Шокун Алексей – Промпт-инженерия от А до Z: Искусство общения с ИИ (страница 14)

Уровень пользовательского контекста глубоко проникает в суть того, «кто вы, чего вы хотите и что вы делали раньше». Он охватывает весь спектр личности, скрытых намерений и истории взаимодействия человека или системы с ИИ. Предоставление надёжного пользовательского контекста играет ключевую роль в том, чтобы модель могла учесть уже имеющуюся базу знаний пользователя, его конкретный уровень знаний по конкретной теме и любые предыдущие запросы или диалоги, которые могут существенно повлиять на текущее взаимодействие.

Например, представьте себе ситуацию, когда пользователь – опытный инженер-программист. Осознавая это, ИИ может уверенно предполагать более высокий уровень технических знаний и, следовательно, корректировать свои объяснения, примеры и рекомендации на более продвинутом уровне, избегая чрезмерно упрощённых вводных частей. И наоборот, если пользователь – новичок, ИИ будет использовать более фундаментальный и подробный подход. Аналогичным образом, понимание конкретной цели пользователя – будь то мозговой штурм инновационных идей, составление формального бизнес-отчёта или создание креативного контента – позволяет ИИ тщательно согласовывать свои результаты с этой целью. Такое понимание не позволяет ИИ генерировать поэму, когда требуется финансовый прогноз. Более того, использование информации из предыдущих взаимодействий критически важно для ИИ для поддержания непрерывности повествования, избегания избыточности и развития предыдущих ответов, тем самым способствуя более связному, персонализированному и эффективному общению. Эта историческая информация позволяет ИИ восстанавливать связи из предыдущих обсуждений, предотвращая разрозненные или повторяющиеся результаты.

Слой контекста задачи напрямую отвечает на вопрос «что модели необходимо знать для эффективной работы». Он предоставляет ИИ точные инструкции, необходимые ограничения и всю необходимую справочную информацию, абсолютно необходимую для успешного выполнения поставленной задачи. Это может включать в себя широкий спектр спецификаций, включая тщательное определение общего объёма задачи (например, должен ли ответ быть общим или очень конкретным), указание точного желаемого формата или стилистических нюансов вывода (например, маркированный список, подробное эссе, официальное письмо или сценарий разговора), перечисление любых конкретных ключевых слов, фраз или концептуальных рамок, которые должны быть явно включены или строго исключены, а также описание любых конкретных параметров или внутренних ограничений, регулирующих работу ИИ (например, ограничения по количеству слов, этические принципы или фактические границы).

Например, если поставлена задача составить краткое изложение объёмного юридического документа, контекст задачи должен точно указывать желаемую длину краткого изложения (например, «не более 200 слов»), целевую аудиторию краткого изложения (например, «для юристов» или «для широкой аудитории») или указывать, следует ли сосредоточиться исключительно на определённых разделах или статьях документа (например, «сосредоточиться только на положениях, связанных с интеллектуальной собственностью»). Тщательно определённый контекст задачи позволяет значительно минимизировать неоднозначность и однозначно гарантирует, что ИИ понимает точные требования и операционные границы, в которых он должен функционировать. Такой уровень детализации имеет первостепенное значение для предотвращения неверного толкования и обеспечения того, чтобы выходные данные ИИ напрямую соответствовали потребностям пользователя.

Уровень контекста вывода тщательно продумывает, «где и как будет использоваться вывод». Это предполагает полное понимание конечной цели и предполагаемого назначения контента, сгенерированного ИИ. Этот критически важный уровень охватывает множество влияющих факторов, таких как конкретный канал распространения вывода (например, краткое электронное письмо, увлекательная запись в блоге, подробная презентация, твит или полноценная исследовательская работа), основная целевая аудитория, для которой предназначен вывод, а также любой конкретный тон, голос или регистр, которые необходимо неизменно поддерживать на протяжении всего создаваемого контента (например, формальный и авторитетный, неформальный и дружелюбный, убедительный, юмористический, эмпатический или обучающий).

