Ярослав Суков - Байесовские сети в прогнозировании рынков

Эта книга представляет собой руководство по применению байесовских сетей в анализе и прогнозировании финансовых данных. В ней рассматриваются основные концепции байесовской статистики, методы построения и оптимизации моделей, а также практические аспекты их реализации в реальной торговле. Книга сопровождается примерами кода на Python, глоссарием терминов, списком открытых датасетов и рекомендуемой литературой, что делает ее полезным ресурсом для практического применения и дальнейших исследований.
реклама
реклама
Оставить отзыв Аудиокниги Ярослав Суков
Опасности перегруженности графика: правило трех индикаторов
Импульсные индикаторы: от измерения скорости до точных входов
Индикаторы волатильности: От измерения риска до прогнозирования прорывов
Новостные волны вокруг Илона Маска
Торговля облигациями на фондовом рынке: стратегии, риски и возможности
Арбитраж на фондовом рынке
В такой же озвучке
Тень, ключ и мятное печенье
Мидгард следователя Мезина
«Торговля криптовалютой: путь к успеху».
Фаворитка Короля
Негативный Разум
Эльфийская ведьма
Похожие книги
Таинственные маги рынка. Лучшие трейдеры, о которых вы никогда не слышали
Человек на все рынки: из Лас-Вегаса на Уолл-стрит. Как я обыграл дилера и рынок
Бизнес-путь. Ричард Брэнсон
Что любят клиенты
Франчайзинг ответы эксперта на 17 самых популярных вопросов о покупке франшизы
55 светлых идей по улучшению себя и своей жизни. Путеводитель по саморазвитию






