Рэй Курцвейл – Революция разума: на подступах к Сингулярности. Как технологии изменят общество и сознание (страница 3)

По ходу Шестой эры наш разум распространится по всей Вселенной, превращая любое вещество в компьютрониум – особую форму материи, внутреннее устройство которой позволяет производить вычисления с максимальной эффективностью.

В своей книге «Век духовных машин», вышедшей в 1999 году, я высказал мнение, что искусственный интеллект сможет пройти тест Тьюринга – а именно: успешно притвориться человеком, общаясь с помощью текстовых сообщений – не позднее 2029 года. Я подтвердил свой прогноз в книге «Сингулярность уже близка», опубликованной в 2005 году. Прохождение теста Тьюринга будет означать, что ИИ освоил язык и способен рассуждать на уровне человека. Концепцию этого теста в 1950 году предложил Алан Тьюринг¹. Однако он не уточнил, каким именно образом следует проводить экзамен. Мы с Митчем Капором заключили пари насчет моего прогноза, ориентируясь на разработанный нами вариант правил, намного более строгий, чем те, что обсуждались ранее в связи с этим вопросом.

Я отдавал себе отчет, что для успешного прохождения ИИ теста Тьюринга к 2029 году разработчикам нужно будет преодолеть немало технических сложностей уже к 2020-му. В самом деле, за последние десятилетия ИИ успешно справился с рядом сложных задач, поставленных перед ним человечеством: от игр, таких как «Джеопарди!» и го, до важнейших прикладных задач, таких как лучевая диагностика и разработка лекарств. Сегодня передовые нейронные сети, в частности Gemini и GPT-4, постоянно совершенствуют свои возможности, расширяя круг подвластных им областей деятельности и все сильнее приближая нас к созданию искусственного интеллекта общего назначения.

Строго говоря, чтобы пройти тест Тьюринга, ИИ придется притвориться существенно менее продвинутым во многих аспектах, иначе он быстро выдаст себя. Например, мгновенно решая любую математическую задачу, он провалит тест. Поэтому на стадии успешного прохождения теста Тьюринга ИИ будет обладать способностями, значительно превосходящими уровень мастерства лучших представителей человечества почти во всех областях.

Мы живем в последние годы Четвертой эры и уже сталкиваемся с трудностями в понимании результатов, которые получаем с помощью самых современных технологий. Мы активно работаем над устранением недостатков искусственного интеллекта, которые пока не позволяют ему пройти тест Тьюринга, и добились заметных успехов. Как только ИИ сможет успешно пройти тест Тьюринга, начнется Пятая эра обработки информации.

Ключевым событием в 2030-х годах будет установление прямой связи между новой корой головного мозга человека и облачной вычислительной платформой, что существенно расширит наши умственные способности. В этом смысле ИИ вместо конкурента станет дополнением человека. Когда это произойдет, электронные части нашего разума обеспечат нам в тысячи раз большую интеллектуальную мощь, чем мог бы биологический мозг.

Стремительное развитие технологий приведет к тому, что к 2045 году возможности нашего разума увеличатся в миллионы раз. Этот невообразимый масштаб грядущих перемен позволяет метафорически описать события, которые нас ждут в ближайшем будущем, как достижение сингулярности.

Глава 2. Изобретая разум заново

Что значит воссоздать разум?

Если рассматривать историю Вселенной как эволюцию способов обработки информации, то человек появляется во второй половине этого долгого и удивительного пути. Именно нам предстоит совершить переход от животных, мозг которых состоит из биологического материала, к трансцендентным существам, чья сила разума не ограничена возможностями, которые дает генетика. В 2020-х годах начнется заключительная фаза этого перехода: мы воссоздадим интеллект, который подарила нам природа, только на более совершенном цифровом носителе, а затем сделаем его частью себя. В этот момент Четвертая эра в истории Вселенной закончится и начнется Пятая.

Но каким конкретно образом это произойдет? Чтобы понять, что значит воссоздать мышление, для начала мы вспомним историю появления искусственного интеллекта и два различных подхода, которые возникли в связи с ним. Обратившись к нейробиологии, мы узнаем, как мозжечок и новая кора полушарий головного мозга создают наш разум, и разберемся, почему один из двух подходов оказался более подходящим. Затем мы рассмотрим технологию глубокого обучения, которая имитирует работу неокортекса, и увидим, какими еще способностями должен обладать ИИ, чтобы достичь человеческого уровня, и как мы сможем понять, что это произошло. Наконец, мы обсудим, как при поддержке сверхмощного ИИ нам удастся разработать устройства для подключения нашего мозга к компьютеру. Такие устройства позволят дополнить неокортекс новыми слоями электронных нейронов, что выведет наше мышление на принципиально новый уровень, увеличив скорость работы мозга в миллионы раз. Именно этот феномен я называю достижением Сингулярности.

