Татьяна Механ – Нейросети с нуля. Записки AI-креатора (страница 6)
«Я поссорился с другом из-за [причина]. Напиши текст примирения (сообщение), чтобы сгладить конфликт, но чтобы я не выглядел униженным».
10. Фантазёр для детей
«Придумай сказку на ночь для ребёнка 4 лет. Герои: маленький робот и его друг — говорящий кот. В сказке должно быть приключение и добрый финал».
А теперь об ошибках , которые часто бывают при составлении промтов.
Запомните !
Чем точнее промт - тем информативнее ответ.
Типичные ошибки новичка (и как их избежать)
Ошибка 1: Слишком короткие запросы
Нейросеть — не экстрасенс. Она не читает мысли.
Как надо: Представляйте, что вы объясняете задачу новому стажёру. Чем подробнее, тем лучше.
Ошибка 2: Сложные составные вопросы
«Напиши рецепт борща, переведи его на английский и придумай стих про свеклу».
Нейросеть запутается и сделает всё средне.
Как надо: Разбивайте на шаги. Сначала рецепт. Потом в новом сообщении: «Отлично, а теперь переведи этот рецепт на английский». И так далее.
Ошибка 3: Принятие ответа за истину
Нейросети «галлюцинируют». Они могут придумать факты, имена, названия книг, которых не существует.
Как надо: Перепроверять важную информацию (даты, имена, законы).
Можете так и спросить нейросеть : “Теперь проверь , правильно ты всё написала, не исказила ли факты , мне нужен точный и правильный ответ “
Нейросеть — помощник, а не источник истины.
Ошибка 4: Смена темы в одном чате
Если вы обсуждали котиков, а потом резко спросили про ядерную физику, нейросеть всё ещё будет помнить про котиков и может отвечать с учётом этого контекста.
Как надо: Для новой темы — нажимайте кнопку «Новый чат» , тем самым начиная новый диалог.
Это самые основные и частые ошибки при составлении промтов.
Итак , подведем итог, что у нас было в этой главе - самое главное :
Текстовых нейросетей очень много: мировые тяжеловесы (ChatGPT, Claude, Gemini), российские (YaGPT, GigaChat), специализированные (Perplexity), китайские и другие.
Для начала проще всего взять YaGPT или GigaChat — они на русском и бесплатные.
Промпт — это ваш запрос. От его качества зависит ответ.
Формула идеального промпта:
Контекст + Роль + Задача + Детали + Формат.
Не бойтесь экспериментировать.
Если ответ не понравился, переформулируйте вопрос.
Помните про ошибки: не спрашивайте всё сразу, перепроверяйте факты, не смешивайте темы.
Домашнее задание ( для повторения )
Прямо сейчас откройте любую текстовую нейросеть и попробуйте три промпта из списка выше, или придумайте свои.
Например:
1. Попросите её придумать 10 идей для подарка.
2. Попросите её объяснить сложную тему простыми словами.
3. Попросите её написать письмо с извинениями (даже если не ссорились — просто для тренировки).
Поиграйте с формулой. Добавьте роль «Ты — Александр Сергеевич Пушкин» и попросите рассказать о погоде. Посмотрите, как меняется ответ.
Глава 4. Мир генерации изображений: от простых картинок до шедевров
О чём эта глава
Помните, как в детстве мы мечтали о «волшебном карандаше», который может нарисовать всё, что угодно? Так вот, этот день настал. Теперь любой человек, даже не умеющий держать кисть, может создавать потрясающие изображения. Достаточно просто описать словами то, что ты хочешь увидеть.
В этой главе мы совершим путешествие по миру нейросетей-художников. Я покажу вам полную картину: от простых бесплатных приложений до профессиональных инструментов, которыми пользуются дизайнеры по всему миру.
Как нейросети научились рисовать (очень краткий ликбез)
Прежде чем нырять в список, давайте на секунду заглянем под капот. Как нейросеть вообще понимает, что рисовать?
Представьте, что нейросеть пересмотрела миллиарды картинок с подписями. «Кот» — и рядом фото кота. «Закат над морем» — и тысяча фото закатов. «Киберпанк» — и миллион артов в этом стиле.
Нейросеть не «рисует» в привычном смысле. Она собирает изображение по кусочкам, как пазл, из тех образов, которые запомнила. Она предсказывает, какой пиксель должен быть рядом с другим пикселем, чтобы получилось то, что вы просите.
Поэтому, кстати, нейросети так плохо даются руки с пятью пальцами — они видели столько вариаций рук на картинках, что запутались, сколько их должно быть на самом деле.
Полная картина: какие бывают нейросети для изображений
Я разделила их на несколько групп, чтобы было понятнее. В каждой группе — свои лидеры, свои плюсы и минусы, я описала не все нейросети, а только самые известные и популярные.
Группа 1: Мировые тяжеловесы (самые мощные)
Это нейросети, которые задают стандарты качества. Именно их результаты мы видим в рекламе, кино и соцсетях.
Ниже приведу примеры нейросетей :
GPT Image 1.5 OpenAI (США)
Лучшее общее качество, идеальный рендеринг текста, точное редактирование, понимание сложных промптов
ChatGPT (платный тариф), API
Gemini 3 Pro Image
Nano Banana 2 , Google (США)
Скорость (2-4 секунды!), нативное 4K, постоянство персонажей (до 5 героев), отличная интеграция с экосистемой Google
Gemini API, Google Cloud
Flux 2 Pro Black Forest Labs (Германия) 2.0
Фотореализм, лидирующий в индустрии, исключительная детализация, естественное освещение, любимец профессионалов API (через партнеров), открытые веса
Midjourney (США)