Например, если выходные данные ИИ предназначены специально для включения в профессиональный бизнес-отчёт, предназначенный для совета директоров, ИИ должен генерировать контент, отличающийся точностью, краткостью, объективностью и использованием соответствующей отраслевой терминологии. И наоборот, если выходные данные предназначены для неформального поста в социальных сетях, ориентированного на молодую аудиторию, более неформальный, вовлекающий и, возможно, даже разговорный тон может быть значительно предпочтительнее, наряду с включением соответствующих эмодзи или популярных хэштегов. Тщательно анализируя контекст выходных данных, ИИ может тщательно оптимизировать процесс генерации, чтобы гарантировать, что контент действительно соответствует поставленной задаче, тем самым гарантируя не только фактическую точность сообщения, но и его эффективную и уместную коммуникацию в заданной среде и находящую отклик у конкретной аудитории. Такой целостный подход гарантирует, что ИИ генерирует не просто информацию, а действительно эффективную коммуникацию.

4. Хороший контекст улучшает тон, ясность и релевантность

Создание эффективных подсказок для моделей ИИ – это не просто формулировка темы; это сложная дисциплина, известная как проектирование подсказок. Этот важнейший навык определяет качество и релевантность результатов, генерируемых ИИ, превращая взаимодействие из случайного в точное и продуктивное сотрудничество. Грамотно составленная подсказка представляет собой исчерпывающий набор инструкций, предоставляя важный контекст, определяя операционную сущность ИИ, определяя желаемый формат вывода и устанавливая чёткие ограничения по длине, стилю и содержанию.

Резкий контраст между расплывчатыми и подробными подсказками демонстрирует глубокое влияние продуманной разработки подсказок:

●

Подводные камни расплывчатых подсказок:

Рассмотрим, казалось бы, безобидное задание: «Напишите абзац об ИИ». Эта краткость, несмотря на кажущуюся эффективность, даёт ИИ минимальные ориентиры для навигации. Без чётких указаний ИИ вынужден делать предположения относительно целевой аудитории, желаемого тона (например, академический, неформальный, критический), основной цели текста (например, информирование, убеждение, резюмирование) и даже конкретных аспектов ИИ, которые следует подчеркнуть (например, история, применение, этические аспекты, технологические достижения).

Результирующий вывод такого расплывчатого задания часто оказывается общим, неглубоким и часто не соответствует невысказанным ожиданиям пользователя. ИИ, пытаясь интерпретировать и выполнить запрос, может выдавать неинформативные, слишком общие или просто нерелевантные реальным потребностям пользователя ответы. Эта неоднозначность создаёт неоправданную нагрузку на интерпретационные возможности ИИ, что приводит к непоследовательным, непредсказуемым и, в конечном счёте, менее ценным результатам. Это превращает взаимодействие в игру в угадайку, в которой пользователь часто остается разочарованным.

●

Сила подробных подсказок:

В противоположность этому, подробная подсказка, например: «Вы научный журналист, пишущий 150-словный рассказ о GPT-4 для старшеклассников», значительно эффективнее. Эта тщательно продуманная подсказка предоставляет богатый набор информации, направляя ИИ точно и ясно. Каждый элемент выполняет определённую, критически важную функцию:

○

Определение персоны:

Инструкция «Вы – научный журналист» является основополагающей. Она обязывает ИИ придерживаться определённой стилистики и авторитетности. Это включает в себя использование лексики, типичной для научных репортажей, поддержание сбалансированного и объективного тона, предоставление точной и проверяемой информации и структурирование контента с логической последовательностью, характерной для журналистских материалов. ИИ понимает, что он не просто генерирует текст, а воплощает профессиональную роль.

○

Назначение и формат:

«Написание пояснительного текста объёмом 150 слов» чётко определяет как

тип

контента, так и его

назначение

. «Пояснительный текст» подразумевает, что основная цель ИИ – прояснить и упростить сложную тему, а не просто описать её. Точное ограничение на длину текста в 150 слов также крайне важно, вынуждая ИИ быть предельно лаконичным, расставлять приоритеты в отношении важной информации и представлять сложные концепции в наиболее усвояемой форме. Это ограничение способствует краткости и эффективности.

○

Сужение темы:

Указание «о GPT-4» имеет решающее значение для фокусировки. Вместо обширного и расплывчатого понятия «ИИ» ИИ ориентируется на конкретную, продвинутую и высокорелевантную модель ИИ. Это обеспечивает узкую направленность вывода, не позволяя ИИ скатываться в общие рассуждения и гарантируя релевантность интересам пользователя.

○

Таргетинг на аудиторию: