Юрий Васильев – Искусственный интеллект в лучевой диагностике: Per Aspera Ad Astra (страница 9)

По состоянию на 01.01.2025 г. статистика ИИ-сервисов выглядит следующим образом:

– работают в промышленном контуре ЕРИС ЕМИАС – 52 (26,0%);

– проходят входное тестирование в тестовом контуре ЕРИС ЕМИАС – 43 (21,0%);

– приостановлено участие – 5 (2,0%);

– полностью прекратили участие – 72 (35,0%);

– прекратили участие как отдельный продукт (включены в состав комплексных ИИ-сервисов) – 32 (16,0%).

За период 2020—2024 гг. ИИ-сервисами в рамках Московского эксперимента обработаны результаты 14 228 378 лучевых исследований (рисунок 1.3). По состоянию на 01.01.2025 г. эта самая крупная в мире выборка клинических случаев с результатами работы технологий искусственного интеллекта. В структуре модальностей лучевых исследований преобладали рентгенография – 32,0%, компьютерная томография – 31,0% и флюорография – 27,0%.

Рисунок 1.3 – Структура модальностей лучевых исследований, прошедших анализ ИИ-сервисами в рамках Московского эксперимента в 2020—2024 гг. (n=14 228 378)

По состоянию на 01.01.2025 в РФ допущены к обращению 39 медицинских изделий на основе технологий ИИ, среди них 18 ИИ-сервисов – участников Московского эксперимента. Подчеркнем, что среди всех медицинских изделий этой категории, предназначенных для лучевой диагностики (n=22), удельный вес участников Московского эксперимента составляет 82,0%.

В 2020 г. рынок медицинских изделий и услуг, связанных с применением технологий искусственного интеллекта в здравоохранении, в России отсутствовал. Спустя 5 лет в Программе государственных гарантий бесплатного оказания гражданам медицинской помощи на 2025 год и на плановый период 2026 и 2027 годов (утверждена Постановлением Правительства РФ от 27.12.2024 № 1940) «средние нормативы финансовых затрат на единицу объема медицинской помощи за счет средств обязательного медицинского страхования установлены с учетом в том числе расходов, связанных с использованием систем поддержки принятия врачебных решений (медицинских изделий с применением искусственного интеллекта, зарегистрированных в установленном порядке) (при проведении маммографии, рентгенографии или флюорографии грудной клетки, компьютерной томографии органов грудной клетки)». Таким образом, можно констатировать успешное выполнение одной из целей Московского эксперимента, состоящей в создании нового рынка в области искусственного интеллекта.

14 февраля 2024 г. Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий ДЗМ посетил Президент Российской Федерации Владимир Владимирович Путин, где ознакомился с работой референс-центра лучевой диагностики и опытом применения технологий искусственного интеллекта26. Результаты Московского эксперимента получили признание на общегосударственном уровне и были масштабированы на всю систему здравоохранения Российской Федерации.

Визит Президента Российской Федерации В. В. Путина и Мэра Москвы С. С. Собянина в Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий Департамента здравоохранения города Москвы (14 февраля 2024 г.).

Глава 2. ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В ПРАКТИЧЕСКОЙ МЕДИЦИНЕ: ОБЩИЕ ПРИНЦИПЫ И ФУНДАМЕНТАЛЬНЫЕ МЕТОДОЛОГИИ

Венец всякой науки есть раскрытие закономерностей. Там, где чистый эмпирик видит разрозненные факты, эмпирик-философ усматривает отражение закона.

В. Я. Пропп

2.1. Внедрение систем искусственного интеллекта: принципы, этапы, стандартизация требований к результатам работы

Национальная стратегия развития искусственного интеллекта на период до 2030 года27 предусматривает следующее определение: искусственный интеллект – комплекс технологических решений, позволяющий имитировать когнитивные функции человека (включая поиск решений без заранее заданного алгоритма) и получать при выполнении конкретных задач результаты, сопоставимые с результатами интеллектуальной деятельности человека или превосходящие их. Комплекс технологических решений включает в себя информационно-коммуникационную инфраструктуру, программное обеспечение (в том числе то, в котором используются методы машинного обучения), процессы и сервисы по обработке данных и поиску решений.

