Елена Дым – Нейросети для маркетплейсов. AI-Оффер: для топ-выдачи и роста продаж (страница 1)
Елена Дым
Нейросети для маркетплейсов. AI-Оффер: для топ-выдачи и роста продаж
«Жить, как говорится, хорошо. – А хорошо жить ещё лучше!»
Из кинофильма «Кавказская пленница, или Новые приключения Шурика» (1967)
Введение
Почему AI – это новый sales manager
Мы живём в эпоху, когда технологии перестали быть просто инструментом – они стали стратегическим активом. Особенно это касается e-commerce. Маркетплейсы – Wildberries, Ozon, Яндекс Маркет, Amazon – давно перестали быть просто «витринами» для товаров. Сегодня это сложные, динамичные экосистемы, управляемые алгоритмами, где побеждает не тот, кто закупил больше или снизил цену, а тот, кто точнее, быстрее и умнее адаптируется под запросы покупателей и требования платформ.
Но вот в чём парадокс: чем больше товаров, тем меньше шансов быть замеченным. Чем выше конкуренция, тем меньше времени на принятие решений. А человеческие ресурсы – ограничены. Маркетолог не успевает писать 500 описаний. Копирайтер не может протестировать 20 вариантов заголовков за день. Менеджер по ценообразованию не в состоянии отслеживать 100 конкурентов в реальном времени.
Именно здесь на сцену выходит искусственный интеллект.
Не как модное слово из презентаций стартапов. Не как футуристическая фантазия. А как реальный, измеримый, масштабируемый инструмент роста продаж – AI-Оффер.
Что это такое?
Это не замена человеку. Это усиление. Умный ассистент, который работает 24/7 – но только с теми данными, что вы ему дали. Он не «учится на ошибках» сам – он помогает вам учиться, предлагая варианты и расчёты на основе вашего запроса. Его задача – помочь вам увеличить конверсию, снизить стоимость привлечения и улучшить позиции – если вы говорите ему, что именно нужно.
Книга, которую вы сейчас читаете, – не теоретическое эссе о будущем ИИ. Это практическое руководство для тех, кто уже продаёт на маркетплейсах – или только собирается начать. Для владельцев бизнеса, маркетологов, категорийных менеджеров, продактов и даже фулфилмент-специалистов. Для всех, кто устал от рутины, ручных правок и догадок – и хочет работать по-новому.
Здесь вы не найдёте абстрактных рассуждений. Только конкретику:
Какие нейросети использовать уже сегодня – и как их настроить под вашу нишу.
Как заставить ИИ писать продающие тексты, которые проходят алгоритмы маркетплейсов.
Как автоматизировать ценообразование, визуальный контент и работу с отзывами.
Как внедрить AI-Оффер за 30 дней – даже если у вас нет команды разработчиков.
И, главное – как измерить результат: сколько вы получите дополнительных продаж, и за какой срок.
В этой книге – реальные кейсы, шаблоны, промты, скриншоты, чек-листы. То, что можно взять и применить сразу – без ожидания, без сложных настроек. То, что уже работает у сотен продавцов – от малых брендов до крупных ритейлеров.
Если вы считаете, что «ИИ – это сложно», «у нас нет данных», «это дорого» – вы ошибаетесь. В 2025 году ИИ стал доступным, простым и необходимым. Как Excel 20 лет назад. Как мобильный интернет 10 лет назад.
Ваш конкурент уже использует AI-Оффер. Вопрос – начнёте ли вы – или останетесь на обочине.
Поехали.
Часть 1: Основы AI-маркетинга на маркетплейсах
Глава 1. Как работают маркетплейсы в 2025+ году
Алгоритмы ранжирования: что влияет на видимость товара
Представьте: вы вложили душу в товар.
Качественный, с хорошей наценкой, в трендовой нише. Сняли фото при дневном свете, написали описание, где каждая фраза – как ответ на тайный вопрос покупателя. Цену выставили честную – не самую низкую, но справедливую. Всё сделано «по уму».
