Вера Борисова – Экономическая логистика. Учебник для вузов (страница 5)

В результате передислокации промышленности на восток страны значительно повысился общий экономический потенциал этих регионов. Валовая продукция промышленности Урала выросла в 1942 г. по сравнению с 1940 г. в 2,8 раза; Западной Сибири – в 2,4; районов Поволжья – в 2,5 раза. За это время производство военной продукции увеличилось на Урале более чем в 5 раз, в Западной Сибири – в 27, в Поволжье – в 9 раз.

Германия, хотя и увеличила объёмы военного производства, не смогла превысить темпы роста промышленного производства нашей страны. Заслугой военной экономики было достижение не только количественного, но и качественного превосходства над противником. Мировое общественное мнение признало лучшей боевой машиной Второй мировой советский танк Т-34, который после войны длительное время находился на вооружении более сорока государств.

Следует отметить, что ни одна из воюющих стран не знала ничего подобного. Для Франции массовая эвакуация производственных мощностей из оккупированной территории оказалась непосильной: часть населения ушла из этой территории, а промышленность в полной сохранности досталась агрессору. Опыт создания военной экономики и военной логистики нашей страной действительно уникален.

Математическая логистика. Новое и существенно иное содержательное наполнение термина «логистика» связано с применением её принципов в математической логике. В литературе математическая логистика нередко отождествляется с математической логикой. Последняя занимается проблемами математизации логики, изучением оснований математики и её доказательств. Основной метод математической логики – формальная аксиоматизация. То есть математическая логика (логистика) изучает правила вывода определённых положений безотносительно к их содержанию. Известный специалист по математической логике Х. Карри сравнивал её с геометрией: «Математическая логика… является ветвью математики, примерно так же связанной с анализом и критикой мышления, как геометрия с наукой о пространстве»[7]. Логика как наука занимается анализом мышления, изучает принципы правильного рассуждения. Её истоки связаны с именем Аристотеля (IV в. до н. э.), который разработал и классифицировал законы мышления – силлогизмы.

В конце XVII в. немецкий философ И. Кант заявил, что логика после Аристотеля не сделала ни одного шага вперёд и что она кажется вполне законченной наукой. Но он ошибался. В середине XIX в. появляются первые работы по математизации аристотелевской логики (авторы: Дж. Буль (Великобритания), 1847; А. де Морган (Шотландия), 1858 г.). На рубеже XIX–XX вв. началось бурное развитие математической логики. Возникла необходимость систематизации и обоснования математических рассуждений.

Усилия математиков были направлены на создание универсального математического языка и осмысление понятий конструктивности и алгоритма в логике и математике (понятие алгоритма использовалось и раньше, но интуитивно). Происходит формализация логики. В круг основных задач математической логики входит анализ рассуждений и предложений, доказательств.

Так, Г. Лейбниц (1646–1716) мечтал о нахождении универсального алгоритма для решения всех математических проблем. В его трудах математическое направление логистики представлено весьма широко. Он трактует термины «логистика» и «математическая логика» как синонимы и использует их в своих математических выводах и доказательствах. Принципы логистики применяются и в современной математической логике при изучении математических закономерностей, а также конструировании сложной вычислительной техники и при построении математических моделей в экономике.

Экономико-математическое моделирование основывается на принципе аналогии, то есть возможности изучения объекта не непосредственно, а через призму другого подобного ему и более доступного для модели объекта. Объектом исследования является экономико-математическая модель. Моделирование требует от исследователя чёткости формулировки целей и задач, строгой логичности в построении гипотез и концепций. Одно из его направлений – планирование и прогнозирование развития экономических объектов.

Таким образом, математическая логистика не утратила связи с экономическими процессами: она через экономико-математическое моделирование вошла в тесное соприкосновение с экономической логистикой.

