Илья Вектор – Нейросети для продавца Wildberries и Ozon (страница 5)

– один шаблон буллетов;

– один шаблон описания;

– один шаблон FAQ;

– один шаблон ответов.

Это не значит, что карточки будут одинаковыми. Это значит, что процесс будет одинаково управляемым.

Промпты из этой книги лучше всего использовать не по одному в случайный момент, а как маленький конвейер:

1. собрать бриф;

2. сделать название;

3. собрать буллеты;

4. написать описание;

5. сделать FAQ;

6. проверить слабые места;

7. при необходимости собрать ответы на вопросы и отзывы.

Так книга начинает работать не как сборник, а как система.

1.10. Типовые ошибки при использовании готовых промптов

Вот ошибки, из-за которых даже хорошая библиотека запросов начинает работать слабо:

Ошибка 1. Не подставлять конкретику.

Промпт хороший, но вместо данных о товаре – пустота.

Ошибка 2. Публиковать первый ответ без проверки.

AI выдал текст – и он сразу ушёл в карточку.

Ошибка 3. Не задавать ограничения.

Из-за этого в ответе появляются штампы и выдумки.

Ошибка 4. Просить слишком много сразу.

Например: придумай название, описание, FAQ и ответы на отзывы в одном сообщении.

Ошибка 5. Не дорабатывать ответ.

Хотя именно доработка часто даёт лучший результат.

Ошибка 6. Использовать один и тот же текст на разные товары без адаптации.

Это превращает карточки в одинаковую массу.

Ошибка 7. Путать скорость и автоматизм.

Промпты нужны, чтобы ускорять работу, а не отключать внимание продавца.

1.11. Мини-чек-лист: что делает промпт действительно полезным

Перед тем как считать промпт хорошим, полезно быстро проверить:

– он ставит понятную задачу;

– в нём есть контекст;

– в нём есть ограничения;

– он даёт удобный формат ответа;

– его можно адаптировать под другие товары;

– он экономит время;

– он помогает получить несколько вариантов;

– он не провоцирует AI на выдумки;

– после него результат легче улучшать, а не переписывать с нуля.

Если всё это есть, промпт действительно работает.

ГЛАВА 2. ПРОМПТЫ ДЛЯ АНАЛИЗА ТОВАРА ПЕРЕД ТЕКСТОМ

2.1. Почему промпты для текста бессмысленны без анализа товара

Одна из самых частых ошибок продавца при работе с нейросетями выглядит так: он сразу переходит к формулировкам.

То есть не разбирает товар, не фиксирует выгоды, не думает о сомнениях покупателя, а сразу просит AI:

– придумать название;

– написать описание;

– сделать преимущества;

– собрать FAQ.

В итоге нейросеть действительно выдаёт текст. Иногда даже гладкий и аккуратный. Но очень часто он оказывается слабым: общим, шаблонным, без точных акцентов и без ощущения, что товар действительно кому-то нужен.

Проблема здесь не в AI. Проблема в том, что текст начали делать раньше, чем был понят сам товар.

Хорошая карточка почти никогда не начинается с формулировок. Она начинается с ответов на более простые вопросы:

– что это за товар;

– кому он нужен;

– где и как используется;

– что в нём реально удобно;

– чего может бояться покупатель;

– какие плюсы уместно выносить вперёд;

– что нельзя обещать без подтверждения.

Если этот слой не разобран, нейросеть начинает работать вслепую. А слепой AI, как и слепой копирайтинг, почти всегда приводит к одному и тому же: к красивому мусору.

Именно поэтому первая группа промптов в этой книге посвящена не названиям и не описаниям, а анализу товара до текста.

Эти промпты нужны для того, чтобы:

– собрать нормальный мини-бриф;

– выделить аудиторию;