Ранас Мукминов – Монетизация 2.0 (страница 12)

О механике тестирования идей (прототипы, кастомные демо) и распространённых ошибках (слишком большая «вера» в идею без проверки).

О возможности адаптироваться: что делать, если вы начали, а рынок внезапно потянулся в другую сторону? Как провести pivot?

О реальных примерах (побольше success stories и failure stories), чтобы вы видели, как нишевые продукты пробивают себе путь или терпят фиаско.

Главный вывод: Ниши рождаются там, где либо болевые точки игнорируются крупными игроками, либо появляется новая технология / тренд, и стандартные решения не успевают адаптироваться. Тщательно изучая отзывы и отзывы пользователей, наблюдая за SaaS-гигантами, практикуя интервью, и оценивая тройку «рост аудитории – мало конкурентов – платёжеспособность», вы повышаете шансы быстро найти эффективное направление. А micro-SaaS-модель даёт возможность реализовать такое решение в короткие сроки и без астрономических бюджетов.

Желаем удачи и настоятельно рекомендуем переходить к действиям: если у вас есть идея, попробуйте применить изложенные инструменты на практике, сделайте интервью, изучите отзывы, посмотрите динамику поисковых запросов. После этого вы сможете принять обоснованное решение – стоит ли нырять в проект, и если да, то как именно запустить его первым.

ГЛАВА 3. ИИ КАК ДВИГАТЕЛЬ РОСТА ДОХОДОВ

(1) ВВЕДЕНИЕ: ПОЧЕМУ ИИ СЕЙЧАС ВЕЗДЕ И ПОЧЕМУ БИЗНЕСЫ ОБЯЗАНЫ ЭТО УЧЕСТЬ

В последние несколько лет мы наблюдаем поразительный скачок в области искусственного интеллекта (ИИ). Если раньше слово «ИИ» ассоциировалось в основном с научной фантастикой и лабораторными экспериментами, то начиная примерно с 2018–2020 годов технологии машинного обучения (ML), глубокого обучения (deep learning) и генеративных моделей стали массово внедряться в самые разнообразные сферы. Ныне уже сложно представить область, где бы не упоминали ИИ: от медицины до маркетинга, от финансов до госуправления, от логистики до творчества.

Самым громким событием, пожалуй, стал выход в 2022 году ChatGPT (продукт компании OpenAI) и появление генераторов изображений вроде Midjourney, DALL·E, Stable Diffusion. Миллионы людей впервые увидели, что ИИ способен не просто обрабатывать задачи (вроде распознавания речи), но ещё и генерировать тексты, код, картинки, причём на весьма высоком уровне. Резко возникла ситуация, когда люди начали говорить: «ИИ может писать письма, статьи, сценарии за нас, рисовать иллюстрации, редактировать фотографии в автоматическом режиме, принимать решения на основе данных». Всё это перестало быть чем-то элитным и непонятным, а стало относительно доступным через веб-интерфейсы и простые API.

Для бизнеса это означает переход в новую эпоху: если раньше внедрение интеллектуальных систем требовало огромных инвестиций, команд data scientists и мульти-месячных проектов, то сейчас даже небольшая команда (или даже соло-предприниматель) может использовать открытые или доступные по подписке AI-модели, интегрировать их в свой продукт и получать конкурентное преимущество. По большому счёту, мир движется к тому, что ИИ уже воспринимается как обязательная часть любого современного сервиса, – клиенты ожидают, что они смогут общаться с «умным» чат-ботом, получать персональные рекомендации, видеть автоматические аналитические выкладки и так далее.

Почему бизнесы обязаны это учесть?

Ожидания рынка: пользователи ждут, что любой современный продукт будет иметь AI-функционал, повышающий удобство и эффективность. Без этого ваш продукт может смотреться устаревшим.

Сокращение издержек: AI может существенно ускорить и удешевить процессы: маркетинг, поддержку, аналитику, документирование, что напрямую влияет на прибыль.

Масштабируемость: если большие корпорации уже вовсю делают AI-решения, то конкурентам, игнорирующим этот тренд, придётся непросто. Тот, кто первым внедряет AI, получает дополнительную долю рынка.

Рост рынка: инвестиции в AI-стартапы и AI-технологии продолжаются многомиллиардными вливаниями. Когда в отрасль активно идут деньги и таланты, она имеет огромный потенциал расширения.

Мы живём в момент, когда действительно можно утверждать: «ИИ может стать соучредителем бизнеса». То есть многие рутинные вещи (написание текстов, дизайн, аналитика) делаются ИИ, и человеку остаётся принимать решения, формулировать общую стратегию и использовать этот «искусственный мозг» в качестве сверхбыстрого ассистента. Для предпринимателей это открывает возможности запускать новые продукты без больших штатов специалистов.

(2) ИСТОРИЧЕСКИЙ И ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ КОНТЕКСТ: КАК МЫ ПРИШЛИ К GPT, DALL·E, MIDJOURNEY

2.1. Краткая ретроспектива развития ИИ

Термин «искусственный интеллект» существует с 1950-х годов. Тогда группа учёных (Джон Маккарти, Марвин Минский и др.) мечтала о «машине, способной мыслить как человек». Сменялись волны оптимизма и «зимы ИИ» (когда финансирование резко падало). Однако в 2010-х произошёл прорыв: благодаря массивным датасетам (цифровая эпоха дала огромное количество текстов, картинок, аудио) и росту вычислительных мощностей (GPU, облака), глубокое обучение (deep learning) продемонстрировало феноменальные успехи. В частности, такие направления, как компьютерное зрение (распознавание изображений) и обработка естественного языка (NLP) шагнули далеко вперёд.

Ключевой момент: появление архитектуры Transformer (статья «Attention Is All You Need», 2017). Именно на её основе были созданы модели семейства GPT (Generative Pre-trained Transformer), BERT, T5, позже – GPT-2, GPT-3, GPT-4. Новизна этой архитектуры в механизме «attention», позволяющем эффективно учитывать контекст во всём входном предложении/абзаце, избегая длинных цепочек рекуррентных вычислений.

2.2. Причины нынешнего хайпа

Сочетание больших данных (интернет как гигантский корпус текстов, Reddit-комментарии, Wikipedia, новости и т. д.).

Конец ознакомительного фрагмента.

Текст предоставлен ООО «Литрес».

Прочитайте эту книгу целиком, купив полную легальную версию на Литрес.

Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.