Николай Валиотти – Аналитика для руководителей. Стратегия и развитие бизнеса на базе данных, а не на интуиции (страница 3)

1 этап. Data-resistant (ограниченное использование данных). Здесь компания пока не рассматривает данные как стратегический актив. Информация используется только для стандартной отчетности: финансовой, регуляторной и т. д. Организация сосредоточена на том, чтобы создать и вывести продукт на рынок, а не на аналитике. Для вас первый этап уже точно позади, иначе вы бы не читали эту книгу.

2 этап. Data-curious (заинтересованность данными). В компании начинают создавать первые таблицы с информацией и собирать сведения: например, выгружать показатели из рекламных кабинетов, чтобы оценить успешность маркетинговой кампании.

3 этап. Data-aware (осведомленность о данных). В компании появляются энтузиасты и отдельные руководители, понимающие потенциальную ценность данных (возможно, это как раз вы). Они запускают пилотные проекты, строят отчеты и дашборды и начинают разбираться, какие метрики существуют и как их правильно оценивать. Все больше подразделений осознают ценность данных и включаются в работу.

4 этап. Data-savvy (понимание данных). Организация использует данные в большинстве производственных процессов. Например, начинает сегментировать рассылки, пробует выделить группы наиболее ценных клиентов по самым значимым параметрам.

В далеком 2009 году, когда я работал аналитиком в компании «Лента»[2], мы решили провести кластеризацию данных на основе предпочтений клиентов и дать постоянную 5 % скидку всем держателям карт магазина. А еще организовали «клуб любителей алкоголя» и персонально, по электронной почте, отправляли актуальные скидки. Это простое действие принесло впечатляющий результат – более чем 20 % членов клуба купили предложенные товары!

И, наконец, 5 этап. Data-driven (управление на основе данных). Организация непрерывно развивается на основе данных и аналитики. Результаты анализа влияют на ключевые бизнес-процессы.

Если вы узнали свою компанию в описании 2-го, 3-го или 4-го этапов – отлично: в следующих частях мы разберем все те вопросы, которые пока мешают вам подняться выше, и подготовим почву для перехода на пятый этап. А для начала определимся с основами: из чего состоит работа с данными и какие моменты важно учитывать.

Глава 3

Основополагающие направления работы с данными

Чтобы эффективно работать с данными, компании следует уделять внимание трем направлениям: стратегии, управлению и аналитике (рис. 3).

Рис. 3. Основные направления работы с данными

1. Стратегия данных – это дорожная карта компании: план по использованию данных, определяющий долгосрочные цели и принципы работы с ними.

Стратегия отвечает на вопрос «Зачем использовать данные?». И здесь могут быть конкретные ответы: чтобы увеличить доходы, сэкономить на расходах, управлять рисками, повысить качество обслуживания клиентов и т. д. Мы сейчас не будем подробно говорить о том, как составить и оформить эту стратегию. Для каждой компании она своя. Но каждая часть книги позволит вам найти ответы на вопросы и выбрать необходимые инструменты в соответствии с задачами вашей компании.

Грамотно составленная стратегия помогает не просто «держать руку на пульсе» и следить за показателями бизнеса, но и делать прогнозы и принимать решения, основанные на данных.

Без нее не будет четкого плана, как двигаться дальше. Как развивать продукт? Как сделать его более привлекательным и ценным для покупателей? Как построить маркетинг и продажи? Какие направления развивать и каких людей нанимать?

Да, эти решения можно принимать наугад, руководствуясь опытом, интуицией или надеждой на удачу. Но стратегия помогает избежать частых ошибок – таких как выпуск продуктов, неинтересных пользователям или неконкурентоспособных на рынке; трата ресурсов на неподходящие инструменты или бесперспективные проекты.

2. Управление данными – это все процессы работы с данными: политика компании, определяющая порядок сбора, хранения и использования данных; роли сотрудников – кто за какой процесс отвечает; стандарты работы с данными, благодаря которым записи эффективно используются и помогают достигать целей, обозначенных в стратегии.

Управление данными означает создание правил и распределение ролей:

• Какие данные нам нужны?

• Как мы их собираем и где храним?

• Какие инструменты для этого используем?

• Кто этим занимается?

• У каких людей есть доступ к разным данным в компании?

Это помогает всем сотрудникам компании говорить на одном языке и придерживаться одинаковых стандартов. Управление информацией позволяет избежать ситуаций, когда разные отделы одни и те же метрики собирают и считают по-своему.

Управление данными не стоит путать с созданием отдела аналитики (об этом поговорим позднее). Это более высокоуровневый процесс, чем найм специалистов, поскольку он обеспечивает безопасный, удобный и прозрачный доступ к данным для всех сотрудников – не только для дата-команды.

Важно настроить все процессы управления, ведь без этого может наступить настоящий хаос. Если данные разбросаны по разным хранилищам, ваши сотрудники вряд ли найдут информацию, необходимую для работы.

Но также важно и ограничивать доступ к ним, иначе работники могут увидеть показатели, которые им видеть не следует. К примеру, маркетолог должен знать, где лежат результаты разных рекламных кампаний, но иметь доступ к данным о зарплатах коллег ему вовсе не обязательно.

3. Аналитика – это, собственно, процесс анализа данных компании. То есть то, как мы трактуем и используем их.

Мы написали стратегию – что и зачем нам нужно анализировать. Настроили процессы управления – то есть определили, как мы будем работать с данными. Теперь пожинаем плоды – извлекаем из собранных данных полезные для бизнеса выводы.

Польза – это то, ради чего все и затевается.

Вряд ли тут надо расписывать, что получится, если игнорировать аналитику, – компания будет просто копить данные, но не сможет извлечь из них выгоду и получить дополнительный доход.

Конец ознакомительного фрагмента.

Текст предоставлен ООО «Литрес».

Прочитайте эту книгу целиком, купив полную легальную версию на Литрес.

Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.