В этом деле особая заслуга российских учёных. Одним из основателей метода межотраслевого баланса является русский экономист и математик В. Дмитриев (1868–1913). В книге «Экономические очерки. Опыт органического синтеза трудовой теории ценности и теории предельной полезности» (1904 г.) им предложено «уравнение цены» и сформулирована «система уравнений», в которой использованы технологические коэффициенты, сведённые к затратам труда как первичного фактора[8]. В дальнейшем научные разработки В. Дмитриева образовали методологическую основу построения нормативов прямых затрат на производство единицы продукции в натуральном выражении, используемых в межотраслевом балансе, то есть стали своего рода каркасом для технологической матрицы межотраслевого баланса.

Для макроэкономического моделирования имеют общеметодологическое значение научные труды Н. Кондратьева (1892–1938), который в 1930-х гг. предложил динамическую макромодель в виде дифференциальных уравнений. Мировую известность получила разработанная им теория «длинных волн», или «больших циклов» (1925–1928 гг.)[9].

Существенное влияние на применение экономико-математических методов и моделей в исследовании экономических процессов, в том числе системы транспортных перевозок, оказали труды советского учёного Л. Канторовича (1912–1986). В своей книге «Математические методы организации и планирования производства» (1939) он изложил опыт применения линейного программирования для решения разнообразных экономических задач. В 1975 г. за научные разработки в области теории оптимального планирования Л. Канторович вместе с Т. Купмансом были награждены Нобелевской премией по экономике.

Труды советского экономиста А. Лурье (1903–1970) развивают теорию линейного программирования в части реализации конкретных транспортных задач и разработки алгоритмов их решения. Его имя носит алгоритм разрешающих слагаемых для задач по рационализации транспортных перевозок.

Большое значение для создания методологической основы моделирования хозяйственных связей имели фундаментальные труды В. Новожилова (1892–1970) по теории оптимального функционирования плановой экономики. Его книга «Измерение затрат и их результатов в социалистическом хозяйстве» (1959) вошла в фонд классики отечественной экономической литературы[10].

В работах В. Немчинова (1894–1964), советского экономиста и статистика, одного из основоположников экономико-математического направления в отечественной науке, нашли отражение модели расширенного воспроизводства. Под его руководством были возобновлены прерванные в 1920-х гг. работы по использованию метода межотраслевого баланса. В его монографии «Экономико-математические методы и модели» (1962) разработаны модели расширенного воспроизводства, статическая модель общественного разделения труда, территориальные межотраслевые балансы[11].

Идёт поиск новых математических методов, пригодных для постановки и исследования сложных систем с переменной структурой, меняющимся характером динамики, содержащих неполную и недостаточную формализованную информацию. Всё это приводит к возрастанию роли математической логистики, расширению поля её взаимодействия с экономической логистикой в организации поточной формы движения.

Экономическая логистика. Логистику, которая применяется в хозяйственной практике и как научное направление входит в систему экономического знания, мы называем экономической логистикой[12]. В хозяйственной практике принципы логистики (принципы – основные, исходные положения) используются с давних времён при организации поточной торговли. Длительное время всю логистическую работу, которая ещё не была выделена из коммерческой деятельности, выполняли купцы (торговые люди). В учении о торговле, которое создаётся в середине XIX в. одновременно на Западе и в России, принципы логистики теоретически осмыслены и вместе с другими положениями и закономерностями коммерции включены в теорию торговли[13].

Как отдельное направление научной мысли экономическая логистика сложилась в середине ХХ в. Этот вид логистики, хотя и отпочковался от коммерции, сохраняет с ней родовую связь.

Несмотря на существенные различия, которые характерны для военной, математической и экономической логистики, у них имеется нечто общее – необходимость учёта особенностей потоковой формы организованности и принципов согласованности, рациональности и точности в процессе управления потоками.

Экономическая логистика, так же как и логистика в военной и математической сферах, отличается особым искусством практического применения математически выверенных расчётов в управлении экономическими потоками.

Итак, выделяются три вида логистики, которые различаются по сферам применения и областям знания: это экономическая логистика, военная логистика и математическая логистика.

Вернёмся к теории уровней и обнаружим, что три типа логистики образуют новый вид уровневого порядка, в котором различное, особенное преобладает над общим и ослабляет межвидовые связи.