Марат Якупов – Может ли искусственный интеллект стать рукотворным апокалипсисом (страница 2)

Как указывает Николаенко Ю. «Применение искусственного интеллекта НЕ ДОЛЖНО включать:

– вероятность причинения любого вреда;

– оружие или того, что может непосредственно ранить других;

– системы наблюдения, нарушающие международно признанные нормы;

– цели, которые противоречат международному праву и правам человека.

McKinsey занимается исследованиями инициатив искусственного интеллекта, направленных на общественное благо. В них рассматриваются области социального блага, в которых ИИ может быть применен, возможности ИИ и риски. Исследователи компании проанализировали существующие проекты и собрали базу данных из 160 примеров использования ИИ для социального блага. Они варьируются от диагностики рака до помощи слепым людям, выявления жертв сексуальной эксплуатации в интернете, и оказания помощи в ликвидации последствий стихийных бедствий. Согласно исследованию, ИИ является лишь частью гораздо более широкого набора мер, которые могут быть использованы для решения социальных проблем. А такие проблемы, как доступность данных и нехватка талантов в ИИ, ограничивают его применение для общественного блага.

Заключение

Обилие данных и распространение новых технологий делает возможным широкое применение искусственного интеллекта на благо общества. Новые социальные инициативы, основанные на методах Deep Learning и машинного обучения для решения проблем, получают все больше финансирования во многих отраслях: от прогнозной аналитики в здравоохранении до технологических альтернатив в образовании и инструментов распознавания образов в сфере безопасности»3.

Не секрет, что одной из самых активных двигателей развития ИИ выступают финансовые системы, ибо переход к методикам нейросетей обеспечивает получение сверх прибылей. В России наиболее действенной является структура Сбера, тесно связанная с международными корпорациями. Уверенность в том, что искусственный интеллект будет определять наше будущее, а самыми востребованными специалистами в ближайшие пять лет станут эксперты по искусственному интеллекту и машинному обучению, бизнес-аналитики и инженеры по робототехнике выразил первый заместитель председателя правления Сбербанка Александр Ведяхин. По его мнению, «роль искусственного интеллекта сегодня сложно переоценить. Искусственный интеллект меняет будущее, применяется во всех сферах экономики и жизни и активно развивается. Топовые мировые конференции и научные исследования всё чаще посвящаются теме искусственного интеллекта. Если в 2010 году вышло 200 тысяч публикаций на эту тему, то в 2021 году уже почти 500 тысяч – рост в 2,5 раза за 10 лет.

По словам Ведяхина, есть несколько ключевых трендов в области искусственного интеллекта, которые определяют наше дальнейшее развитие. Так, наблюдается бум генеративного контента. Примерно раз в две недели в мире выпускается новая нейросеть. Многие люди уже используют ChatGPT, который прошёл предобучение на 175 млрд параметров. У сети много плюсов, но есть и минусы – например, она может «галлюцинировать», красиво придумывать несуществующие факты.

Одна из последних разработок Сбера нейросеть Kandinsky 2.1. Она обучалась на дополнительном датасете из 170 млн пар «текст – изображение» высокого разрешения, принимает запросы на 101 языке и генерирует высококачественное изображение в различных стилях. Kandinsky 2.1 стала самой быстрорастущей нейросетью в мире: за четыре дня она набрала 1 млн пользователей. На сегодня у неё уже 4,5 млн пользователей и 55 млн генераций.

Ещё один тренд – гонка вычислений. Без супермощных компьютеров не было бы бума нейросетей. Причем только за последние 5 лет мощность суперкомпьютеров выросла в 10 раз и наступила эра экзафлопсных суперкомпьютеров. Если в 2017 году китайский суперкомпьютер Sunway имел максимальную производительность 93 петафлопса, то в 2023 году у американского Frontier она уже равна 1194. Суперкомпьютер Сбера Christofari Neo – один из мощнейших в России. Чтобы двигаться дальше, обязательно нужно развиваться в этой сфере. Как показывают опросы, 94% компаний уверены, что искусственный интеллект способствует успеху организации. Он применим абсолютно во всех сферах, внедряется в сервисы и создаёт новые миры. Например, генерирует дизайн (двигателей, зданий и др.), синтезирует новые материалы, создаёт 3D-карты городов, презентации и лекарства, занимается расшифровкой генома и мониторингом урожая»4.