И всё же – тишина.
Ваш товар тонет где-то на семнадцатой странице выдачи, как корабль без маяка в тумане. Его не видят. Не кликают. Не покупают.
Почему?
Потому что маркетплейс – это не витрина. Это не магазин, где можно улыбнуться покупателю и сказать: «Посмотрите, какая ткань!». Это машина. Сложная, холодная, но невероятно чуткая. Она не оценивает ваши усилия. Она не знает, сколько ночей вы провели над описанием. Она смотрит только на данные.
И если вы не говорите с ней на её языке – вы просто исчезаете. Даже если ваш товар объективно лучше.
Эти «языки» – алгоритмы ранжирования. Невидимые судьи, распределяющие трафик между тысячами продавцов. Они не злые. Они не добрые. Они нейтральные. Их задача – показать покупателю то, что он с наибольшей вероятностью купит. В 2025 году алгоритмы стали умнее, быстрее и… человечнее. Они больше не считают ключевые слова или количество фото. Они смотрят на поведение людей. На то, как покупатели реагируют на вашу карточку – в реальном времени, в массовом масштабе.
Вот на что они обращают внимание – и почему это решает вашу судьбу на маркетплейсе.
CTR: ваш первый экзамен – за 0,7 секунды
Алгоритм показывает ваш товар тысяче людей.
Сколько из них кликнут?
Если 20 – вы в зоне риска.
Если 80 – вы в фаворе.
CTR (Click-Through Rate) – это не просто метрика. Это первое впечатление, упакованное в цифру. За доли секунды покупатель решает: «Моё – или нет?». И решает он не по качеству товара, а по тому, что видит в ленте:
– Заголовок – цепляет ли он боль или желание?
– Фото – вызывает ли оно эмоцию или просто «ещё одна картинка»?
– Цена – кажется ли она выгодной на фоне соседей?
– Значки – «хит», «акция», «в наличии» – создают ли ощущение срочности и доверия?
– Позиция в выдаче – да, даже здесь есть порочный круг: чем выше вы, тем больше кликов, а чем больше кликов – тем выше вы.
Раньше можно было «загрузить ключи» и надеяться на удачу. Сегодня перегруженный заголовок – это приговор. Покупатель не читает. Он сканирует. И если за 0,7 секунды вы не дали ему повода остановиться – он ушёл. Навсегда.
Конверсия: клик – это только начало
Вы прошли первый экзамен. Кто-то кликнул.
Но алгоритм уже смотрит дальше: сколько из этих кликов превратились в заказы?
Низкая конверсия – красный флаг.
Для алгоритма это значит: «Люди приходят, но не покупают. Значит, что-то не так».
И тогда он начинает снижать вам показы.
Не из злобы. Из логики: зачем тратить драгоценное место в выдаче на товар, который не продаётся?
Что влияет на конверсию? Всё, что происходит после клика:
– Описание – отвечает ли оно на главный вопрос: «Почему именно я?»
– Отзывы – создают ли они ощущение доверия или, наоборот, тревоги?
– Цена – соответствует ли она ожиданиям, сформированным фото и заголовком?
– Характеристики – достаточно ли информации, чтобы принять решение без звонка «подруге-консультанту»?
– Видео или 3D-просмотр – дают ли они ощущение «я уже держу это в руках»?
– Сравнение с конкурентами – подчёркиваете ли вы своё преимущество или прячете его в технических деталях?
Алгоритм не требует идеального текста. Он требует результата. И если ваша карточка не убеждает – она становится невидимой.
Динамика продаж: алгоритм любит рост – и ненавидит хаос
Маркетплейсы не любят статику.
Они любят движение.
Если ваш товар продавался по 5 штук в день, а вдруг – 50, алгоритм это замечает. Это сигнал: «Вот товар, который сейчас в тренде!». И он начинает давать ему больше показов, чтобы «подогреть» волну.