Павел Лебедев – Самый полный курс по ChatGPT. Обзор самой популярной нейросети, которая понимает человеческую речь и создает текст, фото и видео (страница 3)
Так вот, запрос, который мы отправляем в нейросеть, называется промт. Да, слово не самое благозвучное, но на данный момент это устойчивый термин.
На практике можно убедиться, что от качества, составленного вами промта напрямую зависит результат, который даст ChatGPT.
Рассмотрим пример. Допустим, вам нужно подготовить юридическое заключение по покупке офисного здания клиентом вашей юридической фирмы. И если сформулировать свой запрос небрежно, написав первое, что пришло в голову, то и ответ будет соответствующим.
Пример неудачно составленного промта:
В ответ искусственный интеллект выдаст только общий план для такого заключения. План! Не текст документа. И честно предупредит, что само заключение вам придется написать собственноручно, да еще и адаптировать его, согласно конкретным обстоятельствам сделки.
Поэтому для получения удовлетворяющего результата запрос должен быть гораздо более четким и детальным. Например, таким:
«
–
–
–
–
–
Этот запрос содержит гораздо больше подробностей – тип документа, его цель, объем, структура, стиль изложения. Благодаря этому ИИ может сгенерировать именно такой текст, который требуется. Еще больше интересных примеров промтов и вариантов заработка на нейросетях вы найдете на мастер-классе «Прибыльные нейросети». Кликайте по ссылке, чтобы присоединиться.
Грамотный промт, содержащий максимум подсказок, позволяет ChatGPT (как и любой другой языковой модели) точно понять вашу потребность и дать именно такой результат, который вы ожидаете. Вот вам наглядный пример, того, что качество промта на 100% влияет на конечный ответ.
В следующей главе поговорим о том, чем отличается ответы поисковой системы от ответов нейросети на запрос пользователя, а также выясним, какие аналоги есть у ChatGPT.
Глава четвертая
Преимущества ChatGPT перед аналогами и поисковыми системами
Продолжим разбирать особенность работы ChatGPT и других языковых моделей. По ходу чтения книги вы поймете. Насколько это важная информация.
Чем нейросети, генерирующие текст, выгодно отличаются от поисковых систем
В отличие от привычных нам поисковиков вроде Google, Яндекс или Bing, ChatGPT и другие нейросети не ищут готовую информацию в интернете, а самостоятельно генерируют ответы на запросы пользователей, опираясь на данные, которым их обучили разработчики.
Обычные поисковики работают по принципу поиска информации в сети, соответствующей запросу пользователя. Например, вы в Яндекс вбиваете свой вопрос, и он вам выдает огромный список – несколько страниц. Это сайты, которые он считает хоть немного соответствующими теме поиска – по заголовкам и содержимому страниц. И поисковик их просто ранжирует: какие-то ставит вперед, другие – на вторую, третью строчки, а некоторые улетает в самый конец списка. То есть, он ищет уже готовые блоки информации и предлагает вам ознакомиться с их содержимым самостоятельно, предоставив все, что нашлось на заданную тему.
А нейросеть по вашему запросу создает ответ с нуля – она его генерирует специально для вас, опираясь на тему запроса (промта). ИИ составляет таким образом, чтобы максимально угодить именно вам. То есть, нейросеть анализирует запрос или вопрос, составляет некое представление о вас, дальше – прогнозирует, каким должен быть наиболее ожидаемый вами ответ. И после этого составляет его, опираясь на свой анализ. Каждый раз отвечая на один и тот же вопрос, она будет генерировать новый эксклюзивный текст!
Так что первое преимущество нейросетей перед поисковиками – готовый ответ вместо громоздкого и объемного материала для самостоятельного анализа.
Кроме того, на многие запросы в интернете просто нет готовых блоков материалов. К примеру, пользователь просит подробно рассказать про квантовые компьютеры или объяснить отличия между бадминтоном и настольным теннисом. И в этом случае преимущество языковых моделей становится особенно ощутимым.
Поисковик в таком случае предложит лишь косвенные ссылки. Но для ChatGPT отсутствие готовых текстов – не помеха. Он в любом случае будет анализировать всю имеющуюся в ее распоряжении базу данных и с нуля генерировать нужные тезисы, оформляя их так, как вы попросили – в виде текста, списка, таблицы, диаграммы и т. д. В результате получается новый, ранее не существовавший, но логичный и грамотный блок информации – ответ на заданный вопрос, максимально адаптированный его под конкретного пользователя.
Именно поэтому все компании, владеющие популярными поисковыми системами, стремятся разработать собственную нейросеть, собственную языковую модель, и сделать ее как можно лучше. Ибо, в противном случае необходимость в поисковиках практически отпадет так же, как когда-то отпала потребность в пейджерах или видеомагнитофонах после изобретения мобильных телефонов и цифровых носителей.
Аналоги ChatGPT: как выбрать удачную нейросеть для своих задач
А теперь маленькое отступление: GPT – это название технологии. Аббревиатуру на русский язык можно перевести как: генеративная предобученная трансформерная модель/нейросеть. Этот тип нейросетей еще называют языковыми моделями. А вот ChatGPT – это уже название конкретного сервиса от компании Open AI.
Какие GPT-нейросети сегодня существуют?
– Есть оригинальные нейросети – это те, которые используют свою собственную базу данных (датасет) и собственные вычислительные мощности для того, чтобы анализировать запросы и предоставленную пользователем информацию и затем выдавать результаты. К ним относятся ChatGPT, Claude, Google Bard (Gemini).
Но не все компании имеют такие возможности, какие есть у OpenAI для создания собственных моделей. Большинство используют, фактически, арендуют, мощности гигантов. Подключаются к ним с помощью определенной технологии – открытого API, оплачивая эти услуги. Они являются как бы посредниками между пользователем и оригинальной моделью. Так работают Telegram-боты и сервисы-агрегаторы.
Конец ознакомительного фрагмента.
Текст предоставлен ООО «Литрес».
Прочитайте эту книгу целиком, купив полную легальную версию на Литрес.
Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.