Любой человек, способный оценивать социальную реальность последних десятилетий может сделать вывод о потрясающих изменениях в жизнедеятельности человека. В данном случае мы ведем речь о трансформациях в сфере занятости трудоспособного населения. С 1960-70-х годов под воздействием научно-технической революции произошло фундаментальное изменение к требованию труженика. Его физические способности, требуемые в течение тысячелетий стали второстепенными. На первое место вышли интеллектуальные качества личности – высокий уровень АК, возможности быстрого усвоения новых навыков, принятия решения на производстве, одновременно контролировать ряд процессов и так далее. На рубеже веков развитие информационно-компьютерных технологий вызвало формирование новых требований к личности, занятой в трудовой сфере. Если в конце прошлого века успешным можно было считать оператора станков ЧПУ, обслуживающий персонал производственных роботов со средним образованием, то в условиях двадцать первого века перед нами уже иной «герой сферы экономики».

По мнению Александра Ведяхина, в топ-7 специальностей, по которым ожидается наибольший рост спроса в 2023—2027 годах, вошли специалисты по искусственному интеллекту и машинному обучению, эксперты по ESG, бизнес-аналитики, аналитики по информационной безопасности, FinTech-инженеры, дата-аналитики и инженеры по робототехнике. В долгосрочной перспективе будут востребованы и новые навыки, связанные с искусственным интеллектом. Пример – промт-инжиниринг, то есть умение создавать промт-запрос нейросети для получения максимально эффективного результата.

«Будущее за искусственным интеллектом. Если человек сегодня интересуется технологиями искусственного интеллекта, он будет востребован на рынке труда и выиграет конкурентную гонку. Я говорю не только о программистах, а о специалистах во всех сферах экономики. При этом успешным будет тот, кто будет учиться всю жизнь. За 10 лет требования в вакансиях знаний Data Science выросли почти в 40 раз, навыков программирования Python – в 7 раз. При этом важны будут не только так называемые твёрдые навыки, но и мягкие: умение общаться, взаимодействовать с другими людьми, управлять собственной эффективностью, развивать критическое и системное мышление», – подчеркнул Ведяхин»5.

Искусственный интеллект вызван наукой и служит науке. Использование в военной сфере и области мирных технологий представляет собой закономерный процесс, свойственный практически всем наукам. Однако мы еще раз обращаем внимание на то, что сейчас идет процедура «открытия» ИИ в связи с активнейшим его использованием в науке. По мнению американского профессора С. Рассела, появление искусственного интеллекта (ИИ) ознаменует небывалые потенции информационных технологий, способных решать любые логические задачи. Ранее ученые из Мичиганского университета выявили, что новая система искусственного интеллекта (ИИ) позволяет роботам проводить до 10 тысяч автономных научных экспериментов в день»6.

Не вызывает сомнений тезис о том, что нынешний мир людей переживает период невероятно быстрого развития научной и информационной сфер. Внедрение новейших технологий происходит на разных уровнях социального бытия. От сферы жизнедеятельности личности до международных корпорации и государств. Развитие социальных сетей и СМИ достигли такого уровня, что можно вести речь о превращений социумов в более или менее взаимосвязанное и взаимозависимое сообщество. Так, что ранее недоступные для иностранных аудиторий сообщения мгновенно становятся достоянием всего мирового сообщества. Неизвестные буквально одно десятилетие назад онлайн образовательные и иные технологий стали простой обыденностью. Миллионы людей быстро привыкли работать удаленно, что десятилетие было делом невероятным. Профессора научились вести дистанционные лекции и семинары. Действенным стимулом перехода к всеобщей цифровизации жизнедеятельности сотен миллионов людей стала пандемия коронавирусной инфекции. Невозможно во время их развития представить ситуацию в обществах без наличия эффективной системы онлайн деятельности во многих сферах жизнедеятельности людей.

Существуют ряд тезисов об источниках генезиса и усовершенствования того феномена, что мы называем искусственным интеллектом. Один из них предполагает идею о том, что ИИ представляет собой систему обеспечения сохранности и использования всей накопленной человечеством информации. То есть, данный вариант генезиса искусственного интеллекта есть сугубо теоретическая разработка ученых. По их мнению, сохранность всей информации необходимо доверить машинному варианту человеческого разума. Таким образом, первоначальная идея создания ИИ имеет мало общего с теми достижениями компьютерного сознания, что имеется на данный момент его развития.