Елена Каганова – Кабинетные исследования: вводный курс (страница 2)

Или, например, вы хотите провести эксперимент психологический и понять, делает ли детей более эмоционально стабильными, если у дома много разных растений. И перед этим вы можете посмотреть, делали ли тут такие исследования, подчеркнуть оттуда и результаты, и дизайн исследований. Если вам всё-таки окажется недостаточно просто этого обзора работы,

В общем, мысль моя в том, что кабинетные исследования, они покрывают широкий круг задач, касаются и бизнеса, и маркетинга, и продуктовых исследований, и консалтинга, и академической работы, и исследовательской работы.

Desk research применим, мне кажется, практически везде, потому что так или иначе, сейчас всё начинается с поисковой строки в браузере, и поиск ответов на практически любые вопросы начинается там же.

Desk research – это не просто поиск информации в Google. Это целый спектр методов и подходов, которые можно комбинировать в зависимости от целей исследования. Начнем с самых простых:

Поиск фактов и цифр: Нужно быстро узнать, сколько кофе потребляется в России в год? Или какова доля рынка онлайн-образования? Для этого достаточно обратиться к статистическим базам данных, таким как Росстат или Statista.

Обзор литературы: Этот метод предполагает систематический поиск и анализ публикаций по определенной теме. Он помогает понять, какие вопросы уже изучены, какие существуют точки зрения, и какие пробелы в знаниях еще предстоит заполнить.

Конкурентный анализ: Хотите узнать, чем занимаются ваши конкуренты, какие у них сильные и слабые стороны? Desk research поможет вам собрать информацию об их продуктах, услугах, маркетинговых стратегиях и финансовых показателях.

Анализ трендов: Что нового происходит в вашей отрасли? Какие технологии набирают популярность? Анализ трендов поможет вам быть в курсе последних изменений и принимать более обоснованные решения.

Кабинетные исследования – мощный инструмент, но у него есть ограничения. Давайте разберемся, какие задачи не стоит ставить перед собой, если вы делаете desk research.

Кабинетные исследования работают с уже существующей информацией. Если вам нужно собрать первичные данные, то есть получить информацию, которую можете получить исключительно вы (типа опросы, эксперименты, интервью, фокус-группы), desk research вам не поможет.

Но! Если вы проводите медиа-исследование, занимаетесь медиа-аналитикой, и для вас первичными данными, то есть сырыми данными, являются новостные потоки, то их вы с помощью кабинетного исследования соберете запросто. Вы можете сами написать скрейпер, использовать специальные программы или даже поручить это стажерам – как угодно.

Можно ли только с помощью desk research получить глубокое понимание о потребительском поведении людей, которые пользуются банковскими подписками? Скорее всего, нет. Без серии интервью, а возможно, и A/B-тестов, вы вряд ли получите глубокие инсайты.

Но! Если речь идет о глубоком погружении в какую-нибудь экономическую теорию, например, вам нужно понять на глубоком уровне, чем одна теория отличается от другой, почему социологи критикуют экономическую концепцию homo economicus и что с ней происходит сейчас, то для этого, если вы обладаете должным уровнем усердия, крепкостью задницы и умением читать сложные теоретические тексты, desk research вам вполне хватит.

В итоге, решение всегда за вами. Подумайте, что важно для вашего исследования: глубина анализа, новизна данных или скорость и доступность информации.

Качественное или количественное?

Одна из моих любимых и, как я считаю, наиболее срачеёмких тем на лекциях по методологии социальных исследований – это противостояние качественников и количественников. Качественные исследования отвечают на "почему", "как", "что именно происходит", в то время как количественные фокусируются на "сколько", "как часто", "с какой вероятностью", "какая доля" и так далее. В общем, на все, что можно посчитать.

А что же с кабинетными исследованиями? Это про качественное или про количественное? Ответ: как пойдет! Все зависит от вашего исследовательского вопроса, от того, что вы хотите найти. И уже от этого будет зависеть, какую информацию вы будете искать и как ее анализировать.

В своей практике я провожу исследования Desk Research как качественные, так и количественные.

Пример качественного исследования:

Вопрос: Можно ли клонировать мамонта?

Метод: Обзор литературы. Мне нужно было понять, какие позиции по этому вопросу существуют, какие аргументы приводит каждая из сторон, что происходит с этой дискуссией, насколько это фейк, просто псевдонаучный хайп или более-менее серьезный проект.

Результат: Аналитическая записка, в которой я собрала информацию из научных и не только источников.