Появление искусственного интеллекта

В 1950 году британский математик Алан Тьюринг (1912–1954) опубликовал в журнале Mind статью под названием «Вычислительные машины и разум»¹. В ней Тьюринг поставил фундаментальный вопрос: может ли машина мыслить? Хотя идея о мыслящих машинах существует со времен древнегреческого мифа о бронзовом автомате Талосе ², заслуга Тьюринга заключается в том, что он сумел свести эту концепцию к способности, которую можно проверить на опыте. Он предложил так называемую «игру в имитацию», также известную как «тест Тьюринга», в качестве способа определить, могут ли машинные вычисления решать те же когнитивные задачи, с которыми справляется наш мозг. В рамках теста арбитры, являющиеся людьми, общаются одновременно с искусственным интеллектом и участниками-статистами через обмен текстовыми сообщениями. При этом они не имеют никакой информации о своих собеседниках. Судьи могут задавать вопросы на любые темы по своему усмотрению. Если по истечении определенного времени судьи не могут с уверенностью определить, кто из собеседников был искусственным интеллектом, а кто – человеком, то можно считать, что ИИ успешно прошел тест.

Исследователей необычайно воодушевила новая научная формулировка давнего философского вопроса. В 1956 году математик Джон Маккарти (1927–2011) предложил провести двухмесячное исследование в Дартмутском колледже в Гановере, Нью-Гэпмшир, силами группы из десяти специалистов³. Вот как была сформулирована задача:

Исследование имеет своей целью проверить гипотезу, что способность к обучению или любое другое свойство интеллекта могут быть настолько тщательно формализованы, что машина сможет их имитировать. Будет предпринята попытка заставить компьютер пользоваться письменной речью, оперировать абстрактными понятиями, решать задачи, с которыми на данный момент может справиться только человек, а также научить программу совершенствовать саму себя⁴.

В преддверии конференции Маккарти предложил назвать новую область науки, благодаря которой впоследствии будут автоматизированы многие процессы, «искусственным интеллектом»⁵. Я не большой поклонник этого названия, поскольку из-за него создаваемый нами разум кажется как будто ненастоящим, но именно этот термин прижился в компьютерных науках.

Исследование провели, но цели, а именно: создать вычислительную машину, способную решить задачу, сформулированную на простом человеческом языке, конечно, за отведенные два месяца не достигли. Собственно, мы до сих пор занимаемся созданием такого компьютера, причем гораздо большими силами, чем десять исследователей. По данным китайского технологического гиганта Tencent, в 2017 году количество специалистов в области искусственного интеллекта во всем мире достигло 300 000⁶, а в 2019 году в «Обзоре специалистов в области ИИ по всему миру» его авторы Жан-Франсуа Ганье, Грейс Кизер и Йоан Манта насчитали 22 400 экспертов, публикующих статьи с оригинальными исследованиями в области ИИ, из которых 4000 были признаны весьма влиятельными⁷. По данным Стэнфордского института искусственного интеллекта, ориентированного на человека (Stanford HAI), в 2021 году разработчики ИИ опубликовали более 496 000 статей и подали более 141 000 заявок на патенты⁸. В 2022 году корпоративные инвестиции в ИИ по всему миру составили 189 миллиардов долларов, увеличившись в 13 раз за прошедшее десятилетие⁹. К моменту выхода этой книги суммы будут еще более внушительными.

Все это сложно было себе представить в 1956-м, когда участники Дартмутской конференции поставили перед собой задачу, которая не уступала по сложности созданию ИИ, способного пройти тест Тьюринга. Я уверен, что мы достигнем этого уже к 2029 году, и я не изменил своего прогноза, который опубликовал в 1999 году в книге «Век духовных машин»¹⁰. В те времена многие обозреватели сходились во мнении, что такого уровня технологий мы не достигнем никогда. Даже совсем недавно коллеги по отрасли считали мой прогноз чересчур оптимистичным. Например, опрос, проведенный в 2018 году, показал, что в среднем эксперты в сфере ИИ считают, что вычислительные машины не достигнут уровня человеческого интеллекта раньше 2060 года¹¹. Однако в свете последних успехов в разработке больших языковых моделей многие ученые скорректировали свои ожидания. Когда я писал черновик этой книги, на сайте платформы для прогнозов Metaculus мнения относительно времени создания достаточно мощного ИИ колебались от 2040-х до 2050-х годов. Но темпы прогресса в последние два года вновь превзошли ожидания, и к маю 2022 года консенсус среди участников на Metaculus стал соответствовать обозначенной мной дате: 2029 год¹². С тех пор высказывались и более смелые мнения, в частности, говорили о 2026 годе, так что технически мой изначальный прогноз теперь можно считать консервативным¹³.