Мария Райдер – Нейросети для пишущих. Как подружиться с искусственным интеллектом (страница 1)
Нейросети для пишущих
Как подружиться с искусственным интеллектом
Мария Райдер
© Мария Райдер, 2025
© Мари Хавандер, дизайн обложки, 2025
ISBN 978-5-0067-8343-0
Создано в интеллектуальной издательской системе Ridero
Часть 1. Что такое нейросеть: простыми словами о ChatGPT и как он «думает»
Глава 1. Что такое нейросеть
Когда человек впервые сталкивается с нейросетью вроде ChatGPT, ощущение бывает двойственным: с одной стороны – «Вау!», с другой – «А что это вообще такое?» Особенно если вы пишущий человек. Мы привыкли работать с интуицией, опытом, чутьем, и вдруг появляется инструмент, который тоже вроде бы «пишет». Как это вообще возможно?
Разберемся.
Что такое нейросеть – человеческими словами
Представьте себе, что вы объясняете тему ученику, у которого нет «теоретической базы», но при этом прекрасная память. Он не понимает, почему что-то «правильно», но он читал тысячи текстов, где это делали по-разному. Он умеет находить закономерности, копировать стили, предсказывать, что скорее всего будет дальше – просто потому, что он уже видел похожее раньше.
Так вот, ChatGPT – это такой ученик, только масштабируемый до миллиардов текстов. Его не обучали «правилам языка». Его кормили гигантским массивом текстов, из которых он сам вывел закономерности. Не потому, что он понимает, что «это глагол», а потому что за словом «я» чаще всего в русском языке следует «думаю», «чувствую», «вижу».
В технических терминах это называется обучение на большом объеме данных: когда модель анализирует бесконечное количество текстов и учится предсказывать, какое слово с какой вероятностью будет следующим.
ChatGPT не знает смыслов, но умеет имитировать понимание
Один из самых важных моментов, который стоит усвоить пишущему человеку: нейросеть не понимает смыслы в привычном нам человеческом смысле. У нее нет субъективного опыта. Она не «думает». Она не «понимает», почему вы устали или почему история про потерянную перчатку трогает до слез. Но! Она умеет воспроизводить паттерны, в которых такие эмоции и смыслы уже были выражены.
Если вы скажете: «Напиши письмо другу, который только что потерял собаку», ChatGPT, скорее всего, предложит вам теплое, сочувственное, уважительное письмо.
Но он делает это не потому, что чувствует. А потому, что ранее «читал» в своей тренировке тысячи текстов в похожих контекстах и нашел закономерности, как люди выражают сочувствие.
Что значит «предсказывать следующее слово»?
Один из самых парадоксальных моментов в объяснении ChatGPT – это то, что все, что он делает, – это угадывает, какое слово поставить следующим.
Не предложение. Не мысль. А слово. За словом – еще слово. А потом еще. Он не знает, чем закончится абзац, когда пишет его начало.
Но это не значит, что он глуп. Просто он работает не так, как мы. Там, где мы ощущаем поток, он – математически вероятностный механизм. Но чем объемнее текст, тем больше у него возможностей корректировать «курс» и подстраиваться.
Пример: если вы попросите ChatGPT продолжить фразу «Однажды я зашла в старую библиотеку…», он подставит не просто первое попавшееся слово, а вероятное следующее слово на основе:
• жанра (история, фантастика, автофикшен, нон-фикшен, реализм),
• вашей формулировки,
• стилистики и предыдущих слов.
И создаст осмысленное, логически построенное продолжение. Хотя сам он в библиотеке, конечно, никогда не был.
А что у него «внутри»?
Если немного углубиться в суть, внутри ChatGPT находится трансформерная архитектура (Transformer) – специальный тип нейросети, разработанный в 2017 году, который отлично работает с текстами. Он использует механизм внимания (attention), который позволяет «заглядывать» не только в ближайшие слова, но и учитывать контекст всей фразы, абзаца, даже нескольких страниц.
Это как если бы редактор держал в голове весь сюжет и подправлял каждое слово, чтобы оно соответствовало тону, стилю и логике.
Почему у ChatGPT каждый раз разный ответ?
Это тоже важный момент. Вы можете задать один и тот же вопрос и получить два разных ответа. Почему?
Потому что в ChatGPT встроена «температура случайности» – параметр, который определяет, насколько творчески модель подойдет к выбору слов. Если она установлена повыше (по умолчанию, например, 0,7), модель будет больше импровизировать. Если совсем понизить, ответы будут более предсказуемыми, академичными.
Именно поэтому ChatGPT хорош для креатива – он умеет не повторяться, давать разные варианты, искать неожиданные подходы.
А если подытожить…
ChatGPT – это не человек, не редактор и не бог текста. Это – инструмент. Мощный, обученный, гибкий. Но он не думает в нашем понимании и не знает, что вы хотите, пока вы не объясните это максимально ясно.
Он создает тексты не по вдохновению, а по вероятности. И именно в этом его сила. А вдохновение, чувства, смыслы и выбор остаются за вами.
Глава 2. Как работает диалог с ИИ: сессия, контекст, ограничения
Вы, как пишущий человек, точно знаете: одна и та же мысль может «зайти» или «не зайти» – в зависимости от того, в каком контексте она подается. Нейросети не исключение. И если вы понимаете, как работает контекст в общении с ChatGPT, вы получаете в руки ключ к куда более точным и мощным результатам.
Что такое сессия? Почему это важно?
Сессия – это диалоговая история общения между вами и ChatGPT. Все, что вы пишете, и все, что он вам отвечает, хранится в текущей сессии и используется для формирования следующего ответа.
Пример:
Вы пишете: «Придумай героя для романа».
ChatGPT отвечает: «Его зовут Андрей, он работает реставратором, интроверт, мечтает уехать в Исландию».
Если сразу после этого вы напишете: «Сделай его жену полной противоположностью», ChatGPT поймет, что вы имеете в виду «противоположность Андрею», хотя вы не повторили имя, профессию и мечту.
Почему? Потому что он «видит» весь предыдущий диалог.
Это и есть контекст сессии.
Контекст как оперативная память
Контекст – это память в рамках диалога. ChatGPT «читает» ваш разговор с начала, как сквозной текст. Он не «помнит» по-настоящему, но он видит всю цепочку фраз и на их основе строит свой следующий ответ.
Но! Эта память ограничена по объему.
Ограничение по длине: что такое токены?
Чтобы ChatGPT не сломался под весом бесконечного текста, у него есть лимит длины диалога. Это называется ограничение по количеству токенов.
Токен – это не слово. Это кусочек текста. Иногда одно слово – это один токен, иногда – два или даже три.
У GPT-4, в зависимости от версии, контекст может быть:
• 8192 токенов (≈ 5000 слов)
или
• 32 000 токенов (в премиум-режиме, ≈ 25 000 слов).
Когда этот лимит превышен, ChatGPT начинает «забывать» начало диалога. То есть он не помнит вечность. Он помнит последние 10—50 экранов текста.
Что он не помнит между сессиями
Очень важно понимать: если вы закроете сессию и начнете новый диалог, ChatGPT забудет все, что было ранее. Это как если бы вы каждый раз приходили к редактору и он говорил: «Здравствуйте, рад знакомству. С чего начнем?»
Он не помнит вас. Не помнит ваш стиль, книгу, персонажей.
Поэтому, если вы хотите продолжать одну работу, пишите в рамках одной сессии. Или заново прогружайте нужную информацию.
Как использовать контекст правильно