Владимир Мишин – Искусственный интеллект для всех (страница 6)

Сейчас ежедневно совершаются миллионы транзакций по кредитным картам, и подавляющее большинство из них законны. Как обнаружить мошеннические? Что ж, МО и глубокое обучение широко используются для обнаружения мошенничества. Финансовые учреждения обучают модели МО и алгоритмы классификации распознавать подозрительные онлайн-транзакции и помечать их для дальнейшего расследования. Миллионы транзакций по кредитным картам каждый день – это тысячи транзакций в секунду. Итак, это задача, которую практически невозможно выполнить вручную.

Знаете ли вы, что от 60 до 73% всех торгов на фондовом рынке проводится с помощью алгоритмов МО? И этот процент растёт с каждым годом.

Обучение с подкреплением использует МО для обучения моделей для выявления и реагирования на кибератаки, а также обнаружения вторжений. МО сегодня во многом определяет наши транспортные системы. Например, Google Maps использует алгоритмы МО для проверки текущей дорожной ситуации и

определения кратчайшего маршрута. А приложения для совместных поездок, такие как Uber и Lyft, используют МО для сопоставления пассажиров и водителей.

МО играет большую роль в фильтрации сообщений электронной почты, а также посредством классификации входящих сообщений и автозаполнения ответов.

Далее – это здравоохранение. Это один из примеров, где машинное обучение может помочь расширить и ускорить человеческие возможности. Сейчас, по оценкам, врачи, оценивая маммограммы, пропускают от 30 до 40% случаев рака, а процент ложноположительных результатов ещё выше. МО уже помогает в этом, где модели распознавания образов обучаются классифицировать опухоли, которые трудно увидеть невооружённым глазом. Это повышает не только точность интерпретации рентгенологических изображений, но и увеличивает время, затрачиваемое рентгенологами на чтение. Это позволяет им сосредоточиться на более подозрительных обследованиях, отмеченных моделями МО. МО также успешно применяется в раннем скрининге рака лёгких и выявлении переломов костей.

Маркетологи используют МО для лидогенерации, анализа данных и поисковой оптимизации, и они часто дополняют существующие модели МО. Например, подумайте, как рекомендательные алгоритмы, такие как в Netflix, дают рекомендации по телепередачам и фильмам о том, что посмотреть следующим, основываясь на ваших предпочтений и интересах.

Подобно тому, как Интернет навсегда изменил наш подход к повседневным задачам, ИИ может изменить то, как мы работаем и живем. ИИ – это практичное решение для выполнения рутинных задач. Научившись эффективно использовать ИИ в своей работе, вы сможете быстрее достичь своих целей.

Например, рассмотрим типичный день на работе, где вам предстоит выполнить много задач. Ваш список дел может показаться бесконечным, но что, если ИИ сможет помочь? Например, вместо того, чтобы тратить часы на просмотр электронных таблиц, ИИ может помочь вам проанализировать эту информацию за секунды. Он также может составить подробный отчет о продажах, в котором освещаются ключевые идеи, которыми можно поделиться с вашей командой.

ИИ может планировать за вас встречи, создавать увлекательные презентации, улучшать ваши сеансы мозгового штурма и выполнять множество других задач, которые сокращают ваш список дел. И в современном быстро меняющемся мире искусственный интеллект быстро становится стандартным инструментом в наборе инструментов каждой компании.

Давайте начнем с рассмотрения того, что означает термин «искусственный интеллект».

В этом контексте просто «интеллект» означает способность человека выполнять когнитивные задачи. Когнитивная задача – это любая умственная деятельность, такая как мышление, понимание, обучение и запоминание. Мы, люди, обладаем когнитивными способностями, которые позволяют нам принимать решения и решать задачи.

Однако существуют ограничения на объем информации, который мы можем обрабатывать одновременно. И ИИ способен расширять наши когнитивные способности, помогающие нам принимать более правильные решения и быстрее решать проблемы.

При таком понимании, термин «искусственный интеллект» относится к компьютерным программам, которые могут выполнять когнитивные функции, обычно связанные с человеческим интеллектом. Проще говоря, программы искусственного интеллекта могут помочь нам с задачами, используя математику для обучения на данных.

ИИ имеет потенциал значительно улучшить качество нашей трудовой жизни и оптимизировать деловые операции. Однако ИИ не является волшебным решением всех бизнес-проблем. Как и в случае с любым продвинутым инструментом, ключом к успеху является правильное использование ИИ, а для этого требуется тщательное изучение и рассмотрение возможностей этой технологии.