В здравоохранении «искусственный интеллект» целесообразно рассматривать как очередное поколение инструментов автоматизации трудовых операций и производственных процессов. Только такой материалистический взгляд позволяет трезво и рационально подойти к внедрению и применению соответствующих технологий. В действительности, автоматизация в отдельных медицинских отраслях чрезвычайно высока и давно стала рутиной. Машинный анализ данных с оценкой физиологических и морфологических показателей, определением патологических проявлений уже на протяжении десятилетий является составной частью многих медицинских приборов. Самый «древний» пример – это электрокардиография, более «современный» – лабораторная диагностика.

Безусловно, актуальные технологии («компьютерное зрение, обработка естественного языка, распознавание и синтез речи, интеллектуальная поддержка принятия решений и перспективные методы искусственного интеллекта»28) открывают принципиально новые возможности, по сравнению с уже реализованными решениями. Однако принципы их изучения и внедрения в практическое здравоохранение остаются прежними: системный научный подход, Noli Nocere, методология доказательной медицины.

Искусственный интеллект – это инструменты автоматизации трудовых операций и производственных процессов в здравоохранении, применение которых осуществляется в определенном клиническом контексте, на принципах материализма, доказательности, эффективности, осознанности, объяснимости, прозрачности.

Клинический контекст – единый дискретный комплекс информации о цели, задачах, конкретных процессах и операциях, нозологиях, видах биомедицинских и иных данных, функциях медицинского персонала и технических устройств, связанных с организацией и оказанием медицинской помощи.

Принцип материализма – отказ от гуманизации технологий искусственного интеллекта в здравоохранении, отказ от стереотипов и предубеждений, связанных с отождествлением разума человека и математического аппарата электронно-вычислительной машины.

Принцип доказательности – разработка, апробация, внедрение и применение технологий искусственного интеллекта осуществляются только на научной основе, с использованием подходов и методик доказательной медицины. Носит сквозной характер, так как все элементы и этапы проектирования, разработки, применения, оценки эффектов и проч. технологий ИИ в здравоохранении базируются исключительно на научном подходе – хайпу нет места в медицине.

Принцип эффективности – применение технологий искусственного интеллекта для достижения конкретной измеримой цели; научное обоснование результативности такого применения.

Принцип осознанности – адаптация применения технологий искусственного интеллекта к конкретному клиническому контексту, понимание возможностей и ограничений таких технологий, научное формирование показаний и противопоказаний к их применению.

Принцип объяснимости – функциональная возможность программного обеспечения на основе ИИ объяснить человеку свое решение, процесс его достижения и степень уверенности в нем.

Принцип прозрачности – недискриминационный доступ пользователей продуктов, которые созданы с использованием технологий искусственного интеллекта, к информации о применяемых в этих продуктах алгоритмах работы искусственного интеллекта.

Отдельно выводить принцип безопасности и качества не имеет смысла, так как любое медицинское изделие или применяемое в медицине средство должно ему соответствовать. Каких-либо особенностей и исключения для ИИ здесь нет. В этом контексте попытки этически ограничить «автономность» технологий искусственного интеллекта выглядят довольно натянуто, так как, например, при объективном рассмотрении довольно трудно проследить грани автономности и неавтономности при проведении клинико-лабораторных исследований в современной автоматизированной лаборатории.

Клинический контекст представляет собой комплекс специфической базовой информации, необходимой для эффективного применения искусственного интеллекта в практическом здравоохранении на основе перечисленных принципов.

Другим критичным аспектом является адекватное, обоснованное целеполагание в соответствии с принципами осознанности и эффективности.

В период подготовки Московского эксперимента в 2019 г. были осуществлены действия для целеполагания.

На первом этапе изучены запросы системы здравоохранения Российской Федерации с позиций того, что перспективное становление технологий искусственного интеллекта должно быть согласовано с общим направлением развития отечественной системы охраны здоровья, целями и задачами национальных проектов в данной области. При этом учтены также эпидемиологический и социальные аспекты в плане борьбы с социально значимыми заболеваниями, состояния и проблематики массовых профилактических осмотров, основных проблем служб лучевой диагностики и т. д. Также с социологической точки зрения изучены ожидания врачебного сообщества от внедрения технологий ИИ. Определены наиболее перспективные направления для масштабного внедрения искусственного интеллекта: