Нума Дхамани – Генеративный искусственный интеллект. Как ИИ меняет нашу жизнь и работу (страница 3)

Об иллюстрации на обложке

На обложке книги размещена картина «Няня» (La nourrice) из книги Луи Кюрмера, выпущенной в 1841 году. Каждая иллюстрация в ней тщательно прорисована и раскрашена от руки.

В те дни можно было с легкостью определить, где живет человек, какое у него ремесло или положение в жизни, просто взглянув на его одежду. Издательство Manning восхваляет изобретательность и инициативность компьютерного бизнеса, выбирая для своих книг обложки, основанные на богатом разнообразии региональных нравов многовековой давности, воскресающих на картинах из подобных коллекций.

1

Большие языковые модели: вся мощь ИИ

Темы этой главы

• Знакомство с большими языковыми моделями (LLM)

• Принцип работы трансформеров

• Области применения LLM, их ограничения и риски

• Обзор передовых диалоговых LLM

Компания OpenAI из Сан-Франциско 30 ноября 2022 года написала в X (Twitter): «Попробуйте пообщаться с ChatGPT – нашей новой системой искусственного интеллекта, оптимизированной для диалога. Ваши отзывы помогут нам улучшить ее»¹. Чат-бот ChatGPT, с которым пользователи могут взаимодействовать через веб-интерфейс, компания представила как небольшое обновление уже существующих моделей OpenAI, доступных через API [3]. Однако именно благодаря запуску веб-приложения у любого желающего внезапно появилась возможность общаться с ChatGPT, просить его написать стих или код, посоветовать фильмы или планы тренировок, обобщить или объяснить фрагменты текста. Многие ответы выглядели как волшебство. ChatGPT взбудоражил мир технологий, и за считаные дни у него появился один миллион пользователей, а через два месяца после запуска – 100 миллионов. По некоторым показателям это самый быстрорастущий интернет-сервис за всю историю².

С момента запуска ChatGPT смог поразить воображение миллионов пользователей и одновременно вызвать опасение у опытных специалистов по поводу недостатков диалоговых моделей. ChatGPT и аналогичные модели относятся к классу больших языковых моделей (LLM), которые навсегда изменили область обработки естественного языка (natural language processing, NLP) и позволили достичь новых результатов в таких задачах, как ответы на вопросы, обобщение текста и генерация текста. Уже существуют прогнозы, что LLM изменят то, как мы учим, творим, работаем и общаемся. Люди почти всех профессий будут как минимум использовать такие модели, а возможно даже, принимать участие в их развитии. Таким образом, люди, которые смогут освоить LLM для получения нужных результатов – при этом избегая распространенных ловушек, о которых мы еще поговорим, – смогут возглавить тренд развития генеративного ИИ.

Конец ознакомительного фрагмента.

Текст предоставлен ООО «Литрес».

Прочитайте эту книгу целиком, купив полную легальную версию на Литрес.

Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.