы искали в интернете; все странички, которые вы загружали, все, что вы посмотрели и лайкнули в Youtube и многое другое. По этим данным можно с точностью до минуты знать о вашем месторасположении и даже, если «повезет» увидеть себя на Гугл-панорамах в этом месте в это время. Как вы понимаете, это очень ценный ресурс в умелых руках.

Какую информацию о нас собирает Facebook?

Негласно среди всех социальных сетей и IT-гигантов, Facebook является наиболее внимательным к персональной информации пользователей. Т.е. собирает и сохраняет о них все. Это в прочем не удивительно, поскольку реклама – это единственное, на чем он зарабатывает.

В FB все сделано для того, чтобы мы проводили там как можно больше времени и как можно меньше интересовались теми сведениями, которые о нас собирают, поэтому найти и разобраться в этом довольно непросто.

Для начала, давайте разберёмся в том, кому FB «продает» информацию о ваших интересах (лайках). Чтобы это узнать нужно зайти в Главном меню зайти в

Настройки – Реклама – Редактировать

Здесь вы узнаете, какую рекламу вы видите на основе ваших лайков, интересов, используемых приложений и посещенных сайтов, геолокации, статусов, ваших постов и репостов. У активных пользователей этот список может быть многотысячным.

Интересную информацию о том, что о вас известно другим компаниям на основе вашего профиля в FB можно узнать в

Главное меню – Настройки – Приложения.

Здесь вы увидите список приложений и компаний, с которыми ваш профиль хоть единожды синхронизировался. Этот список тоже может быть многотысячным. Среди информации – ваши электронные почты, возраст, семейное положение, дети, место жительства, телефон, многое другое и даже совершенные покупки!

Рекомендую везде нажать кнопку «Редактировать», узнать и при желании изменить эти настройки. Однако удалить с серверов эту информацию крайне сложно – нужно связываться отдельно с каждым приложением, которому о вас что-то известно.

Анализ аватара Facebook

Некоторые корреляции аватара Facebook с личностными характеристиками пользователей.

Экстраверсия сильно коррелирует с уровнем экспрессивности аватара: более экспрессивное лицо повышает вероятность экстраверсии, более нейтральное – вероятность интроверсии.

Закрытость опыту сильно связано с аватаром, на котором изображен не человек.

Интроверсия – с черно-белым аватаром.

Нейротизм коррелирует с темными тонами аватара, а доминантность – с яркими и контрастными.

Доброжелательность, добросовестность и подчиненность сильно зависят от направления взгляда. Высокий уровень доброжелательности коррелирует с расфокусированным прямым взглядом, а добросовестность и подчиненность – со взглядом вниз.

Отсутствие кооперации – коррелирует от уровня закрытости позы. Чем более закрытая поза, тем менее кооперированный человек.