Денис Соломатин – Искусственный интеллект от А до Б (страница 40)

Вы можете управлять моделью для создания структурированных выходных данных на разных уровнях стека ИИ: подсказки, постобработка, вычисление тестового времени, ограниченная выборка и тонкая настройка. Первые три больше похожи на бинты. Они работают лучше всего, если модель уже довольно хорошо генерирует структурированные выходные данные и ее просто нужно немного подтолкнуть. Для интенсивной обработки необходим ограниченный отбор проб и тонкая настройка. Вычисления во время тестирования только что обсуждались в предыдущем разделе – продолжайте генерировать выходные данные, пока один из них не будет соответствовать ожидаемому формату. В этом разделе основное внимание уделяется остальным четырем подходам.

Подсказки – это первое направление действий для структурированных результатов. Вы можете поручить модели генерировать выходные данные в любом формате. Однако то, может ли модель следовать этой инструкции, зависит от способности модели следовать инструкциям и ясности инструкции. В то время как модели становятся все более хорошими в следовании инструкциям, нет никакой гарантии, что они всегда будут следовать вашим инструкциям. Несколько процентных пунктов неверных выходных данных модели все еще могут быть неприемлемыми для многих приложений.

Конец ознакомительного фрагмента.

Текст предоставлен ООО «Литрес».

Прочитайте эту книгу целиком, купив полную легальную версию на Литрес.

Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.