Елена Бровкина – Все о рекламе. Книга 1 (страница 19)
– Serpstat: аналогично, но с базами данных не только для России, а также для западных стран;
– Advse: похожие функции;
– MegaIndex: аналогичный инструмент с дополнительными функциями;
– SimilarWeb: анализ трафика и распределение его по каналам.
Также можно использовать парсеры выдачи, такие как SpyWords, Serpstat и Megaindex. Они берут определенную базу запросов, чистят ее от нерелевантных и низкочастотных слов, сканируют поиск по запросам из базы и сохраняют результаты ограничено. Когда индивид ищет фразы, по которым конкретный сайт ранжируется, парсер выдает данные фразы. Однако у таких инструментов есть недостатки, такие как неизвестность источника базы, неопределенность качества обновления базы, различие итогов сканирования, а также результатов, видимых людьми, а также ограничение частоты сканирования (обычно раз в два месяца).
Также можно использовать другие источники данных, такие как Advse, который получает анонимные сведения из браузерных плагинов, и SimilarWeb, который применяет браузерные плагины, свои, а также иных компаний, и покупает доступ к статистике, а также работает с иными источниками.
Для анализа семантики, а также поиска новых базисов необходимо:
– составить список конкурентов;
– для автоматического сбора списка можно использовать свой собственный сайт в соответствующей системе, которая продемонстрирует сайты, пересекающиеся с вашим;
– отсортировать список по числу пересекающихся запросов и оценить, насколько каждый домен может быть вашим конкурентом;
– сохранить, а также экспортировать доступные фразы.
Для анализа выборок, а также поиска новых базовых фраз можно использовать инструмент Key Collector. Для этого необходимо скопировать сведения, а также вставить их в Key Collector с помощью комбинации клавиш CTRL+C и CTRL+V. После этого можно производить анализ групп и выделять семантические основы для формирования новых базовых фраз, не копируя уже существующие.
Системный анализ объявлений.
Мы стремимся уменьшить показы на нецелевые группы.
Основной принцип: Чем больше CTR, тем ниже стоимость клика.
В рекламных объявлениях в Директе и поисковых объявлениях есть десять полей:
– заголовок,
– второй заголовок,
– текст,
– отображаемая ссылка,
– быстрые ссылки,
– уточнения,
– расширения,
– адрес, метро, телефон.
Они имеют две задачи:
а) Сделать объявление текстово релевантным, включив запрос в заголовок, чтобы привлечь внимание индивида.
б) Убедить индивида нажать именно на ваше объявление при помощи УТП.
Если вы правильно работаете с кластеризацией, у вас будет большое число групп ключевых фраз, и для каждой из них потребуется отдельное объявление либо группа.
Маркеры (базисы) данных групп как правило состоят из трех или пяти слов. Они не всегда помещаются в 1 заголовок, поэтому приходится применять 2 заголовок для обеспечения релевантности базису.
Для УТП останется очень мало полей:
– не всегда 2 заголовок
– быстрые ссылки
– уточнения или другие дополнения
– описание.
Могут быть и нестандартные решения, однако чаще всего в бизнесе используются стандартные УТП.
Рекомендованный алгоритм анализа:
а) После проведенного анализа семантики, необходимо сформировать семантический план с основными ключевыми словами.
б) Просмотрите рекламные объявления по основным запросам и составьте список бизнесовых уникальных предложений, которые можно выделить в отдельный файл.
в) Для достижения максимального эффекта необходимо создать комбинацию уникальных предложений, которая будет иметь базовый уровень сервиса, принятый в данной нише. Кроме обещанных предложений, необходимо выделить дополнительную особенность вашего предложения. Для этого проведите анализ конкурентов и выберите уникальное предложение. Также обратите внимание на стратегию работы с посадочными страницами, чтобы понять, какие типы страниц принято использовать в данной нише. В случае наличия файла из пункта б), введите данные в свободные поля и добавьте два-три ключевых уникальных предложения для подтверждения базового уровня сервиса.
Анализ конверсии от трафика к заявке и от заявки к продаже является сложным этапом. Нет готового решения для анализа продаж, однако есть некоторые варианты. Для анализа сайтов, а также менеджеров конкурентов используйте файл с двумя вкладками: анализ сайтов, а также анализ обработки лидов конкурентами. В колонке B указаны параметры для анализа, а в колонках D-H указаны сайты конкурентов. Окончательная оценка критичности параметра находится в крайней правой колонке.
Анализ веб – сайтов конкурентов:
3 строка – использование подменяемых номеров при помощи специальных сервисов;
4 строка – персонализация контента по городу;
6 строка – обращение внимания на поставщика чата;
9-11 строки – внедрение форм захвата, а также обратных звонков на сайт используя специализированные сервисы;
13 строка – предоставление скидки за лайк либо шер в социальных сетях;
73 строка – возможность онлайн оплаты;
75 строка – наличие мобильного телефона в контактах, указывающее на не большой уровень конкуренции, а также профессионализма;
76 строка – ручная проработка системы вывода товаров на категориях;
77 строка – возможность обратной связи через мессенджеры;
83 строка – наличие магазина в Маркете, как коэффициент конкурентности ниши.
Анализ менеджеров конкурентов:
10 строка – работа одного и того же сотрудника в чате, а также по телефону.
Как написать объявления, которые действительно сработают
Подготовительный этап.
Перед написанием объявления необходимо выполнить следующие шаги:
1. Определите свою целевую аудиторию:
– Проведите глубинное интервью с покупателями, разделенное на три части.
а) Вводная часть – проведите примерно 5-минутное обсуждение общих тем, предупредив о том, что разговор будет записан и не будет передан третьим лицам.
б) Основная часть – попытайтесь максимально раскрыть личность человека, задавая вопросы.
в) Заключительная часть – поблагодарите участника за интервью и преобразуйте аудиозапись в текст.
Отметьте в тексте разными цветами следующие элементы:
– желтым – задачи или работы, которые участник должен выполнить;
– зеленым – критерии выбора;
– розовым – проблемы или боли;