Во всех отраслях искусственный интеллект внедряет новые подходы к работе. Компании и организации любого типа разрабатывают инновационные решения для самых разных рабочих задач и проблем – и всё это с помощью ИИ.

Давайте рассмотрим несколько примеров того, как ИИ меняет принципы работы людей по всему миру.

Возьмём, к примеру, компанию UKG – поставщика решений для управления персоналом и трудовыми ресурсами. Интегрировав ИИ в свой пакет продуктов, UKG усовершенствовала способы анализа информации и получения аналитических данных своими сотрудниками. Это позволяет работникам быстрее и проще находить ответы на вопросы, связанные с работой.

Кроме того, интеграция ИИ в системы UKG даёт менеджерам доступ к продвинутой аналитике на основе взаимодействия с пользователями. Это помогает принимать более обоснованные бизнес‑решения.

Теперь обратимся к одной из древнейших отраслей в мире – сельскому хозяйству. ИИ также активно применяется для решения множества проблем в этой сфере.

Например, ежегодно сельские фермеры сталкиваются с экономической неопределённостью, вызванной целым рядом факторов. Среди них: частые изменения в урожайности сельскохозяйственных культур и продуктивности животноводства и непредсказуемые погодные условия, а также ограниченный доступ к современным агротехнологиям.

Такая неопределённость затрудняет принятие эффективных бизнес‑решений.

Компания Jiva специализируется на помощи сельским фермерам в решении подобных проблем. В рамках своей миссии Jiva предоставляет сельскохозяйственным сообществам ИИ‑решения, которые помогают внедрять устойчивые и надёжные методы ведения хозяйства.

Jiva использует инструменты ИИ, способные диагностировать болезни растений и предлагать способы их лечения. Фермеры также получают релевантные рекомендации на основе ИИ, которые помогают повышать качество урожая и увеличивать объёмы производства.

С помощью ИИ компания Jiva помогает сельским фермерам быть в курсе актуальных данных и получать аналитическую информацию, способную улучшить их бизнес.

В целом, ИИ может стать мощным инструментом для самых разных видов деловой активности. Независимо от отрасли, у ИИ есть потенциал трансформировать способы разработки инновационных, перспективных решений компаниями и организациями.

Продолжая своё знакомство с миром ИИ, задумайтесь вот о чём: каким образом ИИ может положительно повлиять на вашу сферу деятельности и как вы можете стать частью этих перемен?

Сейчас ИИ похож на сверхскоростной поезд. Каждую неделю появляется какая‑нибудь грандиозная инновация. За этим очень сложно уследить даже исследователю. Можно самим использовать ИИ, чтобы отслеживать и обобщать происходящее.

Сложно сказать, сопоставимо ли это с появлением интернета – ведь сейчас технология ещё только в начале своего пути. Но я бы отметил, что потенциал ИИ для трансформации способов работы и обучения людей действительно огромен.

Инструменты ИИ – это фантастический способ ускорить профессиональный рост и развитие. Во‑первых, они помогают повысить личную продуктивность. Представьте: вы можете использовать инструменты, которые помогают составлять черновики документов и обобщать результаты исследований. ИИ можно использовать для создания нового контента и дизайнерских решений. Сегодня с помощью инструментов генерации изображений можно воплотить идеи из воображения, используя лишь текстовые подсказки.

Программирование с помощью ИИ помогает решать более сложные задачи: система предлагает варианты подходов к проблеме и подсказывает, какие навыки потребуются для её решения.

Современные инструменты просты в использовании, с ними интересно работать – и они способны привести к радикальным изменениям.

Вот некоторые из них.

Gemini – универсальный ИИ‑инструмент, предназначенный для решения широкого круга задач: генерации идей, суммирования сложных документов, написания кода, анализа содержимого изображений.

Возможности Gemini интегрированы в сервисы Google Workspace – вы можете использовать их в привычных инструментах. Гибкость Gemini делает его идеальным для отработки концепций ИИ.

NotebookLM – помощник для исследований и написания текстов. Его ключевая особенность: он опирается исключительно на предоставленные вами исходные материалы, а не генерирует информацию из других источников.

AI Studio – веб‑инструмент для прототипирования и экспериментов с ИИ‑моделями.

В эпоху больших языковых моделей (LLM) можно использовать их для составления черновиков, написания текстов и редактирования написанного.