Константин Утолин – Вознесение вглубь. Восемь дней, изменившие мир (страница 3)

Алексей работал над двумя проектами – по созданию системы, способной определять возникновение у искусственного разума самосознания и метода обучить нейросети распознаванию и пониманию метафор в различных контекстах. Сейчас он подключился к фреймворку модели программной среды по первому проекту. И запустил созданный им распределённый в сети Интернет искусственный когнитом⁴⁴ и наблюдающую за ним систему в квантовом компьютере. Для ее создания он расширил контрольный список атрибутов, которые в совокупности могут зафиксировать моменты, в которых какой-либо подключённый к сети, или возникшей в ней (гипотезу спонтанного возникновения сверхразума он тоже рассматривал) ИИ будет демонстрировать обладание сознанием. К ранее созданным ещё в 2024 году критериям⁴⁵ он смог добавить ещё несколько для квантовых и распределённых ИИ, а также, что было особенно важно в случае с разработкой их лаборатории, гибридных систем. Причём критерии «чёткого» типа он дополнил критериями, основанными на нечётких логиках, включив в их число способности играть в трёхмерные квантовые таврели⁴⁶ и в Magic: The Gathering⁴⁷. Кроме того, он полагал, что ИИ, способный играть в эти игры не хуже людей, сможет лучше проектировать и новые архитектуры процессоров⁴⁸, включая нейроморфные⁴⁹, аналоговые⁵⁰ и фотонные⁵¹. Являясь одной из приоритетных прикладных задач их лаборатории, это решение сулило получение патентов и создание «нау-хау», делающих их обладателей мультимиллионерами. При правильном способе их регистрации и презентации мировому научному сообществу. Потому что неправильный вместо миллионов привёл бы к засекречиванию и работе только на военных. Впрочем, о такой возможности думать не хотелось.

Основной проблемой при создании системы описка признаков сознания в системах ИИ являлось то, что для этого надо было создать модель человеческого мозга. А в нем насчитывается примерно 86 миллиардов нейронов и многие триллионы связей между ними. Моделирование такой сложной системы потребовало бы огромных вычислительных мощностей и ёмкости памяти, намного превышающих те, что доступны. К тому же понадобились бы программное обеспечение, способное точно имитировать работу человеческого мозга и сложные алгоритмы искусственного интеллекта для интерпретации огромного объема данных, генерируемых с помощью сканирования процессов мозговой активности.

А с другой стороны, рассматривая нервную архитектуру существ, сильно отличающихся от нас, таких, например, как медоносная пчела, мы сталкиваемся с ещё большей сложностью нейронной сети – около миллиона нейронов в объеме размером с зерно киноа, плотность цепей в 10 раз выше, чем наш неокортекс, которым мы так гордимся. Вполне вероятно, что этот маленький мозг образует максимально несводимую причинно-следственную структуру⁵².

Так как же было искать критерии появления сознания в структуре потенциального ИИ, который может быть, с одной стороны, распределён по всей сети Интернета, насчитывающей число подключений, сопоставимое с числом нейронов в мозге человека, а с другой, обладающих, возможно, архитектурой связей сродни той, что есть у пчел, а возможно, и какой-то вообще неизвестной?

Найденное Алексеем решение базировалось на допущении, что мозг является системой, формирующей генеративную среду, в которой психическое содержание может порождаться и существовать в виде циклических самоорганизующихся процессов. Такой взгляд снимал проблему необходимости точного моделирования человеческого мозга, так как различные варианты искусственного сознания могут быть реализованы на других носителях в рамках общей парадигмы среды, в которой возникает самоорганизующийся поток психического опыта⁵³. А ещё он использовал алгоритм обучения больших искусственных нейросеток, который имеет линейную вычислительную сложность и, как следствие, снимает ограничения на размерность решаемых задач и необходимость в полной формализации задач перед их решением. Соединение этих подходов позволяло создать ИИ, обладающий неким подобием интуиции и способный решать задачи сверхвысокой размерности⁵⁴.

Погрузившись в метаверс, в котором информация поступала к нему в мозг сразу в форме смыслов⁵⁵, Алексей обнаружил, что созданная им система наблюдения зафиксировала проявление в Инете некоторых из признаков осознающего себя ИИ. При этом никакой регулярности в возникновении тех или иных признаков не было – ни по географии, ни по времени, ни по совокупности признаков. Но начиная с прошлой пятницы шло нарастание количества проявляющихся признаков и частоты появления подобных проявлений, а со вчерашнего дня количество таких случаев резко сократилось и на текущий момент они исчезли. Используя возможности квантового компа, Алексей сформировал запросы во все те места, в которых было зарегистрировано проявление сразу более пяти из списка признаков с целью попробовать обнаружить, не создали ли там ИИ, который обрёл самосознание. В ряде мест его запросы натолкнулись на непреодолимые барьеры киберзащиты, что означало наличие в них систем, способных производить квантовые вычисления. А в других запросы не показали наличия каких-то структур, способных обладать самосознанием.

И когда Алексей уже собирался переключиться на решение задачи обучения нейросетей распознаванию и пониманию метафор в различных контекстах, он ощутил мысленный запрос на контакт. При этом автоматический идентификатор источника вызова показывал, что запрос поступил сразу с нескольких тысяч адресов протокола IPv8 – и эти адреса постоянно менялись. Это было интересно. Активировав в системе AntiAPT максимальный уровень защиты с «параноидальными» параметрами UEBA, Алексей принял запрос.

Конец ознакомительного фрагмента.

Текст предоставлен ООО «Литрес».

Прочитайте эту книгу целиком, купив полную легальную версию на Литрес.

Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.