Пример количественного исследования:

Вопрос: Какая экономика в регионе Юго-Восточной Азии имеет наиболее развитый сектор малого и среднего предпринимательства, и насколько там цифровизована банковская сфера?

Метод: Сбор и анализ количественных данных. Мне нужно было оценить развитие малого и среднего предпринимательства и цифровой экономики в каждой из стран.

Результат: Рейтинг, в котором я сравнила страны по набору метрики: ВВП, интернет-торговля, количество предпринимателей и так далее.

Конечно, для более глубокого понимания ситуации я также проводила качественные исследования, чтобы разобраться в том, как там что работает. Но в основном это было количественное исследование.

Важно помнить, что никакой жесткой границы между качественным и количественным desk research нет. Часто методы миксуются в процессе работы. Где-то нужно качественное, где-то нужно количественное. Иногда нужно и то, и другое. Это нормально, главное – не забывать про общую структуру исследования!

Выбор метода зависит от ваших целей и ресурсов. В этой книге мы рассмотрим разные виды desk research и научим вас выбирать наиболее подходящий для вашей задачи.

Нужно для мне кабинетное исследование или полевое? Чек-лист

Выбирайте первичные исследования, когда вам:

– Нужна актуальная информация, которой нет в свободном доступе;

– Изучаете конкретные вопросы или проблемы, не затронутые в существующих исследованиях;

– Требуется подробная информация непосредственно от вашей целевой аудитории;

– Стремитесь проверить новые идеи на реальных пользователях быстро.

Кабинетные исследования часто прокладывают путь для первичных исследований. Выбирайте этот подход, когда вам:

– Нужен системный обзор темы или отрасли;

– Хотите получить базовые знания и контекст для проработки дизайна полевого исследования;

– Стремитесь изучить существующие тенденции и статистику;

– Хотите сравнить разные точки зрения на одну и ту же тему;

– Стремитесь сэкономить время и ресурсы.

Чем я пользуюсь каждый день для проведения кабинетных исследований?

Поисковые системы: Google, Yandex, Bing – это основа основ. Важно уметь формулировать точные запросы, использовать операторы поиска (AND, OR, NOT, кавычки) и фильтры (по дате, языку, типу файла).

Научные базы данных: Scopus, Web of Science, PubMed – незаменимые ресурсы для поиска академической литературы. Они предоставляют доступ к рецензируемым статьям, диссертациям и другим научным публикациям.

Специализированные базы данных: Statista, Crunchbase, Росстат, World Bank Data и много еще – предоставляют доступ к статистике, финансовым данным, информации о компаниях и стартапах.

Менеджеры ссылок: Zotero, Mendeley – помогают организовывать собранную литературу, создавать библиографии и вставлять сноски в текст. Я лично предпочитаю Zotero за его гибкость.

Программы для работы с текстом: Google Docs, Microsoft Word – здесь вы будете писать свои отчеты, обзоры и статьи. Полезные функции включают проверку орфографии, стилей и возможность совместной работы над документами. А еще интегрируются с Zotero.

Таблицы: Google Sheets, Excel – незаменимые инструменты для сбора, систематизации и анализа данных. Таблицы позволяют структурировать информацию, проводить расчеты, строить графики и визуализировать результаты.

Инструменты для автоматизации: Python, скрейперы, API – позволяют автоматизировать рутинные задачи, такие как сбор данных с веб-сайтов или обработка больших объемов текста. Несмотря на мою лень (а то и благодаря ей), я стараюсь автоматизировать все, что можно, чтобы сфокусироваться на более интересных и творческих аспектах исследования.

Искусственный интеллект: ChatGPT, Gemini, другие генеративные модели – могут помочь сформулировать поисковые запросы, суммировать статьи, переводить тексты, и даже генерировать идеи для исследования.

Инструменты для визуализации: Canva, Power Point, Datawrapper – помогут вам создавать красивые и информативные презентации, инфографику и другие визуальные материалы.

Конечно, это не исчерпывающий список, и выбор инструментов зависит от конкретной задачи. И далее мы познакомимся с ними более подробно.

Глава 2: Мастерство поиска: как найти всё, что нужно

Перед тем, как нырнуть в океан информации, нужно определить, что именно вы ищете. Ключ к успешному поиску – это четко сформулированный исследовательский вопрос. Он должен быть:

Конкретным: Избегайте общих фраз типа "искусственный интеллект" или "цифровая экономика". Чем конкретнее вопрос, тем легче найти релевантную информацию. Например, вместо "Влияние социальных сетей на молодежь" лучше сформулировать "Как использование Instagram влияет на самооценку подростков в возрасте 14-16 лет?".